Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés

Noel Musso, Andrés Alexandre - Ruiz Colombato, Facundo Joaquín

Supervisor(es): Rosá, Aiala - Chiruzzo, Luis

Resumen:

La comunicación en la lengua inglesa es imprescindible en el mundo de hoy, la globalización ha hecho que así lo sea. El inglés es la lengua internacional, usada para escribir los estudios más recientes, viajar por el mundo y expandir nuestros emprendimientos permitiendo la comunicación con personas de otro país en este lenguaje universal. El proyecto presentado en este informe busca continuar con una línea de trabajo de investigación e implementación de herramientas de apoyo a la enseñanza de inglés para proveer a las escuelas. En esta oportunidad, se presenta una investigación acompañada con el desarrollo de herramientas con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para poder evaluar y simplificar textos en inglés con el objetivo de saber si son acordes al nivel necesario para que los estudiantes puedan aprender. Los textos fueron evaluados por la herramienta implementada para determinar su grado de complejidad, y simplificados para mejorar el aprendizaje en esta etapa temprana. Se realizaron actividades de vinculación con estudiantes de la Facultad de Información y Comunicación, que en conjunto con una lingüista, trabajaban sobre la simplificación de textos. En estas reuniones se generaron ideas y aspectos claves a considerar cuando se simplifica. Distintas métricas de evaluación fueron puestas a prueba contra grandes cantidades de textos de distintas fuentes, clasificados por profesionales según su complejidad. Luego de elegir técnicas fiables para evaluar textos, estos fueron simplificados y se volvieron a evaluar para estudiar la efectividad de los métodos de simplificación. Se experimentó con técnicas de simplificación de dos tipos: léxicas y sintácticas. Para realizar simplificación léxica, se identificaron palabras complejas con un clasificador SVM basado en vocabulario y se sustituyeron por palabras más simples con BERT-LS. BERT-LS toma en cuenta tanto el contexto del enunciado como la palabra compleja a la hora de generar candidatos para sustituir la palabra. Para realizar simplificación sintáctica, se aplicaron reglas para reducir la complejidad de los enunciados, que fueron previamente analizados sintácticamente. Finalmente, se considera que el trabajo realizado cumplió con los objetivos planteados al inicio del proyecto. Se logró implementar una herramienta para evaluar y simplificar textos que podrá facilitar el trabajo de la enseñanza de inglés en niños.


