A computational framework for the analysis of the Uruguayan dictatorship archives.

Etcheverry, Lorena - Agorio, Leopoldo - Bacigalupe, Virginia - Barreiro, Sofía - Bing, Elena - Blixen, Samuel - Calegari, Daniel - Cardozo, Lautaro - Carpani, Fernando - Chavat, Felipe - Garat, Diego - Gómez, Alvaro - Fernández, Ernesto - Fioritto, Federico - Hernánez, Fabián - Laguna, Rodrigo - Marabotto, Víctor - Moncecchi, Guillermo - Ramírez, Ignacio - Rosa, Aiala - Stabile, Javier - Tiscornia, Jorge - Patiño, Nilo - Rivero, Lía - Wonsever, Dina - Zorron, Guillermo - Randall, Gregory

Resumen:

Between 1973 and 1985, a civic-military dictatorship ruled in Uruguay. Systematic violations of human rights marked this period. Project Cruzar.uy aims to develop tools and methodologies to analyze historical documents from that period. We present the advances in this ongoing project. We describe a set of tools to automatize the extraction and organization of information from the archives using computational tools including image rocessing, machine learning, natural language processing, information extraction and integration.


Detalles Bibliográficos
2021
Documents analysis and recognition
OCR
Historical documents retrieval
Inglés
Universidad de la República
COLIBRI
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Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
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Agorio Leopoldo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Bacigalupe Virginia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Barreiro Sofía, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Bing Elena
Blixen Samuel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Calegari Daniel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Cardozo Lautaro, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Carpani Fernando, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Chavat Felipe, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Garat Diego, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Gómez Alvaro, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Fernández Ernesto, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Fioritto Federico, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Hernánez Fabián, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Información y Comunicación
Laguna Rodrigo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Marabotto Víctor, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Moncecchi Guillermo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Ramírez Ignacio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Rosa Aiala, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Stabile Javier, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Tiscornia Jorge, Madres y Familiares de Uruguayos Detenidos Desaparecidos
Patiño Nilo, Madres y Familiares de Uruguayos Detenidos Desaparecidos
Rivero Lía, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Wonsever Dina, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Zorron Guillermo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Randall Gregory, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
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We describe a set of tools to automatize the extraction and organization of information from the archives using computational tools including image rocessing, machine learning, natural language processing, information extraction and integration.Submitted by Ribeiro Jorge (jribeiro@fing.edu.uy) on 2021-02-25T21:11:06Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 19875 bytes, checksum: 9fdbed07f52437945402c4e70fa4773e (MD5) EABBBBCCCCGGFFHLMMRRSTPRWZR21.pdf: 1640672 bytes, checksum: 0c3fdb861d63c3a1b30ed44115dfe441 (MD5)Approved for entry into archive by Machado Jimena (jmachado@fing.edu.uy) on 2021-03-02T13:01:47Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 19875 bytes, checksum: 9fdbed07f52437945402c4e70fa4773e (MD5) EABBBBCCCCGGFFHLMMRRSTPRWZR21.pdf: 1640672 bytes, checksum: 0c3fdb861d63c3a1b30ed44115dfe441 (MD5)Made available in DSpace by Seroubian Mabel (mabel.seroubian@seciu.edu.uy) on 2021-03-02T14:15:33Z (GMT). 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