El objetivo de este estudio fue estimar componentes de varianza, establecer el modelo estadístico que mejor se ajuste para la estimación de valores genéticos y analizar la posibilidad de realizar una evaluación genética del rasgo longevidad en animales del sistema de producción lechero uruguayo de la raza Holando del Instituto Mejoramiento y Control Lechero Uruguayo (MU). La longevidad se definió como una característica binaria con valores de 1 y 0 si la vaca sobrevivió o no a la lactancia, respectivamente. Se consideró que la vaca había sobrevivido al período de lactancia cuando se inició el siguiente período de lactancia y que fue descartada cuando se presentó la fecha de descarte. Analizando así la probabilidad de que el animal permanezca en producción. Para el análisis de los componentes de varianza y predicción de los parámetros genéticos (heredabilidad y correlaciones), se utilizaron los programas del paquete BLUPF90, por la metodología REML (REMLF90 y AIREMLF90) y la metodología de análisis Bayesiana, mediante el muestro de Gibbs (THRGIBBS1F90 y POSTGIBBSF90). Se realizaron análisis para modelos no-lineales y lineales de las cinco primeras lactancias. La heredabilidad estimada presentó valores de 0,07 a 0,12 para no lineales y de 0,02 a 0,07 para modelos lineales, que demostró que la supervivencia de la vaca a un mayor número de lactaciones depende cada vez más de componentes genéticos. La correlación entre las lactancias presentó valores entre 0,78 y 0,99, siendo que la mejora genética atribuida a una variable tendrá una fuerte influencia sobre los demás. Esto permitiría realizar los análisis utilizando las primeras lactancias, y, así, predecir la longevidad a edades más tempranas. La correlación entre los valores genéticos obtenidos a través de los dos modelos fue superior a 0,99 para todos los rasgos, sin diferencia en el uso de ambos modelos, siendo posible el uso del modelo lineal con datos binarios para el análisis de longevidad. Concluyendo que es posible utilizar la longevidad en las evaluaciones genéticas de Uruguay a través de un modelo lineal multi carácter de modelos mixtos.