Detalles Bibliográficos
2022
Inglés
Procesamiento de lenguaje natural
ANEP
Support vector machine
word embeddings
Evaluación de textos
Simplificación de textos
BERT
Español
Universidad de la República
COLIBRI
https://hdl.handle.net/20.500.12008/34063
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
_version_ 1807523228735766528
author Noel Musso, Andrés Alexandre
author2 Ruiz Colombato, Facundo Joaquín
author2_role author
author_facet Noel Musso, Andrés Alexandre
Ruiz Colombato, Facundo Joaquín
author_role author
bitstream.checksum.fl_str_mv 6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9
a006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0
36c32e9c6da50e6d55578c16944ef7f6
1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52
2f71964500ea498447cb3ce340b0b978
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/5/license.txt
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/2/license_url
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/3/license_text
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/4/license_rdf
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/1/NR22.pdf
collection COLIBRI
dc.contributor.filiacion.none.fl_str_mv Noel Musso Andrés Alexandre, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Ruiz Colombato Facundo Joaquín, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
dc.creator.advisor.none.fl_str_mv Rosá, Aiala
Chiruzzo, Luis
dc.creator.none.fl_str_mv Noel Musso, Andrés Alexandre
Ruiz Colombato, Facundo Joaquín
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-03T16:14:32Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-03T16:14:32Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv La comunicación en la lengua inglesa es imprescindible en el mundo de hoy, la globalización ha hecho que así lo sea. El inglés es la lengua internacional, usada para escribir los estudios más recientes, viajar por el mundo y expandir nuestros emprendimientos permitiendo la comunicación con personas de otro país en este lenguaje universal. El proyecto presentado en este informe busca continuar con una línea de trabajo de investigación e implementación de herramientas de apoyo a la enseñanza de inglés para proveer a las escuelas. En esta oportunidad, se presenta una investigación acompañada con el desarrollo de herramientas con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para poder evaluar y simplificar textos en inglés con el objetivo de saber si son acordes al nivel necesario para que los estudiantes puedan aprender. Los textos fueron evaluados por la herramienta implementada para determinar su grado de complejidad, y simplificados para mejorar el aprendizaje en esta etapa temprana. Se realizaron actividades de vinculación con estudiantes de la Facultad de Información y Comunicación, que en conjunto con una lingüista, trabajaban sobre la simplificación de textos. En estas reuniones se generaron ideas y aspectos claves a considerar cuando se simplifica. Distintas métricas de evaluación fueron puestas a prueba contra grandes cantidades de textos de distintas fuentes, clasificados por profesionales según su complejidad. Luego de elegir técnicas fiables para evaluar textos, estos fueron simplificados y se volvieron a evaluar para estudiar la efectividad de los métodos de simplificación. Se experimentó con técnicas de simplificación de dos tipos: léxicas y sintácticas. Para realizar simplificación léxica, se identificaron palabras complejas con un clasificador SVM basado en vocabulario y se sustituyeron por palabras más simples con BERT-LS. BERT-LS toma en cuenta tanto el contexto del enunciado como la palabra compleja a la hora de generar candidatos para sustituir la palabra. Para realizar simplificación sintáctica, se aplicaron reglas para reducir la complejidad de los enunciados, que fueron previamente analizados sintácticamente. Finalmente, se considera que el trabajo realizado cumplió con los objetivos planteados al inicio del proyecto. Se logró implementar una herramienta para evaluar y simplificar textos que podrá facilitar el trabajo de la enseñanza de inglés en niños.
dc.format.extent.es.fl_str_mv 79 p.
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Noel Musso, A. y Ruiz Colombato, F. Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2022.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12008/34063
dc.language.iso.none.fl_str_mv es
spa
dc.publisher.es.fl_str_mv Udelar.FI
dc.rights.license.none.fl_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:COLIBRI
instname:Universidad de la República
instacron:Universidad de la República
dc.subject.es.fl_str_mv Inglés
Procesamiento de lenguaje natural
ANEP
Support vector machine
word embeddings
Evaluación de textos
Simplificación de textos
BERT
dc.title.none.fl_str_mv Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés
dc.type.es.fl_str_mv Tesis de grado
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
description La comunicación en la lengua inglesa es imprescindible en el mundo de hoy, la globalización ha hecho que así lo sea. El inglés es la lengua internacional, usada para escribir los estudios más recientes, viajar por el mundo y expandir nuestros emprendimientos permitiendo la comunicación con personas de otro país en este lenguaje universal. El proyecto presentado en este informe busca continuar con una línea de trabajo de investigación e implementación de herramientas de apoyo a la enseñanza de inglés para proveer a las escuelas. En esta oportunidad, se presenta una investigación acompañada con el desarrollo de herramientas con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para poder evaluar y simplificar textos en inglés con el objetivo de saber si son acordes al nivel necesario para que los estudiantes puedan aprender. Los textos fueron evaluados por la herramienta implementada para determinar su grado de complejidad, y simplificados para mejorar el aprendizaje en esta etapa temprana. Se realizaron actividades de vinculación con estudiantes de la Facultad de Información y Comunicación, que en conjunto con una lingüista, trabajaban sobre la simplificación de textos. En estas reuniones se generaron ideas y aspectos claves a considerar cuando se simplifica. Distintas métricas de evaluación fueron puestas a prueba contra grandes cantidades de textos de distintas fuentes, clasificados por profesionales según su complejidad. Luego de elegir técnicas fiables para evaluar textos, estos fueron simplificados y se volvieron a evaluar para estudiar la efectividad de los métodos de simplificación. Se experimentó con técnicas de simplificación de dos tipos: léxicas y sintácticas. Para realizar simplificación léxica, se identificaron palabras complejas con un clasificador SVM basado en vocabulario y se sustituyeron por palabras más simples con BERT-LS. BERT-LS toma en cuenta tanto el contexto del enunciado como la palabra compleja a la hora de generar candidatos para sustituir la palabra. Para realizar simplificación sintáctica, se aplicaron reglas para reducir la complejidad de los enunciados, que fueron previamente analizados sintácticamente. Finalmente, se considera que el trabajo realizado cumplió con los objetivos planteados al inicio del proyecto. Se logró implementar una herramienta para evaluar y simplificar textos que podrá facilitar el trabajo de la enseñanza de inglés en niños.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id COLIBRI_bdf32a71131c0dc4b062c9b1fd29c170
