Esta investigación plantea evaluar el uso de la luminosidad nocturna a partir de imágenes satelitales, como variable sintomática para estimar la población entre censos en Uruguay por pequeñas áreas (píxeles de 1 km2) en el período 1996-2011; así mismo analizar esta variable como dasimétrica de la información de consumo de energía eléctrica residencial con el mismo fin. Se modeló su relación mediante funciones tales como regresiones lineales, GAM, CART, Bagging y Random Forest, comparándose en cada escenario en busca del estimador óptimo. Finalmente, se analizó la precisión de las estimaciones de ambos métodos, a partir de la comparación de los resultados con las estimaciones oficiales para el período a nivel nacional (Uruguay) y subnacional (en los 19 departamentos). Posteriormente, dichas estimaciones fueron comparadas con los datos a nivel de píxel de 1 km2 del Censo1996 y el Conteo 2004