Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay

Millán Acevedo, Juan Francisco - Romero Sellanes, Diego Nelson

Supervisor(es): Carámbula, Matías

Resumen:

En Uruguay son escasos los estudios que aborden el proceso de formación de precios para frutas y hortalizas. Si bien la información existente no está sistematizada, existe una base de datos estadísticas elaborada por actores institucionales vinculados a la comercialización mayorista en el ámbito del Mercado Modelo de Montevideo, principal centro de ventas mayoristas del país. El presente estudio sienta las bases para una futura creación de un sistema de predicción de precios, al estudiar cuales son los factores determinantes que participan en la formación de estos. Conocer el proceso de construcción de precios y llegar a predecirlos resulta de suma importancia para la mejor toma de decisiones del sector. Para ello se conjugan técnicas cuantitativas y cualitativas que permiten el análisis desde el punto de vista descriptivo. El estudio se centra en la variabilidad y estacionalidad, dos de los componentes que más mas diferencian la dinámica de precios de frutas y hortalizas de otros bienes transables. Es a partir del ordenamiento y sistematización de la información estadística relevada, el análisis de boletines técnicos y las entrevistas a referentes sectoriales que se ha logrado una descripción pormenorizada de las causas que intervienen en dichos procesos. Se eligieron cuatro rubros por estar dentro de los principales grupos de venta, ser relevantes para la institucionalidad, su oferta es básicamente producida localmente, son representativos en la oferta nacional. Además, contrastan entre ellos en la forma de producción (número de productores, tamaño de explotaciones, tecnología aplicada, dinámica comercial, etc.), perecibilidad, estacionalidad y características de su comercialización. La metodología desarrollada para el análisis del comportamiento de precios mayoristas para los rubros estudiados permite explicar de forma consistente cuales fueron los principales fenómenos que afectaron la variabilidad y estacionalidad de los precios en cuestión. Dentro de las conclusiones se determinaron y detallaron los factores que afectan la formación de precios para naranja, manzana, papa y tomate. Surge del análisis de los documentos referidos a los puntos “outliers”, que están fuertemente ligados a los momentos de cambio de zafra o cambio varietal, donde por combinación de factores ambientales, de condiciones sanitarias y de calidad de los cultivos, stocks remanentes, expectativas de cosecha, costos y expectativas de precios; generan situaciones de precios muy por encima o muy por debajo de lo esperable al momento referido.


