Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales

Waller Bárcena, Alicia Carolina

Supervisor(es): Fariña, Santiago - Lattanzi, Fernando A.

Resumen:

En los sistemas pastoriles uruguayos es necesaria una herramienta de apoyo en la estimación del forraje a efectos de mejorar su utilización por pastoreo. En otras regiones del mundo se han desarrollado y calibrado sensores lumínicos que permiten su uso a nivel de plataforma de pastoreo. Este estudio se planteó como objetivo determinar la precisión del sensor lumínico pasturómetro C-Dax® para estimar la biomasa a nivel de plataforma de pastoreo en sistemas pastoriles. Para la calibración se realizaron 773 mediciones simultáneas de altura con el sensor lumínico pasturometro C-Dax® y de biomasa por corte, en cinco recursos forrajeros, durante un año en dos sitios del sur de Uruguay. Las estimaciones de la biomasa se realizaron al ras del suelo y por encima de los 5 cm. Se analizó la influencia de tipo de recurso forrajero, la estación del año, y la edad de la pastura en el ajuste logrado. Se alcanzaron ajustes intermedios (R² 0,4), dentro del rango reportado en la bibliografía, y con una mayor bondad de ajuste desde los 5 cm que desde el nivel del suelo. Los mejores intervalos de confianza se obtuvieron con ecuaciones de n˃85. La inclusión del recurso forrajero festuca disminuyó la precisión de la ecuación general en 114 kg MS/ha. La ecuación para año de implantación difiere del resto y su exclusión de la ecuación general disminuye el error. La estación verano mostró una relación altura/biomasa diferente al resto, sin embargo su exclusión de la ecuación general no mejora la precisión de las estimaciones. Se midió la adaptación del equipo en predios lecheros comerciales de forma semanal durante los meses de primavera. El rango de alturas de las plataformas comerciales es igual a las utilizadas en la calibración. Este trabajo demostró que el sensor lumínico C-Dax® es una herramienta adaptada para estimaciones de biomasa de forraje en las plataformas de pastoreo comerciales de Uruguay, si bien el recurso forrajero festuca y el primer año de implantación deben ser considerados.


