Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia

Miller Wilchinsky, Gabriel - Vizcaíno Pérez, Ezequiel

Supervisor(es): Calderón Ruíz, Luis Alberto - Chiale, Carlos Andrés

Resumen:

El presente trabajo consiste en la definición de una metodología que permita identificar las mejores oportunidades de sustitución edilicia dentro de un área urbanizada a partir de un análisis geoespacial y análisis de datos. Para esto, se utilizan modelos digitales de elevación, ortoimágenes y archivos vectoriales de diversa índole, trabajados en software GIS (Geographic Information System, o Sistema de Información Geográfica) y DBMS (Database Management System, o Sistema de Gestión de Base de Datos). La metodología se desarrolla en base a un zona de aplicación de la ciudad de Montevideo, en la cual se detecta mediante un análisis multitemporal que, para el período 2018-2021, el 80% de las sustituciones edilicias efectivizadas fueron reconocidas como buenas oportunidades. Asimismo, la precisión hubiese ascendido a un 90% en caso de trabajar con datos de misma temporalidad.


Detalles Bibliográficos
2023
Sustitución edilicia
SIG
MDS
MDT
Mercado inmobiliario
Base de datos
SQL
NDVI
Análisis volumétrico
Fotogrametría
Análisis de Datos
Español
Universidad de la República
COLIBRI
https://hdl.handle.net/20.500.12008/36953
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
_version_ 1807523102293229568
author Miller Wilchinsky, Gabriel
author2 Vizcaíno Pérez, Ezequiel
author2_role author
author_facet Miller Wilchinsky, Gabriel
Vizcaíno Pérez, Ezequiel
author_role author
bitstream.checksum.fl_str_mv 6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9
a006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0
e8c30e04e865334cac2bfcba70aad8cb
1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52
842c9b7d7d721d2a1e2fd9b1332bc318
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/5/license.txt
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/2/license_url
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/3/license_text
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/4/license_rdf
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/1/MV23.pdf
collection COLIBRI
dc.contributor.filiacion.none.fl_str_mv Miller Wilchinsky Gabriel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Vizcaíno Pérez Ezequiel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.coverage.spatial.es.fl_str_mv Departamento de Montevideo, Uruguay.
dc.creator.advisor.none.fl_str_mv Calderón Ruíz, Luis Alberto
Chiale, Carlos Andrés
dc.creator.none.fl_str_mv Miller Wilchinsky, Gabriel
Vizcaíno Pérez, Ezequiel
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-05-03T22:02:10Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-05-03T22:02:10Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv El presente trabajo consiste en la definición de una metodología que permita identificar las mejores oportunidades de sustitución edilicia dentro de un área urbanizada a partir de un análisis geoespacial y análisis de datos. Para esto, se utilizan modelos digitales de elevación, ortoimágenes y archivos vectoriales de diversa índole, trabajados en software GIS (Geographic Information System, o Sistema de Información Geográfica) y DBMS (Database Management System, o Sistema de Gestión de Base de Datos). La metodología se desarrolla en base a un zona de aplicación de la ciudad de Montevideo, en la cual se detecta mediante un análisis multitemporal que, para el período 2018-2021, el 80% de las sustituciones edilicias efectivizadas fueron reconocidas como buenas oportunidades. Asimismo, la precisión hubiese ascendido a un 90% en caso de trabajar con datos de misma temporalidad.
dc.format.extent.es.fl_str_mv 115 p.
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Miller Wilchinsky, G. y Vizcaíno Pérez, E. Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. IA, 2023.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12008/36953
dc.language.iso.none.fl_str_mv es
spa
dc.publisher.es.fl_str_mv Udelar.FI.
dc.rights.license.none.fl_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:COLIBRI
instname:Universidad de la República
instacron:Universidad de la República
dc.subject.es.fl_str_mv Sustitución edilicia
SIG
MDS
MDT
Mercado inmobiliario
Base de datos
SQL
NDVI
Análisis volumétrico
Fotogrametría
Análisis de Datos
dc.title.none.fl_str_mv Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia
dc.type.es.fl_str_mv Tesis de grado
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
description El presente trabajo consiste en la definición de una metodología que permita identificar las mejores oportunidades de sustitución edilicia dentro de un área urbanizada a partir de un análisis geoespacial y análisis de datos. Para esto, se utilizan modelos digitales de elevación, ortoimágenes y archivos vectoriales de diversa índole, trabajados en software GIS (Geographic Information System, o Sistema de Información Geográfica) y DBMS (Database Management System, o Sistema de Gestión de Base de Datos). La metodología se desarrolla en base a un zona de aplicación de la ciudad de Montevideo, en la cual se detecta mediante un análisis multitemporal que, para el período 2018-2021, el 80% de las sustituciones edilicias efectivizadas fueron reconocidas como buenas oportunidades. Asimismo, la precisión hubiese ascendido a un 90% en caso de trabajar con datos de misma temporalidad.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id COLIBRI_ec620660aadc0c8e1afb7f73b4c50bfe
