Distribución Bernoulli Multivariada. Una aplicación a la salud oral

Álvarez-Vaz, Ramón - Massa, Fernando

Resumen:

Existen muchas situaciones en muy variadas disciplinas como la econom a, el marketing, la epidemiolog a, donde la matriz de datos de la que se dispone est a formada por datos binarios (unos y ceros) que surgen de trabajar con varias variables aleatorias resultantes de un experimento con 2 resultados posibles en cada caso. Muchas veces interesa analizar la relaci on entre variables y formar a su vez grupos que den cuenta de esas relaciones.En este documento se presenta la distribuci on Bernoulli multivariada (BM), la que puede ser caracterizada por un vector de intensidades y una matriz de asociaciones entre las variables binarias. Es importante entonces ver como queda parametrizado este modelo probabil stico y como puede ser estimado. Se presenta una aplicaci on en salud bucal para evaluar la enfermedad periodontal en la poblaci on adulta uruguaya. Los datos surgen del primer relevamiento nacional de salud bucal, llevado a cabo durante los a~nos 2011 y 2012 en diversos departamentos de Uruguay, donde se entrevist o a personas de 3 grupos etarios (j ovenes, adultos y adultos mayores).


Detalles Bibliográficos
2014
Asociación
Distribución Bernoulli multivariada
Enfermedad periodontal
Intensidad
Variable latente
Español
Universidad de la República
COLIBRI
http://hdl.handle.net/20.500.12008/10540
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
Resumen:
Sumario:Existen muchas situaciones en muy variadas disciplinas como la econom a, el marketing, la epidemiolog a, donde la matriz de datos de la que se dispone est a formada por datos binarios (unos y ceros) que surgen de trabajar con varias variables aleatorias resultantes de un experimento con 2 resultados posibles en cada caso. Muchas veces interesa analizar la relaci on entre variables y formar a su vez grupos que den cuenta de esas relaciones.En este documento se presenta la distribuci on Bernoulli multivariada (BM), la que puede ser caracterizada por un vector de intensidades y una matriz de asociaciones entre las variables binarias. Es importante entonces ver como queda parametrizado este modelo probabil stico y como puede ser estimado. Se presenta una aplicaci on en salud bucal para evaluar la enfermedad periodontal en la poblaci on adulta uruguaya. Los datos surgen del primer relevamiento nacional de salud bucal, llevado a cabo durante los a~nos 2011 y 2012 en diversos departamentos de Uruguay, donde se entrevist o a personas de 3 grupos etarios (j ovenes, adultos y adultos mayores).