Impacto del SPECT/CT en el mapeo del Ganglio Centinela en pacientes con cáncer de mama. Estudio retrospectivo realizado en el Hospital de Clínicas Dr. Manuel Quintela, Uruguay, entre 2014-2023

Escursell, Bruno - Fernández, Agustina - Fornos, Patricio - Franasovic, Maritza - Franzoni, Francisco - Pilón, Valentina

Supervisor(es): Alonso, Omar - Dos Santos, Gerardo - Ferreira, César - Silvera, Enzo

Resumen:

La presencia de metástasis en ganglios axilares en el cáncer de mama es un factor de mal pronóstico de supervivencia a los 5 años. Por ello, es necesario contar con técnicas de imagen que guíen las conductas terapéuticas. Objetivos: Comparar el número de ganglios detectados por SPECT/CT e imagen planar en pacientes con cáncer mamario clínicamente localizado. Evaluar la coincidencia entre número de ganglios detectados por SPECT/CT con el número de ganglios extraídos, exponiendo los resultados de anatomía patológica, y los niveles axilares y extra axilares. Métodos: se incluyeron pacientes con diagnóstico de cáncer de mama y axila clínicamente negativa que se realizaron SPECT/CT en el Centro de Medicina Nuclear del Hospital de Clínicas, Montevideo, Uruguay entre los años 2014 y 2023. Resultados: de los 61 pacientes con ambas técnicas, el SPECT/CT detectó 97 ganglios (media de 1,59 ± 1,31), mientras que la técnica planar detectó 90 ganglios (media 1,48 ± 1,32), p=0,004. De 54 pacientes con resultados de anatomía patológica, 32 (59,3%) no coincidió el número de ganglios informados en el SPECT/CT con los extraídos en la cirugía, mientras que en 22 pacientes (40,7%) sí coincidieron. Para los niveles axilares y sitios de drenaje extra axilar, en 769 pacientes y un total de 1203 ganglios informados en SPECT/CT, un 96,5% migró a la cadena axilar y en 27 pacientes se informó drenaje extra axilar que en orden de frecuencia fueron: mamaria interna (48,2%), intramamaria (29,6%) y supraclavicular (22,2%). Conclusiones. El SPECT/CT presenta una mejor precisión diagnóstica en relación a la imagen planar para ganglios axilares como extraxilares. Esta técnica ayuda a detectar metástasis y colabora con la estadificación y planificación quirúrgica.

The presence of metastatic axillary lymph nodes in breast cancer is a poor prognostic factor of survival at 5 years. Because of this, it is necessary to have imaging techniques that guide therapeutic behaviors. Purpose: compare the number of sentinel lymph nodes (SLN) detected by SPECT/CT to those identified in planar images. Moreover, we aimed to evaluate the coincidence between the number of SLN reported in SPECT/CT and the number of SLN extracted during surgery. We also documented the pathology of lymph nodes and SLN location (axillary and extra axillary). Methods: patients with diagnosis of breast cancer with non-palpable axillary nodes who were studied with SPECT/CT at “Centro de Medicina Nuclear of Hospital de Clínicas, Montevideo, Uruguay,” between 2014 and 2023. Results: A total of 61 patients who were studied with both techniques, SPECT/CT detected 97 nodes (mean of 1,59 ± 1,31), whilst planar detected 90 nodes (mean 1,48 ± 1,32). Analysis showed that this difference was statistically significant (p=0,004). 54 patients underwent sentinel lymph node biopsy (SLNB) with anatomopathological analysis. In 32 of them (59,3%) there was no coincidence between the number of nodes detected in SPECT/CT and those extracted during surgery, while in 22 (40,7%) these numbers coincided. Regarding axillary levels and extra axillary draining sites, in 769 patients and a total of 1203 lymph nodes informed by SPECT/CT, 96,5% migrated to the axillary chain and extra-axillary drainage was reported in 27, which in order of frequency were: internal mammary chain(48.2%), intramammary (29.6%) and supraclavicular (22.2%). Conclusions: SPECT/CT shows a better diagnostic precision compared with planar images for axillary and extra axillary SLN. This technique is useful to detect malignancy and collaborate with the staging and surgical approach.

