Calidad del empleo y crecimiento económico : el caso de Uruguay
Resumen:
Esta investigación pretende contribuir al conocimiento sobre la calidad del empleo en Uruguay. La multidimensionalidad del problema es abordada mediante la construcción de un índice de calidad del empleo dependiente (Índice de Malos Empleos –IME-) utilizando la metodología de Alkire y Foster (2001). El IME resume la información de cuatro dimensiones del problema sobre la calidad: "ingresos", "protección social", "horas trabajadas" y "productividad y oportunidades de desarrollo". Se calculó el valor del IME para el período 1991Q1 – 2016Q4 utilizando los datos de la Encuesta Continua de Hogares del INE. Su evolución en comparación con la del PIB evidencia que no es suficiente que se registre crecimiento económico para que mejore la calidad de las ocupaciones. Es recién a partir del último trimestre de 2005 que se evidencia una clara mejora en la calidad del empleo dependiente, coincidente con años de crecimiento económico ininterrumpido, pero también con una mayor intervención del Estado en las reglas de juego del mercado de trabajo. Esta relación se estima utilizando la modelización ARDL con análisis de cointegración propuesto por Pesaran et al. (2001). A partir de los resultados se concluye que la evolución del PIB importa para que se reduzcan los malos empleos, pero que los cambios ocurridos a partir de finales de 2005 influyeron también en la mejora de la calidad de las ocupaciones.
This research aims to contribute to knowledge about the quality of employment in Uruguay. The multi-dimensionality of the problem is addressed by constructing a dependent employment quality index (Bad Employment Index -IME-) using the methodology of Alkire and Foster (2001). The IME summarizes information on quality in four dimensions of the problem: income, social protection, hours worked and productivity and development opportunities. The EMI value for the period 1991Q1 - 2016Q4 was calculated using data from the INE Continuous Household Survey. Its evolution in comparison with GDP shows that it is not enough to register economic growth to improve the quality of occupations. It is only since the last quarter of 2005 that there has been a clear improvement in the quality of salaried employment, coinciding with years of uninterrupted economic growth, but also with greater Government intervention in the rules of the labour market. This relationship is estimated using an ARDL modelling with the cointegration analysis proposed by Pesaran et al. (2001). Based on the results, it is concluded that the evolution of GDP is a significant variable in order to reduce bad jobs, but that the changes since the end of 2005 also had an impact on improving the quality of occupations
2017 | |
Calidad del empleo Indice sintético de calidad del empleo Modelo ARDL Synthetic index of job quality Quality of employment Economic growth ARDL model MERCADO DE TRABAJO EMPLEO CRECIMIENTO ECONOMICO INDICE SINTETICO LABOUR MARKET EMPLOYMENT SINTETIC INDEX |
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Español | |
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COLIBRI | |
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The multi-dimensionality of the problem is addressed by constructing a dependent employment quality index (Bad Employment Index -IME-) using the methodology of Alkire and Foster (2001). The IME summarizes information on quality in four dimensions of the problem: income, social protection, hours worked and productivity and development opportunities. The EMI value for the period 1991Q1 - 2016Q4 was calculated using data from the INE Continuous Household Survey. Its evolution in comparison with GDP shows that it is not enough to register economic growth to improve the quality of occupations. It is only since the last quarter of 2005 that there has been a clear improvement in the quality of salaried employment, coinciding with years of uninterrupted economic growth, but also with greater Government intervention in the rules of the labour market. This relationship is estimated using an ARDL modelling with the cointegration analysis proposed by Pesaran et al. (2001). 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Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. 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