Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.

Nogueira, Mateo

Supervisor(es): Randall, Gregory - Etcheverry, Lorena

Resumen:

Esta tesis aborda el estudio de parte del Archivo Berrutti, un conjunto de documentos generados durante la última dictadura cívico-militar en Uruguay. El enfoque principal se centra en un grupo específico de estos documentos que consisten en fichas personales generadas por la O.C.O.A. (Organismo Coordinador de Operaciones Antisubversivas). El propósito fundamental de esta investigación es extraer la máxima cantidad de información posible de dichas fichas personales. Para lograr este objetivo, se lleva a cabo un exhaustivo relevamiento del estado del arte en lo que respecta al análisis de documentos y el reconocimiento de texto. Posteriormente, se desarrolla una metodología basada en el empleo de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, con el fin de extraer la información requerida de las fichas. Es importante resaltar que esta tesis se enmarca en el proyecto CRUZAR, que persigue la creación y desarrollo de herramientas y metodologías para automatizar la extracción de información contenida en colecciones documentales sobre el pasado reciente en Uruguay.


Detalles Bibliográficos
2023
Análisis de documentos históricos
Reconocimiento de patrones
OCR
Español
Universidad de la República
COLIBRI
https://hdl.handle.net/20.500.12008/43710
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
_version_ 1807523177391194112
author Nogueira, Mateo
author_facet Nogueira, Mateo
author_role author
bitstream.checksum.fl_str_mv 6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9
a006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0
6d6e490f4468ecf5055a84af48d45653
489f03e71d39068f329bdec8798bce58
be25060746c78ca5c1671842b8977380
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/5/license.txt
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/2/license_url
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/3/license_text
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/4/license_rdf
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/1/Nog23.pdf
collection COLIBRI
dc.contributor.filiacion.none.fl_str_mv Nogueira Mateo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.creator.advisor.none.fl_str_mv Randall, Gregory
Etcheverry, Lorena
dc.creator.none.fl_str_mv Nogueira, Mateo
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-05-03T14:41:12Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-05-03T14:41:12Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv Esta tesis aborda el estudio de parte del Archivo Berrutti, un conjunto de documentos generados durante la última dictadura cívico-militar en Uruguay. El enfoque principal se centra en un grupo específico de estos documentos que consisten en fichas personales generadas por la O.C.O.A. (Organismo Coordinador de Operaciones Antisubversivas). El propósito fundamental de esta investigación es extraer la máxima cantidad de información posible de dichas fichas personales. Para lograr este objetivo, se lleva a cabo un exhaustivo relevamiento del estado del arte en lo que respecta al análisis de documentos y el reconocimiento de texto. Posteriormente, se desarrolla una metodología basada en el empleo de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, con el fin de extraer la información requerida de las fichas. Es importante resaltar que esta tesis se enmarca en el proyecto CRUZAR, que persigue la creación y desarrollo de herramientas y metodologías para automatizar la extracción de información contenida en colecciones documentales sobre el pasado reciente en Uruguay.
dc.format.extent.es.fl_str_mv 152 p.
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Nogueira, M. Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar.FI., 2023.
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 1688-2806
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12008/43710
dc.language.iso.none.fl_str_mv es
spa
dc.publisher.es.fl_str_mv Udelar. FI.
dc.rights.license.none.fl_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:COLIBRI
instname:Universidad de la República
instacron:Universidad de la República
dc.subject.es.fl_str_mv Análisis de documentos históricos
Reconocimiento de patrones
OCR
dc.title.none.fl_str_mv Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.
dc.type.es.fl_str_mv Tesis de maestría
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
description Esta tesis aborda el estudio de parte del Archivo Berrutti, un conjunto de documentos generados durante la última dictadura cívico-militar en Uruguay. El enfoque principal se centra en un grupo específico de estos documentos que consisten en fichas personales generadas por la O.C.O.A. (Organismo Coordinador de Operaciones Antisubversivas). El propósito fundamental de esta investigación es extraer la máxima cantidad de información posible de dichas fichas personales. Para lograr este objetivo, se lleva a cabo un exhaustivo relevamiento del estado del arte en lo que respecta al análisis de documentos y el reconocimiento de texto. Posteriormente, se desarrolla una metodología basada en el empleo de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, con el fin de extraer la información requerida de las fichas. Es importante resaltar que esta tesis se enmarca en el proyecto CRUZAR, que persigue la creación y desarrollo de herramientas y metodologías para automatizar la extracción de información contenida en colecciones documentales sobre el pasado reciente en Uruguay.
