El presente trabajo constituye un primer acercamiento al estudio de la estructura de las expectativas de crecimiento económico de los empresarios que conforman la industria manufacturera en Uruguay. Tomando como base al grado de cercanía de las expectativas de crecimiento manifestadas por los agentes industriales que participaron activamente de la "Encuesta Industrial Mensual" (relevada por la Cámara de Industrias del Uruguay) en el período Enero 2003 - Junio 2018, se construyeron redes de cercanía en opinión. Estas surgen de la aplicación del algoritmo de Kruskal (1956). Posteriormente se construyen árboles jerárquicos aplicando el cálculo de distancias ultramétricas subordinantes. Este procedimiento de análisis exploratorio se basa en el trabajo de Mantegna (1999), en el cual se aplica una combinación de técnicas estadísticas. Los resultados muestran la presencia de clústeres o grupos de afinidad (en expectativas reveladas) y nodos con roles clave en las redes de cercanía construidas. Adicionalmente, se observa que las empresas con mayor grado de pesimismo parecen agruparse más que las que expresan expectativas más optimistas.

This document constitutes a first approach to the study of producer's growth expectations structure taking into account those that belong to the Uruguayan manufacturing industry. Interactions measured by the closeness in the expectations expressed by industrial agents who actively participated in the "Encuesta Industrial Mensual" (which is surveyed by the Cámara de Industrias del Uruguay) for the period January 2003 - June 2008 are examined. For this purpose we applied an explorative procedure based in the combination of statistical techniques, which is used in Mantegna (1999). Specifically, minimum spanning trees are constructed by applying Kruskal's algorithm (1956) and hierarchical trees based on the calculation of subordinate ultrametric distances. Results indicate the presence of clusters and nodes with built key roles in networks of closeness of opinions. Additionally, the most pessimistic companies seem to group more than the most optimistic ones.