Los procesos de selección de personal han estado en constante evolución a lo largo de la historia. Los cambios producidos en el sector de selección y reclutamiento se relacionan con el desarrollo de nuevas tecnologías de la información y comunicación, la búsqueda de resolución de problemas estratégicos de las organizaciones y las demandas organizacionales a las cuales el área debe dar respuesta. Estas condiciones contextuales hacen que se vayan produciendo transformaciones en las formas de selección de personal que adoptan las empresas. La gestión del talento humano que se encarga del factor humano de la organización influye en la productividad de las organizaciones. Así, la modalidad de gestión del talento puede incidir en el incremento o disminución de la productividad de las empresas. Teniendo en consideración este contexto, la presente monografía realizó un análisis del proceso de reclutamiento y selección, las fases del proceso, los tipos de reclutamiento y la incorporación de nuevas tecnologías de inteligencia artificial al proceso de selección. En este sentido, se examinaron las nuevas tendencias y estrategias empleadas en la selección de personal, tales como la inteligencia artificial (IA), macrodatos (big data), el aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning). La literatura científica muestra que los procesos de selección a través de su evolución han ido incorporando diferentes herramientas tecnológicas. En este sentido, los selectores hacen uso de internet, redes sociales y diferentes tipos de inteligencia artificial con el objetivo de optimizar el proceso de selección y reclutamiento.