Los sistemas silvopastoriles (SPS) generan un uso intensivo e integrado de la tierra que combina árboles, forraje y ganado. A través de la integración de la ganadería con forestación, en SPS, se podría diversificar el uso de la tierra al mismo tiempo que se amortiguan cambios climáticos y económicos. En los SPS, las copas de los árboles reducen y modifican la luz y el viento, afectando la evapotranspiración de la pastura y la disponibilidad de agua. El objetivo de este trabajo fue estudiar las relaciones árbol-pastura-ambiente y la eficiencia lumínica del campo natural en SPS con Eucalyptus grandis. En el primer capítulo se realizaron dos experimentos, uno a campo y uno en cámara de crecimiento. El estudio a campo se llevó a cabo en un SPS en Reboledo, Florida, en un diseño de callejones (14-19m) y triple fila con Eucalyptus grandis sobre campo natural. Se establecieron tres zonas relativas a los árboles una en la fila (R), otra en el medio del callejón (MA) y la tercera en una posición intermedia entre ambas (I), dentro de tres rodales de diferentes edades (2012 (10 años), 2013 (9 años), y 2019 (3 años)). En el estudio en cámara de crecimiento se colocaron panes de campo natural de las zonas I a crecer bajo condiciones simuladas de sombra para determinar la Eficiencia de Uso de la Radiación Fotosintéticamente activa (PARUE) del campo natural. A campo, en la parcela con árboles de 10 años, las variaciones entre zonas fueron menos pronunciadas en comparación con los árboles de 3 años, en Radiación fotosintéticamente activa (PAR), Índice de Área Foliar (LAI) y Contenido de Humedad del suelo (WC). Las diferencias en PAR acumulada fueron del 32% en 2012 y el 38% en 2019, LAI varió del 28% al 76%, y las diferencias en WC oscilaron entre el 31% y el 51%. La PARUE para los panes de campo natural en cámara de crecimiento promedió 0.40 g mol-1. En el segundo capítulo se estimó la altura total (Ht) y el área de copa (CA) utilizando un algoritmo de segmentación de cuencas a partir de una nube de puntos LiDAR en el mismo SPS. El algoritmo de segmentación de cuencas en combinación con la teledetección ALS demostró ser un método eficiente para estimar el CA y Ht en SPS de triple fila.