Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países

Cornalino, Eliana - Chaer, Ruben

Resumen:

En el presente trabajo se propone un modelado de la Demanda de energía eléctrica del sistema con miras a su uso en las herramientas de Programación de la Operación Óptima del Sistema de Mediano y Corto Plazo que tiene en cuenta las correlaciones entre la Demanda y la disponibilidad de energía de origen eólico y solar. El estudio verifica que la variable más preponderante en cuanto a su influencia sobre la demanda es la temperatura, entendiéndose útil de todas formas la utilización de un modelo que combine todas las variables de interés para contemplar correctamente las respectivas covarianzas en la generación de series sintéticas para simulación o predicción de la demanda de corto plazo. A modo de ensayo para validación del modelo se presentan los resultados de éste aplicado al pronóstico de los siguientes siete días de demanda diaria, lo cual es útil a efectos de la programación semanal de la operación del sistema. El pronóstico de demanda se realiza a partir de los pronósticos de temperatura, generación eólica y solar y de la demanda ocurrida en la semana anterior al inicio del pronóstico En el escenario actual en que se está intentando dinamizar los intercambios energéticos entre los países de la región, el trabajo propone una metodología para el modelado conjunto de la demanda de más de un país para maximizar el provecho que los operadores de los Sistemas puedan hacer de eventuales complementariedades tanto a nivel de Programación Estacional como a nivel de Programación Semanal y Diaria. Se presentan análisis comparativos con la demanda de Argentina, como caso de estudio


