Kaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher Education
Método de Kaplan-Meier. Análisis de supervivencia por modelado parcial: Una alternativa metodológica para el estudio de las trayectorias estudiantiles en educación superior
Método de Kaplan-Meier. Análise de sobrevivência por modelagem parcial: Uma alternativa metodológica para o estudo das trajetórias estudantis no ensino superior
| 2024 | |
|
survival analysis higher education student trajectories statistical methods educational research análisis de supervivencia educación superior trayectorias estudiantiles métodos estadísticos investigación educativa análise de sobrevivência educação superior trajetórias de estudantes métodos estatísticos pesquisa educacional |
|
| Español | |
| Universidad Católica del Uruguay | |
| LIBERI | |
|
https://revistas.ucu.edu.uy/index.php/paginasdeeducacion/article/view/4115
https://hdl.handle.net/10895/4724 |
|
| Acceso abierto |
| _version_ | 1816687273616343040 |
|---|---|
| author | Errandonea, Gabriel |
| author_facet | Errandonea, Gabriel |
| author_role | author |
| collection | LIBERI |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Errandonea, Gabriel |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv | 2024-11-24T23:09:21Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv | 2024-11-24T23:09:21Z |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2024-11-20 |
| dc.description.en-US.fl_txt_mv | This article explores the application of advanced statistical methods, specifically survival analysis, to examine academic trajectories in higher education, underscoring its advantages over traditional models that often struggle with incomplete data or events of uncertain duration. In particular, the Kaplan-Meier method, Cox regression, and the log-rank test are highlighted for their ability to handle censored and uneven data, offering a more accurate perspective on the timing of key events such as dropout or graduation. This methodological approach not only enables comparisons of academic pathways across different groups but also provides a deeper understanding of the time spent in the academic process, going beyond traditional success-or-failure analyses. By focusing on time as the main variable, the article illustrates how these statistical tools can enhance educational research and support decision-making in the university setting. The goal is to understand when and how critical educational events occur and how they depend on various factors, emphasizing the need to rigorously adapt methods to the specific study objectives. This approach strengthens the interpretation of results and aids in understanding how students make decisions about continuing or discontinuing their studies. |
| dc.description.es-ES.fl_txt_mv | Este artículo aborda la aplicación de métodos estadísticos avanzados, como el análisis de supervivencia, para estudiar las trayectorias académicas en la educación superior, destacando su valor frente a los modelos tradicionales, que a menudo enfrentan dificultades con datos incompletos o eventos de duración incierta. En particular, se enfatizan las ventajas del método de Kaplan-Meier, la regresión de Cox y el test log-rank para manejar datos censurados y desiguales, lo que proporciona una visión más precisa del tiempo hasta la ocurrencia de eventos clave, como la desvinculación o la graduación. Este enfoque metodológico no solo permite comparar trayectorias entre distintos grupos, sino que también ofrece una comprensión más profunda del tiempo invertido en el proceso académico, lo que supera los análisis tradicionales de éxito o fracaso. Al poner el foco en el tiempo como variable principal, el artículo destaca cómo estas herramientas estadísticas pueden mejorar la investigación educativa y la toma de decisiones en el ámbito universitario. El objetivo es entender cuándo y cómo ocurren eventos educativos críticos y cómo dependen de diversas variables, subrayando la necesidad de adaptar rigurosamente los métodos al objeto de estudio. Este enfoque fortalece la interpretación de los resultados y ayuda a comprender cómo los estudiantes toman decisiones en cuanto a continuar o abandonar sus estudios. |
| dc.description.pt-PT.fl_txt_mv | Este artigo aborda a aplicação de métodos estatísticos avançados, como a análise de sobrevivência, para estudar as trajetórias acadêmicas no ensino superior, destacando seu valor em relação aos modelos tradicionais, que muitas vezes enfrentam dificuldades com dados incompletos ou eventos de duração incerta. Em particular, são enfatizadas as vantagens do método de Kaplan-Meier, da regressão de Cox e do teste log-rank para lidar com dados censurados e desiguais, proporcionando uma visão mais precisa do tempo até a ocorrência de eventos-chave, como evasão ou formatura. Essa abordagem metodológica não só permite comparar trajetórias entre diferentes grupos, mas também oferece uma compreensão mais profunda do tempo investido no processo acadêmico, superando as análises tradicionais de sucesso ou fracasso. Ao focar no tempo como a principal variável, o artigo demonstra como essas ferramentas estatísticas podem aprimorar a pesquisa educacional e a tomada de decisões no contexto universitário. O objetivo é entender quando e como ocorrem eventos educacionais críticos e como eles dependem de diferentes variáveis, sublinhando a necessidade de adaptar rigorosamente os métodos ao objeto de estudo. Esse enfoque fortalece a interpretação dos resultados, auxiliando na compreensão de como os estudantes tomam decisões sobre continuar ou abandonar seus estudos. |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | https://revistas.ucu.edu.uy/index.php/paginasdeeducacion/article/view/4115 10.22235/pe.v17i2.4115 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv | https://hdl.handle.net/10895/4724 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.es-ES.fl_str_mv | Universidad Católica del Uruguay |
