El estudio explora la relación entre desigualdad y crecimiento económico, usando en primera instancia un enfoque no paramétrico basado en la simbolización de datos y métodos de cluster. El trabajo utiliza mediciones anuales del Índice de Gini y tasa de crecimiento del producto per cápita para 38 países entre los años 1980 y 2010. Utilizando secuencias simbólicas se introduce una noción de distancia entre la dinámica de los países, a partir de lo cual se construyen los árboles de expansión mínima y árboles jerárquicos, de modo de detectar la existencia de grupos de países con similar desempeño. Durante el período considerado se obtienen dos grupos de países. Un grupo de alta desigualdad, y un segundo grupo de baja desigualdad. Una vez determinados los grupos, considerando la relación entre crecimiento económico y desigualdad de ingreso en un contexto de datos de panel se especifica un modelo para cada grupo, se realizan las regresiones mediante mínimos cuadrados, efecto fijo y efecto aleatorio, realizando distintos test de modo de establecer el modelo adecuado para analizar los datos. Esto permite determinar la relación entre crecimiento económico y desigualdad para cadagrupo, pudiendo mostrar que la relación entre las variables depende de las dinámicas de los países. En particular el trabajo muestra que en las economías desarrolladas se observa una relación positiva y significativa entre desigualdad y crecimiento económico, mientras que para las economías emergentes la relación es positiva, significativa o no según el modelo considerado.El estudio explora la relación entre desigualdad y crecimiento económico, usando en primera instancia un enfoque no paramétrico basado en la simbolización de datos y métodos de cluster. El trabajo utiliza mediciones anuales del Índice de Gini y tasa de crecimiento del producto per cápita para 38 países entre los años 1980 y 2010. Utilizando secuencias simbólicas se introduce una noción de distancia entre la dinámica de los países, a partir de lo cual se construyen los árboles de expansión mínima y árboles jerárquicos, de modo de detectar la existencia de grupos de países con similar desempeño. Durante el período considerado se obtienen dos grupos de países. Un grupo de alta desigualdad, y un segundo grupo de baja desigualdad. Una vez determinados los grupos, considerando la relación entre crecimiento económico y desigualdad de ingreso en un contexto de datos de panel se especifica un modelo para cada grupo, se realizan las regresiones mediante mínimos cuadrados, efecto fijo y efecto aleatorio, realizando distintos test de modo de establecer el modelo adecuado para analizar los datos. Esto permite determinar la relación entre crecimiento económico y desigualdad para cadagrupo, pudiendo mostrar que la relación entre las variables depende de las dinámicas de los países. En particular el trabajo muestra que en las economías desarrolladas se observa una relación positiva y significativa entre desigualdad y crecimiento económico, mientras que para las economías emergentes la relación es positiva, significativa o no según el modelo considerado.El estudio explora la relación entre desigualdad y crecimiento económico, usando en primera instancia un enfoque no paramétrico basado en la simbolización de datos y métodos de cluster. El trabajo utiliza mediciones anuales del Índice de Gini y tasa de crecimiento del producto per cápita para 38 países entre los años 1980 y 2010. Utilizando secuencias simbólicas se introduce una noción de distancia entre la dinámica de los países, a partir de lo cual se construyen los árboles de expansión mínima y árboles jerárquicos, de modo de detectar la existencia de grupos de países con similar desempeño. Durante el período considerado se obtienen dos grupos de países. Un grupo de alta desigualdad, y un segundo grupo de baja desigualdad. Una vez determinados los grupos, considerando la relación entre crecimiento económico y desigualdad de ingreso en un contexto de datos de panel se especifica un modelo para cada grupo, se realizan las regresiones mediante mínimos cuadrados, efecto fijo y efecto aleatorio, realizando distintos test de modo de establecer el modelo adecuado para analizar los datos. Esto permite determinar la relación entre crecimiento económico y desigualdad para cadagrupo, pudiendo mostrar que la relación entre las variables depende de las dinámicas de los países. En particular el trabajo muestra que en las economías desarrolladas se observa una relación positiva y significativa entre desigualdad y crecimiento económico, mientras que para las economías emergentes la relación es positiva, significativa o no según el modelo considerado.El estudio explora la relación entre desigualdad y crecimiento económico, usando en primera instancia un enfoque no paramétrico basado en la simbolización de datos y métodos de cluster. El trabajo utiliza mediciones anuales del Índice de Gini y tasa de crecimiento del producto per cápita para 38 países entre los años 1980 y 2010. Utilizando secuencias simbólicas se introduce una noción de distancia entre la dinámica de los países, a partir de lo cual se construyen los árboles de expansión mínima y árboles jerárquicos, de modo de detectar la existencia de grupos de países con similar desempeño. Durante el período considerado se obtienen dos grupos de países. Un grupo de alta desigualdad, y un segundo grupo de baja desigualdad. Una vez determinados los grupos, considerando la relación entre crecimiento económico y desigualdad de ingreso en un contexto de datos de panel se especifica un modelo para cada grupo, se realizan las regresiones mediante mínimos cuadrados, efecto fijo y efecto aleatorio, realizando distintos test de modo de establecer el modelo adecuado para analizar los datos. Esto permite determinar la relación entre crecimiento económico y desigualdad para cadagrupo, pudiendo mostrar que la relación entre las variables depende de las dinámicas de los países. En particular el trabajo muestra que en las economías desarrolladas se observa una relación positiva y significativa entre desigualdad y crecimiento económico, mientras que para las economías emergentes la relación es positiva, significativa o no según el modelo considerado.