Detalles Bibliográficos
2020
Producción de pasturas
Altura de la pastura
Calibración
Medición de forraje
Plataforma de pastoreo
PASTURAS
MEDICION
BIOMASA
FORRAJES
Inglés
Universidad de la República
COLIBRI
https://hdl.handle.net/20.500.12008/32561
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
_version_ 1807523124116193280
author Waller Bárcena, Alicia Carolina
author_facet Waller Bárcena, Alicia Carolina
author_role author
bitstream.checksum.fl_str_mv 6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9
a006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0
36c32e9c6da50e6d55578c16944ef7f6
1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52
262cf375cd39bfe2ead14d070a7fca71
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/5/license.txt
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/2/license_url
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/3/license_text
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/4/license_rdf
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/1/WallerAlicia.pdf
collection COLIBRI
dc.contributor.filiacion.none.fl_str_mv Waller Bárcena Alicia Carolina
dc.coverage.spatial.es.fl_str_mv Uruguay, Colonia
dc.creator.advisor.none.fl_str_mv Fariña, Santiago
Lattanzi, Fernando A.
dc.creator.none.fl_str_mv Waller Bárcena, Alicia Carolina
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-07-11T14:43:30Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-07-11T14:43:30Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv En los sistemas pastoriles uruguayos es necesaria una herramienta de apoyo en la estimación del forraje a efectos de mejorar su utilización por pastoreo. En otras regiones del mundo se han desarrollado y calibrado sensores lumínicos que permiten su uso a nivel de plataforma de pastoreo. Este estudio se planteó como objetivo determinar la precisión del sensor lumínico pasturómetro C-Dax® para estimar la biomasa a nivel de plataforma de pastoreo en sistemas pastoriles. Para la calibración se realizaron 773 mediciones simultáneas de altura con el sensor lumínico pasturometro C-Dax® y de biomasa por corte, en cinco recursos forrajeros, durante un año en dos sitios del sur de Uruguay. Las estimaciones de la biomasa se realizaron al ras del suelo y por encima de los 5 cm. Se analizó la influencia de tipo de recurso forrajero, la estación del año, y la edad de la pastura en el ajuste logrado. Se alcanzaron ajustes intermedios (R² 0,4), dentro del rango reportado en la bibliografía, y con una mayor bondad de ajuste desde los 5 cm que desde el nivel del suelo. Los mejores intervalos de confianza se obtuvieron con ecuaciones de n˃85. La inclusión del recurso forrajero festuca disminuyó la precisión de la ecuación general en 114 kg MS/ha. La ecuación para año de implantación difiere del resto y su exclusión de la ecuación general disminuye el error. La estación verano mostró una relación altura/biomasa diferente al resto, sin embargo su exclusión de la ecuación general no mejora la precisión de las estimaciones. Se midió la adaptación del equipo en predios lecheros comerciales de forma semanal durante los meses de primavera. El rango de alturas de las plataformas comerciales es igual a las utilizadas en la calibración. Este trabajo demostró que el sensor lumínico C-Dax® es una herramienta adaptada para estimaciones de biomasa de forraje en las plataformas de pastoreo comerciales de Uruguay, si bien el recurso forrajero festuca y el primer año de implantación deben ser considerados.
dc.format.extent.es.fl_str_mv 62 p.
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Waller Bárcena, A. Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales [en línea] Tesis de maestría. Montevideo. Udelar. FA, 2020
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12008/32561
dc.language.iso.none.fl_str_mv en
es
eng
spa
dc.publisher.es.fl_str_mv Udelar. FA
dc.rights.license.none.fl_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:COLIBRI
instname:Universidad de la República
instacron:Universidad de la República
dc.subject.es.fl_str_mv Producción de pasturas
Altura de la pastura
Calibración
Medición de forraje
Plataforma de pastoreo
dc.subject.other.es.fl_str_mv PASTURAS
MEDICION
BIOMASA
FORRAJES
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales
dc.type.es.fl_str_mv Tesis de maestría
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
description En los sistemas pastoriles uruguayos es necesaria una herramienta de apoyo en la estimación del forraje a efectos de mejorar su utilización por pastoreo. En otras regiones del mundo se han desarrollado y calibrado sensores lumínicos que permiten su uso a nivel de plataforma de pastoreo. Este estudio se planteó como objetivo determinar la precisión del sensor lumínico pasturómetro C-Dax® para estimar la biomasa a nivel de plataforma de pastoreo en sistemas pastoriles. Para la calibración se realizaron 773 mediciones simultáneas de altura con el sensor lumínico pasturometro C-Dax® y de biomasa por corte, en cinco recursos forrajeros, durante un año en dos sitios del sur de Uruguay. Las estimaciones de la biomasa se realizaron al ras del suelo y por encima de los 5 cm. Se analizó la influencia de tipo de recurso forrajero, la estación del año, y la edad de la pastura en el ajuste logrado. Se alcanzaron ajustes intermedios (R² 0,4), dentro del rango reportado en la bibliografía, y con una mayor bondad de ajuste desde los 5 cm que desde el nivel del suelo. Los mejores intervalos de confianza se obtuvieron con ecuaciones de n˃85. La inclusión del recurso forrajero festuca disminuyó la precisión de la ecuación general en 114 kg MS/ha. La ecuación para año de implantación difiere del resto y su exclusión de la ecuación general disminuye el error. La estación verano mostró una relación altura/biomasa diferente al resto, sin embargo su exclusión de la ecuación general no mejora la precisión de las estimaciones. Se midió la adaptación del equipo en predios lecheros comerciales de forma semanal durante los meses de primavera. El rango de alturas de las plataformas comerciales es igual a las utilizadas en la calibración. Este trabajo demostró que el sensor lumínico C-Dax® es una herramienta adaptada para estimaciones de biomasa de forraje en las plataformas de pastoreo comerciales de Uruguay, si bien el recurso forrajero festuca y el primer año de implantación deben ser considerados.