Detalles Bibliográficos
2019
Estacionalidad
Variabilidad
Frutas
Precios mayoristas
Modelo de predicción
Hortalizas
PRECIOS AGRICOLAS
FORMACION DE PRECIOS
Español
Universidad de la República
COLIBRI
https://hdl.handle.net/20.500.12008/29570
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
_version_ 1807523011099623424
author Millán Acevedo, Juan Francisco
author2 Romero Sellanes, Diego Nelson
author2_role author
author_facet Millán Acevedo, Juan Francisco
Romero Sellanes, Diego Nelson
author_role author
bitstream.checksum.fl_str_mv 6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9
a006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0
36c32e9c6da50e6d55578c16944ef7f6
1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52
e75b691380bc2b97a925312a0f6dda6c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/5/license.txt
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/2/license_url
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/3/license_text
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/4/license_rdf
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/1/Mill%C3%A1nAcevedoJuanFrancisco.pdf
collection COLIBRI
dc.contributor.filiacion.none.fl_str_mv Millán Acevedo Juan Francisco
Romero Sellanes Diego Nelson
dc.coverage.spatial.es.fl_str_mv Uruguay
dc.creator.advisor.none.fl_str_mv Carámbula, Matías
dc.creator.none.fl_str_mv Millán Acevedo, Juan Francisco
Romero Sellanes, Diego Nelson
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-09-20T14:56:08Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-09-20T14:56:08Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv En Uruguay son escasos los estudios que aborden el proceso de formación de precios para frutas y hortalizas. Si bien la información existente no está sistematizada, existe una base de datos estadísticas elaborada por actores institucionales vinculados a la comercialización mayorista en el ámbito del Mercado Modelo de Montevideo, principal centro de ventas mayoristas del país. El presente estudio sienta las bases para una futura creación de un sistema de predicción de precios, al estudiar cuales son los factores determinantes que participan en la formación de estos. Conocer el proceso de construcción de precios y llegar a predecirlos resulta de suma importancia para la mejor toma de decisiones del sector. Para ello se conjugan técnicas cuantitativas y cualitativas que permiten el análisis desde el punto de vista descriptivo. El estudio se centra en la variabilidad y estacionalidad, dos de los componentes que más mas diferencian la dinámica de precios de frutas y hortalizas de otros bienes transables. Es a partir del ordenamiento y sistematización de la información estadística relevada, el análisis de boletines técnicos y las entrevistas a referentes sectoriales que se ha logrado una descripción pormenorizada de las causas que intervienen en dichos procesos. Se eligieron cuatro rubros por estar dentro de los principales grupos de venta, ser relevantes para la institucionalidad, su oferta es básicamente producida localmente, son representativos en la oferta nacional. Además, contrastan entre ellos en la forma de producción (número de productores, tamaño de explotaciones, tecnología aplicada, dinámica comercial, etc.), perecibilidad, estacionalidad y características de su comercialización. La metodología desarrollada para el análisis del comportamiento de precios mayoristas para los rubros estudiados permite explicar de forma consistente cuales fueron los principales fenómenos que afectaron la variabilidad y estacionalidad de los precios en cuestión. Dentro de las conclusiones se determinaron y detallaron los factores que afectan la formación de precios para naranja, manzana, papa y tomate. Surge del análisis de los documentos referidos a los puntos “outliers”, que están fuertemente ligados a los momentos de cambio de zafra o cambio varietal, donde por combinación de factores ambientales, de condiciones sanitarias y de calidad de los cultivos, stocks remanentes, expectativas de cosecha, costos y expectativas de precios; generan situaciones de precios muy por encima o muy por debajo de lo esperable al momento referido.
dc.description.es.fl_txt_mv Tribunal: García, Federico; Güenaga, Lourdes; Pérez, Alfredo
dc.format.extent.es.fl_str_mv 84 p.
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Millán Acevedo, J. y Romero Sellanes, D. Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FA, 2019
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12008/29570
dc.language.iso.none.fl_str_mv es
spa
dc.publisher.es.fl_str_mv Udelar. FA
dc.rights.license.none.fl_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:COLIBRI
instname:Universidad de la República
instacron:Universidad de la República
dc.subject.es.fl_str_mv Estacionalidad
Variabilidad
Frutas
Precios mayoristas
Modelo de predicción
Hortalizas
dc.subject.other.es.fl_str_mv PRECIOS AGRICOLAS
FORMACION DE PRECIOS
dc.title.none.fl_str_mv Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay
dc.type.es.fl_str_mv Tesis de grado
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
description Tribunal: García, Federico; Güenaga, Lourdes; Pérez, Alfredo
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id COLIBRI_dafdd270741e282fcc45917480939036
identifier_str_mv Millán Acevedo, J. y Romero Sellanes, D. Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FA, 2019
instacron_str Universidad de la República
institution Universidad de la República
instname_str Universidad de la República
language spa
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str COLIBRI
network_name_str COLIBRI
oai_identifier_str oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/29570
publishDate 2019
reponame_str COLIBRI
repository.mail.fl_str_mv mabel.seroubian@seciu.edu.uy
repository.name.fl_str_mv COLIBRI - Universidad de la República
repository_id_str 4771
rights_invalid_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
