Generación de descripciones de Web Semántica en una red de ONG
Supervisor(es): Accuosto, Pablo - Garat Baridon, Diego - Wonsever, Dina
Resumen:
En los últimos años ha surgido interés en transformar la World-Wide Web, actualmente un enorme repositorio de información, en una gran base de conocimientos. Extender la Web con esta capacidad de almacenamiento e inferencia daría paso a lo que se ha dado en denominar Web Semántica. Para que el conocimiento almacenado en la Web pueda ser efectivamente recuperado y utilizado en forma automática es necesario enriquecer las páginas con metadatos que permitan definir conceptos y relaciones en un dominio específico. Estos conceptos y relaciones se expresan mediante el uso de un conjunto controlado de términos que se denomina ontología. Por lo tanto, la generación de ontologías en distintos dominios es esencial para posibilitar la construcción de la Web Semántica. En este proyecto se realizó un análisis del estado del arte para proponer herramientas y técnicas eficaces que permitan, con la menor intervención humana posible, generar una ontología partiendo de un sitio Web en un dominio dado. Para esto se analizaron técnicas de extracción de información, lenguajes de definición de ontologías y herramientas que permitan su generación y posterior explotación. La solución propuesta parte de una ontología mínima, construida manualmente, que se completa con entidades nombradas y relaciones identificadas automáticamente mediante técnicas de extracción de información aplicadas en el sitio Web escogido para el estudio. Conjuntamente con la generación de la ontología se realizó un prototipo que muestra en forma práctica los beneficios de disponer de la misma. Una evaluación del grado de reconocimiento y precisión en la recuperación de documentos basándose en la ontología generada permite estimar que las técnicas propuestas pueden constituir un aporte relevante para la generación semiautomática de ontologías a partir de páginas Web.
2005 | |
WEB SEMANTICA METADATOS ONTOLOGIA EXTRACCION DE INFORMACION |
|
Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
http://hdl.handle.net/20.500.12008/3081 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
Sumario: | En los últimos años ha surgido interés en transformar la World-Wide Web, actualmente un enorme repositorio de información, en una gran base de conocimientos. Extender la Web con esta capacidad de almacenamiento e inferencia daría paso a lo que se ha dado en denominar Web Semántica. Para que el conocimiento almacenado en la Web pueda ser efectivamente recuperado y utilizado en forma automática es necesario enriquecer las páginas con metadatos que permitan definir conceptos y relaciones en un dominio específico. Estos conceptos y relaciones se expresan mediante el uso de un conjunto controlado de términos que se denomina ontología. Por lo tanto, la generación de ontologías en distintos dominios es esencial para posibilitar la construcción de la Web Semántica. En este proyecto se realizó un análisis del estado del arte para proponer herramientas y técnicas eficaces que permitan, con la menor intervención humana posible, generar una ontología partiendo de un sitio Web en un dominio dado. Para esto se analizaron técnicas de extracción de información, lenguajes de definición de ontologías y herramientas que permitan su generación y posterior explotación. La solución propuesta parte de una ontología mínima, construida manualmente, que se completa con entidades nombradas y relaciones identificadas automáticamente mediante técnicas de extracción de información aplicadas en el sitio Web escogido para el estudio. Conjuntamente con la generación de la ontología se realizó un prototipo que muestra en forma práctica los beneficios de disponer de la misma. Una evaluación del grado de reconocimiento y precisión en la recuperación de documentos basándose en la ontología generada permite estimar que las técnicas propuestas pueden constituir un aporte relevante para la generación semiautomática de ontologías a partir de páginas Web. |
---|