La gestión de calidad de datos en las organizaciones implica un conjunto muy grande de tareas, como "data profiling", definición de un modelo de calidad, implementación y ejecución de mediciones de calidad, evaluación de calidad teniendo en cuenta requerimientos, monitoreo de la calidad, entre otros. Además, estas tareas son realizadas por personas con distintos roles dentro de una organización. No existe una metodología estándar o globalmente aceptada por la academia o la industria para la organización y realización de estas tareas. En la literatura del área de Calidad de Datos existen algunas propuestas de metodologías o estrategias, así como de frameworks concretos para aplicar ciertas metodologías. En este proyecto se realiza el estudio de las principales metodologías y frameworks propuestos para la gestión de calidad de datos, y en base a estos se propone un framework general, que incluya lo más relevante de los frameworks existentes. Este framework se define utilizando la herramienta Eclipse Process Framework Composer, y el resultado sirve como guía y asiste en la aplicación del framework. A su vez, este proyecto tiene como referencia una tesis de doctorado en curso que trabaja en el tema de calidad de datos basada en contextos.