En este documento se presentan dos medidas de bienestar alternativas, inspiradas conceptualmente en el enfoque de capacidades de Sen, y calculadas para los departamentos de Uruguay, un país con un Índice de Desarrollo Humano (IDH) caracterizado como muy alto por PNUD. La primera medida modifica el IDH considerando indicadores alternativos dentro de las dimensiones tradicionales, mientras que la segunda incorpora dimensiones adicionales al IDH. Estas dos métricas propuestas se comparan entre sí y con la medición tradicional considerando las diferencias territoriales de los indicadores, a través de la elaboración de rankings y el agrupamiento de los departamentos mediante clústeres longitudinales que consideran simultáneamente la dimensión espacial y temporal. Se encuentra que la métrica utilizada afecta tanto el ordenamiento de los departamentos como la conformación de los clústeres, validando la relevancia de explorar medidas alternativas. En particular, departamentos con un IDH muy alto, presentan desempeños medios en las medidas alternativas. Sin embargo, se observa una conformación del grupo con desempeños bajos, relativamente estable independientemente de la métrica utilizada. El presente trabajo brinda herramientas para el análisis temporal y espacial del bienestar en países de IDH alto o muy alto, contribuyendo a la discusión sobre el diseño de indicadores adecuados de bienestar a escala subnacional.

Two alternative well-being measures are presented, conceptually inspired by Sen's capabilities approach, and calculated for the departments of Uruguay, a country with a very high Human Development Index (HDI) according to UNDP. The first measure modifies the HDI considering alternative indicators within the traditional dimensions, while the second incorporates additional dimensions to the HDI. These two proposed metrics are compared with each other and with the traditional measurement considering the territorial differences of the indicators, through the elaboration of rankings and the elaboration of longitudinal clusters of departments which simultaneously consider the spatial and temporal dimension. It is found that the metric used affects both the ordering of the departments and the conformation of the clusters, validating the relevance of exploring alternative measures. In particular, departments with a very high HDI present average performance in the alternative measures. However, the conformation of the group with low performances is relatively stable regardless of the metric used. This paper provides tools for the temporal and spatial analysis of well-being in countries with a high or very high HDI, contributing to the discussion on the design of appropriate indicators of well-being at the subnational level.