Detalles Bibliográficos
2023
SPECT/CT
Imagen planar
Ganglio centinela
Cáncer de mama
Planar image
Sentinel lymph node
Breast cancer
Español
Universidad de la República
COLIBRI
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Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
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The presence of metastatic axillary lymph nodes in breast cancer is a poor prognostic factor of survival at 5 years. Because of this, it is necessary to have imaging techniques that guide therapeutic behaviors. Purpose: compare the number of sentinel lymph nodes (SLN) detected by SPECT/CT to those identified in planar images. Moreover, we aimed to evaluate the coincidence between the number of SLN reported in SPECT/CT and the number of SLN extracted during surgery. We also documented the pathology of lymph nodes and SLN location (axillary and extra axillary). Methods: patients with diagnosis of breast cancer with non-palpable axillary nodes who were studied with SPECT/CT at “Centro de Medicina Nuclear of Hospital de Clínicas, Montevideo, Uruguay,” between 2014 and 2023. Results: A total of 61 patients who were studied with both techniques, SPECT/CT detected 97 nodes (mean of 1,59 ± 1,31), whilst planar detected 90 nodes (mean 1,48 ± 1,32). Analysis showed that this difference was statistically significant (p=0,004). 54 patients underwent sentinel lymph node biopsy (SLNB) with anatomopathological analysis. In 32 of them (59,3%) there was no coincidence between the number of nodes detected in SPECT/CT and those extracted during surgery, while in 22 (40,7%) these numbers coincided. Regarding axillary levels and extra axillary draining sites, in 769 patients and a total of 1203 lymph nodes informed by SPECT/CT, 96,5% migrated to the axillary chain and extra-axillary drainage was reported in 27, which in order of frequency were: internal mammary chain(48.2%), intramammary (29.6%) and supraclavicular (22.2%). Conclusions: SPECT/CT shows a better diagnostic precision compared with planar images for axillary and extra axillary SLN. This technique is useful to detect malignancy and collaborate with the staging and surgical approach.
dc.description.es.fl_txt_mv Bruno Escursell: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Agustina Fernández: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Patricio Fornos: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Maritza Franasovic: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Francisco Franzoni: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Valentina Pilón: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Prof. Director Dr. Omar Alonso: Departamento de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular del Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Prof. Adjunto Dr. Gerardo Dos Santos: Departamento de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular del Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Asistente Dr. Cesar Ferreira: Departamento de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular del Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Asistente Dr. Enzo Silvera: Departamento de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular del Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.
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FM, 2023. 31 p.https://hdl.handle.net/20.500.12008/46622Bruno Escursell: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Agustina Fernández: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Patricio Fornos: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Maritza Franasovic: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Francisco Franzoni: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Valentina Pilón: Estudiante Ciclo de Metodología Científica ll 2023 - Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Prof. Director Dr. Omar Alonso: Departamento de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular del Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Prof. Adjunto Dr. Gerardo Dos Santos: Departamento de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular del Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Asistente Dr. Cesar Ferreira: Departamento de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular del Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay -- Asistente Dr. Enzo Silvera: Departamento de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular del Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.La presencia de metástasis en ganglios axilares en el cáncer de mama es un factor de mal pronóstico de supervivencia a los 5 años. 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Estudio retrospectivo realizado en el Hospital de Clínicas Dr. Manuel Quintela, Uruguay, entre 2014-2023Monografíainfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaEscursell, BrunoFernández, AgustinaFornos, PatricioFranasovic, MaritzaFranzoni, FranciscoPilón, ValentinaAlonso, OmarDos Santos, GerardoFerreira, CésarSilvera, EnzoLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84267http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/46622/5/license.txt6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-844http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/46622/2/license_urla0ebbeafb9d2ec7cbb19d7137ebc392cMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-820496http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/46622/3/license_texta34a400dd0046b3aef60f72471c4f991MD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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