Influencia del acompañamiento en la identificación automática de cantante en música polifónica
Resumen:
En este trabajo se aborda el problema de identificación automática de cantantes en archivos de audio de música polifónica. Se estudia la incidencia del acompañamiento musical en la identificación del cantante, analizando los efectos del nivel de energía de la voz en la mezcla y de la duración de los archivos de audios. Se adopta un método de modelado y clasificación ampliamente utilizado y se propone una variante que muestra buenos resultados. Se realizan grabaciones para construir una base de datos de cantantes profesionales interpretando las mismas canciones. Se comparan resultados de identificación utilizando álbumes editados por los mismos artistas.
| 2018 | |
| Procesamiento de Señales | |
| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/43549 | |
| Acceso abierto | |
| Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Sumario: | En este trabajo se aborda el problema de identificación automática de cantantes en archivos de audio de música polifónica. Se estudia la incidencia del acompañamiento musical en la identificación del cantante, analizando los efectos del nivel de energía de la voz en la mezcla y de la duración de los archivos de audios. Se adopta un método de modelado y clasificación ampliamente utilizado y se propone una variante que muestra buenos resultados. Se realizan grabaciones para construir una base de datos de cantantes profesionales interpretando las mismas canciones. Se comparan resultados de identificación utilizando álbumes editados por los mismos artistas. |
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