Active learning techniques for probabilistic deterministic finite automata extraction from language models

Pan Suarez, Federico

Supervisor(es): Mayr Ojeda, Franz - Yovine, Sergio Fabián

Resumen:

El proyecto se enmarca dentro del área de la inteligencia artificial explicable. La investigación tiene como objetivo profundizar en el problema del entendimiento del funcionamiento interno de las redes neuronales recurrentes (RNN por su sigla en inglés). El trabajo desarrolla, implementa y evalúa experimentalmente dos algoritmos de inducción de modelos por aprendizaje automático activo para la extracción de autómatas finitos probabilísticos de redes neuronales recurrentes.

Detalles Bibliográficos
2020
PROYECTOS-ID
REDES NEURONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE (XAI)
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Inglés
Universidad ORT Uruguay
RAD
http://hdl.handle.net/20.500.11968/4472
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