Analysis of the internal structure of the Character Strengths Scale
Análise da estrutura interna da Escala de Forças de Caráter
Análise da estrutura interna da Escala de Forças de Caráter
| 2020 | |
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psychological evaluation psychometrics emotions life satisfaction psychological tests avaliação psicológica psicometria emoções satisfação com a vida testes psicológicos avaliação psicológica psicometria emoções satisfação com a vida testes psicológicos |
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| Portugués | |
| Universidad Católica del Uruguay | |
| LIBERI | |
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https://revistas.ucu.edu.uy/index.php/cienciaspsicologicas/article/view/2150
https://hdl.handle.net/10895/3089 |
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| author | Porto Noronha, Ana Paula |
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| dc.description.en-US.fl_txt_mv | Character strengths can contribute to the minimization of anxiety and depression symptoms and potentiate the development of psychological and subjective well-being. There is still no consensus as to the factorial structure of the character strengths. The present study aimed to empirically replicate the theoretical classification of the character strengths through exploratory factorial analyses. A total of 1500 undergraduate students, aged between 16 and 64 years old (M= 23.25; SD= 7.96), responded to the Character Strengths Scale. The most appropriate factorial solution was that of six factors, with total explained variance of 44% and reliabilities between .88 and .93. The results are discussed in the light of the literature. |
| dc.description.es-ES.fl_txt_mv | As forças de caráter podem contribuir com a minimização de sintomas de ansiedade e depressão, uma vez que potencializam o desenvolvimento do bem-estar psicológico e subjetivo. Ainda não há consenso quanto à estrutura fatorial das forças de caráter e, em razão disso, o presente estudo teve por objetivo replicar empiricamente a classificação teórica das forças de caráter por meio de análises fatoriais exploratórias. Foram participantes 1500 estudantes universitários, com faixa etária entre 16 e 64 anos (M= 2,25; DP= 7,96), que responderam à Escala de Forças de Caráter. A solução fatorial mais adequada foi a de seis fatores, com variância explicada total de 44% e confiabilidades entre .88 e .93. Os resultados encontrados são discutidos à luz da literatura. |
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