El objetivo de este trabajo es analizar, mediante la revisión y aplicación de distintos métodos de evaluación no experimental, los posibles impactos de la política de escuelas de tiempo completo sobre las competencias evaluadas a los 15 años mediante las pruebas PISA de matemática, lectura y ciencias; e identificar las dificultades y posibles fuentes de sesgo presentes en cada método de estimación. El trabajo procura poner foco en algunas dificultades no despreciables que surgen cuando se utiliza esta información de las bases de PISA para evaluar políticas en el nivel primario y medio. Se analizan y discuten cuatro métodos frecuentemente utilizados en la evaluación de programas: mínimos cuadrados ordinarios, matching, variables instrumentales y funciones de control. Se utiliza como restricción de exclusión la distancia del centro PISA a la ETC más cercana. En el caso de ciencias y matemática, se encontraron indicios de la presencia de factores inobservables correlacionados positivamente con haber asistido a ETC y negativamente con los resultados de dichas pruebas. En el caso de lectura no se encontró evidencia de la existencia de este tipo de sesgo. Al tomar en cuenta el sesgo de selección en inobservables, el impacto de haber asistido a ETC sobre las competencias en matemática y ciencias se vuelve positivo cuando la estimación se realiza por funciones de control, mientras que al realizarse por IV no puede rechazarse la hipótesis de que sea nulo. El tamaño del efecto por funciones de control es de 0.34 desvíos estándar en matemática y 0.64 desvíos estándar en 3 ciencias. En el caso de lectura no puede rechazarse la hipótesis de que el efecto sobre esta área de aprendizaje sea negativo.