eu_rights_str_mv openAccess
format masterThesis
id COLIBRI_c9e516dfde3e20f7af43da17a2648ed3
identifier_str_mv Nogueira, M. Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar.FI., 2023.
1688-2806
instacron_str Universidad de la República
institution Universidad de la República
instname_str Universidad de la República
language spa
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str COLIBRI
network_name_str COLIBRI
oai_identifier_str oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/43710
publishDate 2023
reponame_str COLIBRI
repository.mail.fl_str_mv mabel.seroubian@seciu.edu.uy
repository.name.fl_str_mv COLIBRI - Universidad de la República
repository_id_str 4771
rights_invalid_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
spelling Nogueira Mateo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.2024-05-03T14:41:12Z2024-05-03T14:41:12Z2023Nogueira, M. Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar.FI., 2023.1688-2806https://hdl.handle.net/20.500.12008/43710Esta tesis aborda el estudio de parte del Archivo Berrutti, un conjunto de documentos generados durante la última dictadura cívico-militar en Uruguay. El enfoque principal se centra en un grupo específico de estos documentos que consisten en fichas personales generadas por la O.C.O.A. (Organismo Coordinador de Operaciones Antisubversivas). El propósito fundamental de esta investigación es extraer la máxima cantidad de información posible de dichas fichas personales. Para lograr este objetivo, se lleva a cabo un exhaustivo relevamiento del estado del arte en lo que respecta al análisis de documentos y el reconocimiento de texto. Posteriormente, se desarrolla una metodología basada en el empleo de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, con el fin de extraer la información requerida de las fichas. Es importante resaltar que esta tesis se enmarca en el proyecto CRUZAR, que persigue la creación y desarrollo de herramientas y metodologías para automatizar la extracción de información contenida en colecciones documentales sobre el pasado reciente en Uruguay.Submitted by Machado Jimena (jmachado@fing.edu.uy) on 2024-05-02T14:33:26Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 25790 bytes, checksum: 489f03e71d39068f329bdec8798bce58 (MD5) Nog23.pdf: 9380070 bytes, checksum: be25060746c78ca5c1671842b8977380 (MD5)Approved for entry into archive by Machado Jimena (jmachado@fing.edu.uy) on 2024-05-02T14:37:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 25790 bytes, checksum: 489f03e71d39068f329bdec8798bce58 (MD5) Nog23.pdf: 9380070 bytes, checksum: be25060746c78ca5c1671842b8977380 (MD5)Made available in DSpace by Luna Fabiana (fabiana.luna@seciu.edu.uy) on 2024-05-03T14:41:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 25790 bytes, checksum: 489f03e71d39068f329bdec8798bce58 (MD5) Nog23.pdf: 9380070 bytes, checksum: be25060746c78ca5c1671842b8977380 (MD5) Previous issue date: 2023152 p.application/pdfesspaUdelar. FI.Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)Análisis de documentos históricosReconocimiento de patronesOCRConstrucción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.Tesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaNogueira, MateoRandall, GregoryEtcheverry, LorenaUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de IngenieríaMagíster en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84267http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/5/license.txt6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-850http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/2/license_urla006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0MD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-822465http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/3/license_text6d6e490f4468ecf5055a84af48d45653MD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-825790http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/4/license_rdf489f03e71d39068f329bdec8798bce58MD54ORIGINALNog23.pdfNog23.pdfapplication/pdf9380070http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43710/1/Nog23.pdfbe25060746c78ca5c1671842b8977380MD5120.500.12008/437102024-05-03 11:41:12.779oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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Universidadhttps://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-07-25T14:44:09.948194COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse
spellingShingle Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.
Nogueira, Mateo
Análisis de documentos históricos
Reconocimiento de patrones
OCR
status_str acceptedVersion
title Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.
title_full Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.
title_fullStr Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.
title_full_unstemmed Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.
title_short Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.
title_sort Construcción de herramientas para contribuir al análisis de los archivos de la O.C.O.A.
topic Análisis de documentos históricos
Reconocimiento de patrones
OCR
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/43710