identifier_str_mv Miller Wilchinsky, G. y Vizcaíno Pérez, E. Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. IA, 2023.
instacron_str Universidad de la República
institution Universidad de la República
instname_str Universidad de la República
language spa
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str COLIBRI
network_name_str COLIBRI
oai_identifier_str oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/36953
publishDate 2023
reponame_str COLIBRI
repository.mail.fl_str_mv mabel.seroubian@seciu.edu.uy
repository.name.fl_str_mv COLIBRI - Universidad de la República
repository_id_str 4771
rights_invalid_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
spelling Miller Wilchinsky Gabriel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.Vizcaíno Pérez Ezequiel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.Departamento de Montevideo, Uruguay.2023-05-03T22:02:10Z2023-05-03T22:02:10Z2023Miller Wilchinsky, G. y Vizcaíno Pérez, E. Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. IA, 2023.https://hdl.handle.net/20.500.12008/36953El presente trabajo consiste en la definición de una metodología que permita identificar las mejores oportunidades de sustitución edilicia dentro de un área urbanizada a partir de un análisis geoespacial y análisis de datos. Para esto, se utilizan modelos digitales de elevación, ortoimágenes y archivos vectoriales de diversa índole, trabajados en software GIS (Geographic Information System, o Sistema de Información Geográfica) y DBMS (Database Management System, o Sistema de Gestión de Base de Datos). La metodología se desarrolla en base a un zona de aplicación de la ciudad de Montevideo, en la cual se detecta mediante un análisis multitemporal que, para el período 2018-2021, el 80% de las sustituciones edilicias efectivizadas fueron reconocidas como buenas oportunidades. Asimismo, la precisión hubiese ascendido a un 90% en caso de trabajar con datos de misma temporalidad.Submitted by Ribeiro Jorge (jribeiro@fing.edu.uy) on 2023-04-21T18:28:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) MV23.pdf: 4865813 bytes, checksum: 842c9b7d7d721d2a1e2fd9b1332bc318 (MD5)Approved for entry into archive by Machado Jimena (jmachado@fing.edu.uy) on 2023-05-03T19:19:05Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) MV23.pdf: 4865813 bytes, checksum: 842c9b7d7d721d2a1e2fd9b1332bc318 (MD5)Made available in DSpace by Seroubian Mabel (mabel.seroubian@seciu.edu.uy) on 2023-05-03T22:02:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) MV23.pdf: 4865813 bytes, checksum: 842c9b7d7d721d2a1e2fd9b1332bc318 (MD5) Previous issue date: 2023115 p.application/pdfesspaUdelar.FI.Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)Sustitución ediliciaSIGMDSMDTMercado inmobiliarioBase de datosSQLNDVIAnálisis volumétricoFotogrametríaAnálisis de DatosMetodología para la detección de oportunidades de sustitución ediliciaTesis de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaMiller Wilchinsky, GabrielVizcaíno Pérez, EzequielCalderón Ruíz, Luis AlbertoChiale, Carlos AndrésUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.Ingeniero AgrimensorLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84267http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/5/license.txt6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-850http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/2/license_urla006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0MD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-838782http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/3/license_texte8c30e04e865334cac2bfcba70aad8cbMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-823149http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/4/license_rdf1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52MD54ORIGINALMV23.pdfMV23.pdfapplication/pdf4865813http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/36953/1/MV23.pdf842c9b7d7d721d2a1e2fd9b1332bc318MD5120.500.12008/369532024-04-12 13:30:17.055oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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Universidadhttps://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-07-25T14:40:39.375891COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse
spellingShingle Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia
Miller Wilchinsky, Gabriel
Sustitución edilicia
SIG
MDS
MDT
Mercado inmobiliario
Base de datos
SQL
NDVI
Análisis volumétrico
Fotogrametría
Análisis de Datos
status_str acceptedVersion
title Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia
title_full Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia
title_fullStr Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia
title_full_unstemmed Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia
title_short Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia
title_sort Metodología para la detección de oportunidades de sustitución edilicia
topic Sustitución edilicia
SIG
MDS
MDT
Mercado inmobiliario
Base de datos
SQL
NDVI
Análisis volumétrico
Fotogrametría
Análisis de Datos
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/36953