Analysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors
Resumen:
El presente proyecto contribuye al campo de la Inteligencia Artificial Explicativa (XAI, por sus siglas en inglés). El objetivo es mejorar algoritmos, optimizar procesos y realizar una revisión exhaustiva del estado del arte. En concreto, se proponen optimizaciones para los algoritmos de extracción, probados en la competencia internacional TAYSIR, y se propone la implementación del algoritmo Observation Pack con el fin de mejorar la eficiencia de los algoritmos existentes. Además, se lleva a cabo una revisión detenida de los algoritmos L∗ y Kearns Vazirani, así como de los diferentes oráculos utilizados para la extracción de modelos.
| 2024 | |
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PROYECTOS-ID INTELIGENCIA ARTIFICIAL AUTÓMATAS ALGORITMOS |
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| Inglés | |
| Universidad ORT Uruguay | |
| RAD | |
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https://hdl.handle.net/20.500.11968/6966
http://hdl.handle.net/20.500.11968/6966 |
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| Acceso abierto | |
| Acceso abierto |
| Sumario: | Incluye bibliografía y anexos. |
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