Proyecto Aguará : reconocimiento de caras
Supervisor(es): Fernández, Alicia - Lecumberry, Federico
Resumen:
En este proyecto se presenta un sistema biométrico de reconocimiento, orientado a una aplicacióon de control de acceso, utilizando como característica biométrica una imagen digital del rostro de la persona. En la primera etapa se aborda el área de reconocimiento de caras y se estudia las técnicas existentes para resolverlo. En la segunda se analiza un sistema basado en características locales que utiliza filtros de Gabor como descriptores de la cara inspirado en el algoritmo EBGM. Se adquirió una base de caras en circunstancias similares a las de una aplicación de control de acceso. Se implementa una biblioteca que permite el desarrollo de aplicaciones. Con la misma se desarrolla un prototipo que integra desde la adquisición en tiempo real hasta la decisión de reconocimiento. Por último se evalúa el sistema y distintas alternativas estudiadas con la base estándar FERET. El desempeño obtenido es comparable con los resultados móas significativos con esta base.
2006 | |
Biometría Reconocimiento de caras EBGM Wavelets de Gabor FERET |
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Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
http://hdl.handle.net/20.500.12008/20066 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) |
Sumario: | En este proyecto se presenta un sistema biométrico de reconocimiento, orientado a una aplicacióon de control de acceso, utilizando como característica biométrica una imagen digital del rostro de la persona. En la primera etapa se aborda el área de reconocimiento de caras y se estudia las técnicas existentes para resolverlo. En la segunda se analiza un sistema basado en características locales que utiliza filtros de Gabor como descriptores de la cara inspirado en el algoritmo EBGM. Se adquirió una base de caras en circunstancias similares a las de una aplicación de control de acceso. Se implementa una biblioteca que permite el desarrollo de aplicaciones. Con la misma se desarrolla un prototipo que integra desde la adquisición en tiempo real hasta la decisión de reconocimiento. Por último se evalúa el sistema y distintas alternativas estudiadas con la base estándar FERET. El desempeño obtenido es comparable con los resultados móas significativos con esta base. |
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