La investigación que dio lugar a esta tesis de maestría tuvo como objetivo describir la estructura ocupacional y analizar e interpretar modelos de movilidad intergeneracional de la misma para Uruguay utilizando los datos obtenidos por la primera ola de la Enc uesta Longitudinal de Protección Social (E.L.P.S.), realizada por el Banco de Previsión Social en los años 2012 y 2013. Al analizar e interpretar la movilidad intergeneracional, y al plantear modelos que ayuden a describir aproximada mente el comportamiento de la colección de datos observados, el interés se centró en analizarlos utilizando métodos avanzados de investigación, tales como el análisis loglineal y de residuos, modelo topológico y otros, que puedan dar cuenta de la independencia o asociación del origen y el destino de los encuestados, así mismo se usarán métodos gráficos de avanzada que ayuden al investigador a explorar y presentar los datos, y al lector a comprender dicha información, teniendo en cuenta el duro desafío de pensar cómo transformar datos numéricos en visualizaciones gráficas efectivas para facilitar su comprensión por parte del lector no avezado en dichas temáticas. La hipótesis guía plantea que para el caso de Uruguay, utilizando los datos de la "Encuesta Longitudinal de Protección Social", existe una alta asociación entre los orígenes y el destino de los encuestados. Los resultados obtenidos a través de los modelos planteados e investigados, informaron de una movilidad total del 79% y una inmovilidad del 21% , con una movilidad estructural del 24,0% y una movilidad circulatoria del 55,0%.

The research that gave rise to this master‘s thesis had as general objective (aim) to describe the occupational structure and to analyze and interpret occupational mobility and what types of mobility are observed in Uruguay, using the data obtained by the first wave of the Longitudinal Survey of Social Protection (E.L.P.S.), conducted by the Banco de Previsión Social in the years 2012 and 2013. In analyzing and interpreting intergenerational mobility, and in posing models that help approximately describe the behavior of observed data collections, the main concern was to analyze them using advanced research methods, such as loglinear and residual analysis, topological model and others, which can account for the independence or association of the orig in and destination of the respondents, using advanced graphical methods that help the researcher to explore and present the data, and to the reader to comprehend said information, taking into account the hard challenge about thinking how to transform numerical data into effective graphical visualizations to help the in experienced reader‘s comprehension in the given topics. The hipotesis that guided this research states that in Uruguay, taking in account the data collected by "Encuesta Longitudinal de Protección Social" there is a high association between origins and destinations. The results obtained through the constructed indices, reported a total mobility of 79% and inmobility of 21%, and a structural mobility of 24.0% and a circulatory mobility of 55.0% were observed.