Detalles Bibliográficos
2017
Demanda eléctrica
Modelado
Potencia
Español
Universidad de la República
COLIBRI
https://hdl.handle.net/20.500.12008/43492
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
_version_ 1807522941843275776
author Cornalino, Eliana
author2 Chaer, Ruben
author2_role author
author_facet Cornalino, Eliana
Chaer, Ruben
author_role author
bitstream.checksum.fl_str_mv 528b6a3c8c7d0c6e28129d576e989607
9833653f73f7853880c94a6fead477b1
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
9da0b6dfac957114c6a7714714b86306
2ba58b905c1771562f986523a69e7742
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/5/license.txt
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/2/license_text
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/3/license_url
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/4/license_rdf
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/1/CC17.pdf
collection COLIBRI
dc.creator.none.fl_str_mv Cornalino, Eliana
Chaer, Ruben
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-04-16T16:21:00Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-04-16T16:21:00Z
dc.date.issued.es.fl_str_mv 2017
dc.date.submitted.es.fl_str_mv 20240416
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv En el presente trabajo se propone un modelado de la Demanda de energía eléctrica del sistema con miras a su uso en las herramientas de Programación de la Operación Óptima del Sistema de Mediano y Corto Plazo que tiene en cuenta las correlaciones entre la Demanda y la disponibilidad de energía de origen eólico y solar. El estudio verifica que la variable más preponderante en cuanto a su influencia sobre la demanda es la temperatura, entendiéndose útil de todas formas la utilización de un modelo que combine todas las variables de interés para contemplar correctamente las respectivas covarianzas en la generación de series sintéticas para simulación o predicción de la demanda de corto plazo. A modo de ensayo para validación del modelo se presentan los resultados de éste aplicado al pronóstico de los siguientes siete días de demanda diaria, lo cual es útil a efectos de la programación semanal de la operación del sistema. El pronóstico de demanda se realiza a partir de los pronósticos de temperatura, generación eólica y solar y de la demanda ocurrida en la semana anterior al inicio del pronóstico En el escenario actual en que se está intentando dinamizar los intercambios energéticos entre los países de la región, el trabajo propone una metodología para el modelado conjunto de la demanda de más de un país para maximizar el provecho que los operadores de los Sistemas puedan hacer de eventuales complementariedades tanto a nivel de Programación Estacional como a nivel de Programación Semanal y Diaria. Se presentan análisis comparativos con la demanda de Argentina, como caso de estudio
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Cornalino, E, Chaer, R. "Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países" 6th Latin American Energy Economics Meeting. “New Energy Landscape: Impacts for Latin America” Rio de Janeiro, Brasil, 2-5, abr, 2017.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12008/43492
dc.language.iso.none.fl_str_mv es
spa
dc.publisher.es.fl_str_mv ALADEE
dc.relation.ispartof.es.fl_str_mv 6th Latin American Energy Economics Meeting. “New Energy Landscape: Impacts for Latin America” Rio de Janeiro, Brasil, 2-5, abr, 2017
dc.rights.license.none.fl_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:COLIBRI
instname:Universidad de la República
instacron:Universidad de la República
dc.subject.es.fl_str_mv Demanda eléctrica
Modelado
dc.subject.other.es.fl_str_mv Potencia
dc.title.none.fl_str_mv Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países
dc.type.es.fl_str_mv Ponencia
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
description En el presente trabajo se propone un modelado de la Demanda de energía eléctrica del sistema con miras a su uso en las herramientas de Programación de la Operación Óptima del Sistema de Mediano y Corto Plazo que tiene en cuenta las correlaciones entre la Demanda y la disponibilidad de energía de origen eólico y solar. El estudio verifica que la variable más preponderante en cuanto a su influencia sobre la demanda es la temperatura, entendiéndose útil de todas formas la utilización de un modelo que combine todas las variables de interés para contemplar correctamente las respectivas covarianzas en la generación de series sintéticas para simulación o predicción de la demanda de corto plazo. A modo de ensayo para validación del modelo se presentan los resultados de éste aplicado al pronóstico de los siguientes siete días de demanda diaria, lo cual es útil a efectos de la programación semanal de la operación del sistema. El pronóstico de demanda se realiza a partir de los pronósticos de temperatura, generación eólica y solar y de la demanda ocurrida en la semana anterior al inicio del pronóstico En el escenario actual en que se está intentando dinamizar los intercambios energéticos entre los países de la región, el trabajo propone una metodología para el modelado conjunto de la demanda de más de un país para maximizar el provecho que los operadores de los Sistemas puedan hacer de eventuales complementariedades tanto a nivel de Programación Estacional como a nivel de Programación Semanal y Diaria. Se presentan análisis comparativos con la demanda de Argentina, como caso de estudio
eu_rights_str_mv openAccess
format conferenceObject
id COLIBRI_b24c6c34108f0c2a2cc5902aa4a3730b
identifier_str_mv Cornalino, E, Chaer, R. "Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países" 6th Latin American Energy Economics Meeting. “New Energy Landscape: Impacts for Latin America” Rio de Janeiro, Brasil, 2-5, abr, 2017.
instacron_str Universidad de la República
institution Universidad de la República
instname_str Universidad de la República
language spa
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str COLIBRI
network_name_str COLIBRI
oai_identifier_str oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/43492
publishDate 2017
reponame_str COLIBRI
repository.mail.fl_str_mv mabel.seroubian@seciu.edu.uy
repository.name.fl_str_mv COLIBRI - Universidad de la República
repository_id_str 4771
rights_invalid_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
spelling 2024-04-16T16:21:00Z2024-04-16T16:21:00Z201720240416Cornalino, E, Chaer, R. "Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países" 6th Latin American Energy Economics Meeting. “New Energy Landscape: Impacts for Latin America” Rio de Janeiro, Brasil, 2-5, abr, 2017.https://hdl.handle.net/20.500.12008/43492En el presente trabajo se propone un modelado de la Demanda de energía eléctrica del sistema con miras a su uso en las herramientas de Programación de la Operación Óptima del Sistema de Mediano y Corto Plazo que tiene en cuenta las correlaciones entre la Demanda y la disponibilidad de energía de origen eólico y solar. El estudio verifica que la variable más preponderante en cuanto a su influencia sobre la demanda es la temperatura, entendiéndose útil de todas formas la utilización de un modelo que combine todas las variables de interés para contemplar correctamente las respectivas covarianzas en la generación de series sintéticas para simulación o predicción de la demanda de corto plazo. A modo de ensayo para validación del modelo se presentan los resultados de éste aplicado al pronóstico de los siguientes siete días de demanda diaria, lo cual es útil a efectos de la programación semanal de la operación del sistema. El pronóstico de demanda se realiza a partir de los pronósticos de temperatura, generación eólica y solar y de la demanda ocurrida en la semana anterior al inicio del pronóstico En el escenario actual en que se está intentando dinamizar los intercambios energéticos entre los países de la región, el trabajo propone una metodología para el modelado conjunto de la demanda de más de un país para maximizar el provecho que los operadores de los Sistemas puedan hacer de eventuales complementariedades tanto a nivel de Programación Estacional como a nivel de Programación Semanal y Diaria. Se presentan análisis comparativos con la demanda de Argentina, como caso de estudioMade available in DSpace on 2024-04-16T16:21:00Z (GMT). No. of bitstreams: 5 CC17.pdf: 502799 bytes, checksum: 2ba58b905c1771562f986523a69e7742 (MD5) license_text: 21936 bytes, checksum: 9833653f73f7853880c94a6fead477b1 (MD5) license_url: 49 bytes, checksum: 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) license.txt: 4244 bytes, checksum: 528b6a3c8c7d0c6e28129d576e989607 (MD5) Previous issue date: 2017esspaALADEE6th Latin American Energy Economics Meeting. “New Energy Landscape: Impacts for Latin America” Rio de Janeiro, Brasil, 2-5, abr, 2017Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)Demanda eléctricaModeladoPotenciaAproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre paísesPonenciainfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaCornalino, ElianaChaer, RubenPotenciaEnergía EléctricaLICENSElicense.txttext/plain4244http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/5/license.txt528b6a3c8c7d0c6e28129d576e989607MD55CC-LICENSElicense_textapplication/octet-stream21936http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/2/license_text9833653f73f7853880c94a6fead477b1MD52license_urlapplication/octet-stream49http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/3/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD53license_rdfapplication/octet-stream23148http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/4/license_rdf9da0b6dfac957114c6a7714714b86306MD54ORIGINALCC17.pdfapplication/pdf502799http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/43492/1/CC17.pdf2ba58b905c1771562f986523a69e7742MD5120.500.12008/434922024-07-24 17:25:49.247oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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Universidadhttps://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-07-25T14:33:49.314470COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse
spellingShingle Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países
Cornalino, Eliana
Demanda eléctrica
Modelado
Potencia
status_str publishedVersion
title Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países
title_full Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países
title_fullStr Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países
title_full_unstemmed Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países
title_short Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países
title_sort Aproximación a un modelo estocástico de la demanda de energía eléctrica aplicable a simulaciones del despacho óptimo de los intercambios entre países
topic Demanda eléctrica
Modelado
Potencia
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/43492