eu_rights_str_mv openAccess
format masterThesis
id COLIBRI_cb8acb013ad5977fb6c3faec7578ffdd
identifier_str_mv Waller Bárcena, A. Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales [en línea] Tesis de maestría. Montevideo. Udelar. FA, 2020
instacron_str Universidad de la República
institution Universidad de la República
instname_str Universidad de la República
language eng
spa
language_invalid_str_mv en
es
network_acronym_str COLIBRI
network_name_str COLIBRI
oai_identifier_str oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/32561
publishDate 2020
reponame_str COLIBRI
repository.mail.fl_str_mv mabel.seroubian@seciu.edu.uy
repository.name.fl_str_mv COLIBRI - Universidad de la República
repository_id_str 4771
rights_invalid_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
spelling Waller Bárcena Alicia CarolinaUruguay, Colonia2022-07-11T14:43:30Z2022-07-11T14:43:30Z2020Waller Bárcena, A. Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales [en línea] Tesis de maestría. Montevideo. Udelar. FA, 2020https://hdl.handle.net/20.500.12008/32561En los sistemas pastoriles uruguayos es necesaria una herramienta de apoyo en la estimación del forraje a efectos de mejorar su utilización por pastoreo. En otras regiones del mundo se han desarrollado y calibrado sensores lumínicos que permiten su uso a nivel de plataforma de pastoreo. Este estudio se planteó como objetivo determinar la precisión del sensor lumínico pasturómetro C-Dax® para estimar la biomasa a nivel de plataforma de pastoreo en sistemas pastoriles. Para la calibración se realizaron 773 mediciones simultáneas de altura con el sensor lumínico pasturometro C-Dax® y de biomasa por corte, en cinco recursos forrajeros, durante un año en dos sitios del sur de Uruguay. Las estimaciones de la biomasa se realizaron al ras del suelo y por encima de los 5 cm. Se analizó la influencia de tipo de recurso forrajero, la estación del año, y la edad de la pastura en el ajuste logrado. Se alcanzaron ajustes intermedios (R² 0,4), dentro del rango reportado en la bibliografía, y con una mayor bondad de ajuste desde los 5 cm que desde el nivel del suelo. Los mejores intervalos de confianza se obtuvieron con ecuaciones de n˃85. La inclusión del recurso forrajero festuca disminuyó la precisión de la ecuación general en 114 kg MS/ha. La ecuación para año de implantación difiere del resto y su exclusión de la ecuación general disminuye el error. La estación verano mostró una relación altura/biomasa diferente al resto, sin embargo su exclusión de la ecuación general no mejora la precisión de las estimaciones. Se midió la adaptación del equipo en predios lecheros comerciales de forma semanal durante los meses de primavera. El rango de alturas de las plataformas comerciales es igual a las utilizadas en la calibración. Este trabajo demostró que el sensor lumínico C-Dax® es una herramienta adaptada para estimaciones de biomasa de forraje en las plataformas de pastoreo comerciales de Uruguay, si bien el recurso forrajero festuca y el primer año de implantación deben ser considerados.Submitted by Muniz Andrea (rosmeri8@hotmail.com) on 2022-07-11T13:05:22Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) WallerAlicia.pdf: 1341067 bytes, checksum: 262cf375cd39bfe2ead14d070a7fca71 (MD5)Approved for entry into archive by Muniz Andrea (rosmeri8@hotmail.com) on 2022-07-11T14:42:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) WallerAlicia.pdf: 1341067 bytes, checksum: 262cf375cd39bfe2ead14d070a7fca71 (MD5)Made available in DSpace by Luna Fabiana (fabiana.luna@seciu.edu.uy) on 2022-07-11T14:43:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) WallerAlicia.pdf: 1341067 bytes, checksum: 262cf375cd39bfe2ead14d070a7fca71 (MD5) Previous issue date: 202062 p.application/pdfenesengspaUdelar. FALas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)Producción de pasturasAltura de la pasturaCalibraciónMedición de forrajePlataforma de pastoreoPASTURASMEDICIONBIOMASAFORRAJESAnálisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comercialesTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaWaller Bárcena, Alicia CarolinaFariña, SantiagoLattanzi, Fernando A.Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Agronomía. Unidad de Posgrados y Educación PermanenteMagíster en Ciencias Agrarias, opción Ciencias AnimalesLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84267http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/5/license.txt6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-850http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/2/license_urla006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0MD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-838616http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/3/license_text36c32e9c6da50e6d55578c16944ef7f6MD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-823149http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/4/license_rdf1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52MD54ORIGINALWallerAlicia.pdfWallerAlicia.pdfapplication/pdf1341067http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32561/1/WallerAlicia.pdf262cf375cd39bfe2ead14d070a7fca71MD5120.500.12008/325612022-07-11 11:43:30.895oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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Universidadhttps://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-07-25T14:41:42.811676COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse
spellingShingle Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales
Waller Bárcena, Alicia Carolina
Producción de pasturas
Altura de la pastura
Calibración
Medición de forraje
Plataforma de pastoreo
PASTURAS
MEDICION
BIOMASA
FORRAJES
status_str acceptedVersion
title Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales
title_full Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales
title_fullStr Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales
title_full_unstemmed Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales
title_short Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales
title_sort Análisis de metodología para el monitoreo de pasturas en predios comerciales
topic Producción de pasturas
Altura de la pastura
Calibración
Medición de forraje
Plataforma de pastoreo
PASTURAS
MEDICION
BIOMASA
FORRAJES
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/32561