| dc.relation.none.fl_str_mv | https://revistas.ucu.edu.uy/index.php/paginasdeeducacion/article/view/4115/3570 |
| dc.rights.es-ES.fl_str_mv | Derechos de autor 2024 Páginas de Educación https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.en-US.fl_str_mv | Páginas de Educación; Vol. 17 No. 2 (2024): Páginas de Educación; e4115 |
| dc.source.es-ES.fl_str_mv | Páginas de Educación; Vol. 17 Núm. 2 (2024): Páginas de Educación; e4115 |
| dc.source.none.fl_str_mv | 1688-7468 1688-5287 10.22235/pe.v17i2 reponame:LIBERI instname:Universidad Católica del Uruguay instacron:Universidad Católica del Uruguay |
| dc.source.pt-PT.fl_str_mv | Páginas de Educación ; Vol. 17 N.º 2 (2024): Páginas de Educación; e4115 |
| dc.subject.en-US.fl_str_mv | survival analysis higher education student trajectories statistical methods educational research |
| dc.subject.es-ES.fl_str_mv | análisis de supervivencia educación superior trayectorias estudiantiles métodos estadísticos investigación educativa |
| dc.subject.pt-PT.fl_str_mv | análise de sobrevivência educação superior trajetórias de estudantes métodos estatísticos pesquisa educacional |
| dc.title.none.fl_str_mv | Kaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher Education Método de Kaplan-Meier. Análisis de supervivencia por modelado parcial: Una alternativa metodológica para el estudio de las trayectorias estudiantiles en educación superior Método de Kaplan-Meier. Análise de sobrevivência por modelagem parcial: Uma alternativa metodológica para o estudo das trajetórias estudantis no ensino superior |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.version.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| description | This article explores the application of advanced statistical methods, specifically survival analysis, to examine academic trajectories in higher education, underscoring its advantages over traditional models that often struggle with incomplete data or events of uncertain duration. In particular, the Kaplan-Meier method, Cox regression, and the log-rank test are highlighted for their ability to handle censored and uneven data, offering a more accurate perspective on the timing of key events such as dropout or graduation. This methodological approach not only enables comparisons of academic pathways across different groups but also provides a deeper understanding of the time spent in the academic process, going beyond traditional success-or-failure analyses. By focusing on time as the main variable, the article illustrates how these statistical tools can enhance educational research and support decision-making in the university setting. The goal is to understand when and how critical educational events occur and how they depend on various factors, emphasizing the need to rigorously adapt methods to the specific study objectives. This approach strengthens the interpretation of results and aids in understanding how students make decisions about continuing or discontinuing their studies. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | article |
| id | LIBERI_6df37a9d5044e4aa16f1e6916f5c04f8 |
| identifier_str_mv | 10.22235/pe.v17i2.4115 |
| instacron_str | Universidad Católica del Uruguay |
| institution | Universidad Católica del Uruguay |
| instname_str | Universidad Católica del Uruguay |
| language | spa |
| network_acronym_str | LIBERI |
| network_name_str | LIBERI |
| oai_identifier_str | oai:liberi.ucu.edu.uy:10895/4724 |
| publishDate | 2024 |
| reponame_str | LIBERI |
| repository.mail.fl_str_mv | franco.pertusso@ucu.edu.uy |
| repository.name.fl_str_mv | LIBERI - Universidad Católica del Uruguay |
| repository_id_str | 10342 |
| rights_invalid_str_mv | Derechos de autor 2024 Páginas de Educación https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| spelling | Errandonea, Gabriel2024-11-202024-11-24T23:09:21Z2024-11-24T23:09:21Zhttps://revistas.ucu.edu.uy/index.php/paginasdeeducacion/article/view/411510.22235/pe.v17i2.4115https://hdl.handle.net/10895/4724This article explores the application of advanced statistical methods, specifically survival analysis, to examine academic trajectories in higher education, underscoring its advantages over traditional models that often struggle with incomplete data or events of uncertain duration. In particular, the Kaplan-Meier method, Cox regression, and the log-rank test are highlighted for their ability to handle censored and uneven data, offering a more accurate perspective on the timing of key events such as dropout or graduation. This methodological approach not only enables comparisons of academic pathways across different groups but also provides a deeper understanding of the time spent in the academic process, going beyond traditional success-or-failure analyses. By focusing on time as the main variable, the article illustrates how these statistical tools can enhance educational research and support decision-making in the university setting. The goal is to understand when and how critical educational events occur and how they depend on various factors, emphasizing the need to rigorously adapt methods to the specific study objectives. This approach strengthens the interpretation of results and aids in understanding how students make decisions about continuing or discontinuing their studies.Este artículo aborda la aplicación de métodos estadísticos avanzados, como el análisis de supervivencia, para estudiar las trayectorias académicas en la educación superior, destacando