identifier_str_mv Noel Musso, A. y Ruiz Colombato, F. Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2022.
instacron_str Universidad de la República
institution Universidad de la República
instname_str Universidad de la República
language spa
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str COLIBRI
network_name_str COLIBRI
oai_identifier_str oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/34063
publishDate 2022
reponame_str COLIBRI
repository.mail.fl_str_mv mabel.seroubian@seciu.edu.uy
repository.name.fl_str_mv COLIBRI - Universidad de la República
repository_id_str 4771
rights_invalid_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
spelling Noel Musso Andrés Alexandre, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de IngenieríaRuiz Colombato Facundo Joaquín, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería2022-10-03T16:14:32Z2022-10-03T16:14:32Z2022Noel Musso, A. y Ruiz Colombato, F. Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2022.https://hdl.handle.net/20.500.12008/34063La comunicación en la lengua inglesa es imprescindible en el mundo de hoy, la globalización ha hecho que así lo sea. El inglés es la lengua internacional, usada para escribir los estudios más recientes, viajar por el mundo y expandir nuestros emprendimientos permitiendo la comunicación con personas de otro país en este lenguaje universal. El proyecto presentado en este informe busca continuar con una línea de trabajo de investigación e implementación de herramientas de apoyo a la enseñanza de inglés para proveer a las escuelas. En esta oportunidad, se presenta una investigación acompañada con el desarrollo de herramientas con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para poder evaluar y simplificar textos en inglés con el objetivo de saber si son acordes al nivel necesario para que los estudiantes puedan aprender. Los textos fueron evaluados por la herramienta implementada para determinar su grado de complejidad, y simplificados para mejorar el aprendizaje en esta etapa temprana. Se realizaron actividades de vinculación con estudiantes de la Facultad de Información y Comunicación, que en conjunto con una lingüista, trabajaban sobre la simplificación de textos. En estas reuniones se generaron ideas y aspectos claves a considerar cuando se simplifica. Distintas métricas de evaluación fueron puestas a prueba contra grandes cantidades de textos de distintas fuentes, clasificados por profesionales según su complejidad. Luego de elegir técnicas fiables para evaluar textos, estos fueron simplificados y se volvieron a evaluar para estudiar la efectividad de los métodos de simplificación. Se experimentó con técnicas de simplificación de dos tipos: léxicas y sintácticas. Para realizar simplificación léxica, se identificaron palabras complejas con un clasificador SVM basado en vocabulario y se sustituyeron por palabras más simples con BERT-LS. BERT-LS toma en cuenta tanto el contexto del enunciado como la palabra compleja a la hora de generar candidatos para sustituir la palabra. Para realizar simplificación sintáctica, se aplicaron reglas para reducir la complejidad de los enunciados, que fueron previamente analizados sintácticamente. Finalmente, se considera que el trabajo realizado cumplió con los objetivos planteados al inicio del proyecto. Se logró implementar una herramienta para evaluar y simplificar textos que podrá facilitar el trabajo de la enseñanza de inglés en niños.Submitted by Cabrera Gabriela (gfcabrerarossi@gmail.com) on 2022-09-28T14:29:45Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) NR22.pdf: 35533901 bytes, checksum: 2f71964500ea498447cb3ce340b0b978 (MD5)Approved for entry into archive by Machado Jimena (jmachado@fing.edu.uy) on 2022-10-03T16:12:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) NR22.pdf: 35533901 bytes, checksum: 2f71964500ea498447cb3ce340b0b978 (MD5)Made available in DSpace by Luna Fabiana (fabiana.luna@seciu.edu.uy) on 2022-10-03T16:14:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) NR22.pdf: 35533901 bytes, checksum: 2f71964500ea498447cb3ce340b0b978 (MD5) Previous issue date: 202279 p.application/pdfesspaUdelar.FILas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)InglésProcesamiento de lenguaje naturalANEPSupport vector machineword embeddingsEvaluación de textosSimplificación de textosBERTEvaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglésTesis de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaNoel Musso, Andrés AlexandreRuiz Colombato, Facundo JoaquínRosá, AialaChiruzzo, LuisUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de IngenieríaIngeniero en ComputaciónLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84267http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/5/license.txt6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-850http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/2/license_urla006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0MD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-838616http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/3/license_text36c32e9c6da50e6d55578c16944ef7f6MD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-823149http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/4/license_rdf1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52MD54ORIGINALNR22.pdfNR22.pdfapplication/pdf35533901http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/34063/1/NR22.pdf2f71964500ea498447cb3ce340b0b978MD5120.500.12008/340632024-04-12 14:06:40.724oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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Universidadhttps://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-07-25T14:46:26.859064COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse
spellingShingle Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés
Noel Musso, Andrés Alexandre
Inglés
Procesamiento de lenguaje natural
ANEP
Support vector machine
word embeddings
Evaluación de textos
Simplificación de textos
BERT
status_str acceptedVersion
title Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés
title_full Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés
title_fullStr Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés
title_full_unstemmed Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés
title_short Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés
title_sort Evaluación y simplificación de textos para enseñanza de inglés
topic Inglés
Procesamiento de lenguaje natural
ANEP
Support vector machine
word embeddings
Evaluación de textos
Simplificación de textos
BERT
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/34063