El crecimiento sostenido de las redes de telecomunicaciones, motivado por la proliferación de aplicaciones de alto consumo de ancho de banda, ha incrementado las dificultades en la planificación, despliegue y operativa de la infraestructura de red óptica. Para dar soporte a las diferentes necesidades, se propone el uso de herramientas de asistencia en la toma de decisiones para los operadores de red. El avance tecnológico de los sistemas que componen las redes ópticas y la creciente capacidad de monitorización con la que cuentan, permiten pensar en aplicar herramientas y procesos de ciencia de datos para su gestión. Estas aplicaciones logran automatizar parte de los procesos realizados por los operarios, aumentando la autonomía, la capacidad de adaptación de la red y optimizando el uso de recursos. En este trabajo se presenta un conjunto de soluciones desarrolladas en el contexto de la red de dos proveedores de servicio nacionales: la red óptica de Telefónica España y la red óptica de ANTEL. Los aportes presentados consisten en la elaboración de una metodología de procesamiento de datos para la extracción de información relevante de acuerdo a las características de la red y la literatura de referencia, así como el diseño y desarrollo de algoritmos de Machine Learning para la predicción de métricas de interés y una aplicación web interactiva para facilitar el uso de las herramientas implementadas.