En Uruguay, los funcionarios públicos cuentan con un régimen de licencias médicas altamente generoso. En un contexto de restricción del gasto público y bajo sospecha de una sobreutilización del mismo, se han introducido cambios normativos restringiendo los beneficios del subsidio para estos trabajadores, aunque aún no se han implementado. Se trata por lo tanto de un tema presente en la agenda pública. Este trabajo tiene como objetivo la búsqueda de factores asociados a la utilización de este subsidio y la detección de posibles comportamientos oportunistas por parte de los trabajadores públicos. Para ello se utiliza información proporcionada por la Oficina Nacional del Servicio Civil para los años 2018-2021. A través de modelos Logit se estudia la propensión de certificación de los trabajadores para licencias de corta y larga duración. Adicionalmente se utilizan modelos MCO para indagar sobre la duración y cantidad de solicitudes en el periodo. Los resultados muestran que características de los trabajadores, como el sexo y la edad resultan significativos para explicar su probabilidad de certificación. También lo hacen otras variables laborales como el organismo en que se desempeñan, la estabilidad de la forma de contratación, los años de antigüedad en sus respectivas dependencias y la remuneración que perciben. También surgen diferencias significativas vinculadas con los sistemas de fiscalización a los que están sometidos los trabajadores. Adicionalmente, se encuentra que las certificaciones son mayores en los días próximos a feriados y cuando los niños se encuentran en vacaciones escolares que coinciden con días laborables

In Uruguay, civil servants benefit from a generous medical leave regime. In the context of restriction of public spending and under suspicion of its overuse, regulatory changes have been introduced restricting the benefits of the subsidy for these workers, although they have not yet been implemented. This is therefore an issue on the public agenda. The aim of this paper is to search for factors associated with the use of this subsidy and to detect possible opportunistic behavior on the part of public workers. The analysis is based on information about public workers and their use of the subsidy, provided by the National Civil Service Office for the years 2018-2021. Through Logit models, the propensity of certification of workers for short and long-term leaves is studied. Additionally, OLS models are used to inquire about the duration and number of applications in the period. The results show that worker characteristics such as gender and age are significant in explaining the probability of worker certification. Other variables such as the organization in which they work, the job stability they have, the years of seniority and the wages are also significant. Our results also suggest that there are also significant differences between the control systems to which workers are subjected. In addition, the evidence shows that certifications are higher on days close to holidays and when children are on school vacations that coincide with working days.