La Farmacometría es una disciplina cuyo objetivo consiste en el desarrollo de modelos computacionales que integran aspectos biofarmacéuticos de los medicamentos, propiedades farmacocinéticas y farmacodinámicas de los principios activos, el estudio del progreso de una enfermedad y las características individuales de los pacientes. El objetivo principal de la Farmacometría es interpretar, describir y predecir procesos bioquímicos, fisiológicos y patológicos involucrados con la interacción fármaco-paciente. A pesar de que los modelos farmacométricos se han establecido en la vanguardia del desarrollo de fármacos y la optimización de la terapia, en América Latina constituyen una disciplina emergente. Existen diversas herramientas informáticas para desarrollar estos modelos como NONMEM, Monolix, PK-Sim, entre otras. Si bien su implementación no conlleva un gasto económico significativo, sí exige un alto grado de capacitación y formación de recursos humanos dada la complejidad inherente de la disciplina y el fuerte componente de base estadística. En el marco de este proyecto, se profundiza en la temática de dosificación informada por modelos desarrollando una plataforma para simulación de posologías en pacientes y control de los mismos. Esta plataforma permite realizar simulaciones con datos poblacionales así como retroalimentar los modelos con datos específicos de los pacientes para obtener resultados más precisos. El sistema además integra como componentes principales a los productos de Lixoft (Monolix y Simulx) para aprovechar los modelos preexistentes desarrollados por la Facultad de Química con estas herramientas y a su vez incorporar las capacidades que ofrecen las mismas en el área farmacométrica. El proyecto se enmarca en el trabajo del grupo interdisciplinario en dosificación por precisión (en el que participan integrantes de la Facultad de Ingeniería y Facultad de Química, entre otras) y su propósito general es desarrollar una solución para facilitar el proceso que realizan hoy en día los farmacéuticos a la hora de elegir una posología adecuada para un paciente. El diseño e implementación de la plataforma fue realizado de manera iterativa e incremental, a través de intercambios con la Facultad de Química. Se realizó un taller con la Unidad de Monitoreo del Hospital de Clínicas con el fin de validar la plataforma, capacitar a los usuarios, y obtener retroalimentación de la solución, identificando sus principales fortalezas y posibles trabajos a futuro.