su valor frente a los modelos tradicionales, que a menudo enfrentan dificultades con datos incompletos o eventos de duración incierta. En particular, se enfatizan las ventajas del método de Kaplan-Meier, la regresión de Cox y el test log-rank para manejar datos censurados y desiguales, lo que proporciona una visión más precisa del tiempo hasta la ocurrencia de eventos clave, como la desvinculación o la graduación. Este enfoque metodológico no solo permite comparar trayectorias entre distintos grupos, sino que también ofrece una comprensión más profunda del tiempo invertido en el proceso académico, lo que supera los análisis tradicionales de éxito o fracaso. Al poner el foco en el tiempo como variable principal, el artículo destaca cómo estas herramientas estadísticas pueden mejorar la investigación educativa y la toma de decisiones en el ámbito universitario. El objetivo es entender cuándo y cómo ocurren eventos educativos críticos y cómo dependen de diversas variables, subrayando la necesidad de adaptar rigurosamente los métodos al objeto de estudio. Este enfoque fortalece la interpretación de los resultados y ayuda a comprender cómo los estudiantes toman decisiones en cuanto a continuar o abandonar sus estudios.Este artigo aborda a aplicação de métodos estatísticos avançados, como a análise de sobrevivência, para estudar as trajetórias acadêmicas no ensino superior, destacando seu valor em relação aos modelos tradicionais, que muitas vezes enfrentam dificuldades com dados incompletos ou eventos de duração incerta. Em particular, são enfatizadas as vantagens do método de Kaplan-Meier, da regressão de Cox e do teste log-rank para lidar com dados censurados e desiguais, proporcionando uma visão mais precisa do tempo até a ocorrência de eventos-chave, como evasão ou formatura. Essa abordagem metodológica não só permite comparar trajetórias entre diferentes grupos, mas também oferece uma compreensão mais profunda do tempo investido no processo acadêmico, superando as análises tradicionais de sucesso ou fracasso. Ao focar no tempo como a principal variável, o artigo demonstra como essas ferramentas estatísticas podem aprimorar a pesquisa educacional e a tomada de decisões no contexto universitário. O objetivo é entender quando e como ocorrem eventos educacionais críticos e como eles dependem de diferentes variáveis, sublinhando a necessidade de adaptar rigorosamente os métodos ao objeto de estudo. Esse enfoque fortalece a interpretação dos resultados, auxiliando na compreensão de como os estudantes tomam decisões sobre continuar ou abandonar seus estudos.application/pdfspaUniversidad Católica del Uruguayhttps://revistas.ucu.edu.uy/index.php/paginasdeeducacion/article/view/4115/3570Derechos de autor 2024 Páginas de Educaciónhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessPáginas de Educación; Vol. 17 No. 2 (2024): Páginas de Educación; e4115Páginas de Educación; Vol. 17 Núm. 2 (2024): Páginas de Educación; e4115Páginas de Educación ; Vol. 17 N.º 2 (2024): Páginas de Educación; e41151688-74681688-528710.22235/pe.v17i2reponame:LIBERIinstname:Universidad Católica del Uruguayinstacron:Universidad Católica del Uruguaysurvival analysishigher educationstudent trajectoriesstatistical methodseducational researchanálisis de supervivenciaeducación superiortrayectorias estudiantilesmétodos estadísticosinvestigación educativaanálise de sobrevivênciaeducação superiortrajetórias de estudantesmétodos estatísticospesquisa educacionalKaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher EducationMétodo de Kaplan-Meier. Análisis de supervivencia por modelado parcial: Una alternativa metodológica para el estudio de las trayectorias estudiantiles en educación superiorMétodo de Kaplan-Meier. Análise de sobrevivência por modelagem parcial: Uma alternativa metodológica para o estudo das trajetórias estudantis no ensino superiorinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion10895/47242024-11-24 20:09:22.584oai:liberi.ucu.edu.uy:10895/4724Universidadhttps://www.ucu.edu.uy/https://liberi.ucu.edu.uy/oai/requestfranco.pertusso@ucu.edu.uyUruguayopendoar:103422024-11-24T23:09:22LIBERI - Universidad Católica del Uruguayfalse |
| spellingShingle | Kaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher Education Errandonea, Gabriel survival analysis higher education student trajectories statistical methods educational research análisis de supervivencia educación superior trayectorias estudiantiles métodos estadísticos investigación educativa análise de sobrevivência educação superior trajetórias de estudantes métodos estatísticos pesquisa educacional |
| status_str | publishedVersion |
| title | Kaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher Education |
| title_full | Kaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher Education |
| title_fullStr | Kaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher Education |
| title_full_unstemmed | Kaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher Education |
| title_short | Kaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher Education |
| title_sort | Kaplan-Meier Method. Partial Modeling Survival Analysis: A Methodological Alternative for Studying Student Trajectories in Higher Education |
| topic | survival analysis higher education student trajectories statistical methods educational research análisis de supervivencia educación superior trayectorias estudiantiles métodos estadísticos investigación educativa análise de sobrevivência educação superior trajetórias de estudantes métodos estatísticos pesquisa educacional |
| url | https://revistas.ucu.edu.uy/index.php/paginasdeeducacion/article/view/4115 https://hdl.handle.net/10895/4724 |