spelling Millán Acevedo Juan FranciscoRomero Sellanes Diego NelsonUruguay2021-09-20T14:56:08Z2021-09-20T14:56:08Z2019Millán Acevedo, J. y Romero Sellanes, D. Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FA, 2019https://hdl.handle.net/20.500.12008/29570Tribunal: García, Federico; Güenaga, Lourdes; Pérez, AlfredoEn Uruguay son escasos los estudios que aborden el proceso de formación de precios para frutas y hortalizas. Si bien la información existente no está sistematizada, existe una base de datos estadísticas elaborada por actores institucionales vinculados a la comercialización mayorista en el ámbito del Mercado Modelo de Montevideo, principal centro de ventas mayoristas del país. El presente estudio sienta las bases para una futura creación de un sistema de predicción de precios, al estudiar cuales son los factores determinantes que participan en la formación de estos. Conocer el proceso de construcción de precios y llegar a predecirlos resulta de suma importancia para la mejor toma de decisiones del sector. Para ello se conjugan técnicas cuantitativas y cualitativas que permiten el análisis desde el punto de vista descriptivo. El estudio se centra en la variabilidad y estacionalidad, dos de los componentes que más mas diferencian la dinámica de precios de frutas y hortalizas de otros bienes transables. Es a partir del ordenamiento y sistematización de la información estadística relevada, el análisis de boletines técnicos y las entrevistas a referentes sectoriales que se ha logrado una descripción pormenorizada de las causas que intervienen en dichos procesos. Se eligieron cuatro rubros por estar dentro de los principales grupos de venta, ser relevantes para la institucionalidad, su oferta es básicamente producida localmente, son representativos en la oferta nacional. Además, contrastan entre ellos en la forma de producción (número de productores, tamaño de explotaciones, tecnología aplicada, dinámica comercial, etc.), perecibilidad, estacionalidad y características de su comercialización. La metodología desarrollada para el análisis del comportamiento de precios mayoristas para los rubros estudiados permite explicar de forma consistente cuales fueron los principales fenómenos que afectaron la variabilidad y estacionalidad de los precios en cuestión. Dentro de las conclusiones se determinaron y detallaron los factores que afectan la formación de precios para naranja, manzana, papa y tomate. Surge del análisis de los documentos referidos a los puntos “outliers”, que están fuertemente ligados a los momentos de cambio de zafra o cambio varietal, donde por combinación de factores ambientales, de condiciones sanitarias y de calidad de los cultivos, stocks remanentes, expectativas de cosecha, costos y expectativas de precios; generan situaciones de precios muy por encima o muy por debajo de lo esperable al momento referido.Submitted by Muniz Andrea (rosmeri8@hotmail.com) on 2021-09-20T14:30:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) MillánAcevedoJuanFrancisco.pdf: 1372567 bytes, checksum: e75b691380bc2b97a925312a0f6dda6c (MD5)Approved for entry into archive by Muniz Andrea (rosmeri8@hotmail.com) on 2021-09-20T14:33:00Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) MillánAcevedoJuanFrancisco.pdf: 1372567 bytes, checksum: e75b691380bc2b97a925312a0f6dda6c (MD5)Made available in DSpace by Luna Fabiana (fabiana.luna@seciu.edu.uy) on 2021-09-20T14:56:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) MillánAcevedoJuanFrancisco.pdf: 1372567 bytes, checksum: e75b691380bc2b97a925312a0f6dda6c (MD5) Previous issue date: 201984 p.application/pdfesspaUdelar. FALas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)EstacionalidadVariabilidadFrutasPrecios mayoristasModelo de predicciónHortalizasPRECIOS AGRICOLASFORMACION DE PRECIOSAportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el UruguayTesis de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaMillán Acevedo, Juan FranciscoRomero Sellanes, Diego NelsonCarámbula, MatíasUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de AgronomíaAportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el UruguayLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84267http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/5/license.txt6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-850http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/2/license_urla006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0MD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-838616http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/3/license_text36c32e9c6da50e6d55578c16944ef7f6MD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-823149http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/4/license_rdf1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52MD54ORIGINALMillánAcevedoJuanFrancisco.pdfMillánAcevedoJuanFrancisco.pdfapplication/pdf1372567http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/29570/1/Mill%C3%A1nAcevedoJuanFrancisco.pdfe75b691380bc2b97a925312a0f6dda6cMD5120.500.12008/295702021-09-20 11:56:08.893oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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Universidadhttps://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-07-25T14:36:19.130488COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse
spellingShingle Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay
Millán Acevedo, Juan Francisco
Estacionalidad
Variabilidad
Frutas
Precios mayoristas
Modelo de predicción
Hortalizas
PRECIOS AGRICOLAS
FORMACION DE PRECIOS
status_str acceptedVersion
title Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay
title_full Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay
title_fullStr Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay
title_full_unstemmed Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay
title_short Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay
title_sort Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay
topic Estacionalidad
Variabilidad
Frutas
Precios mayoristas
Modelo de predicción
Hortalizas
PRECIOS AGRICOLAS
FORMACION DE PRECIOS
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/29570