La cadena láctea en Uruguay es de suma importancia desde el punto económico, social y de la descentralización. Analizar sus principales eslabones de la cadena a través de la transmisión de precios contribuye a brindar mayor transparencia en la formación del precio en un contexto donde existe una mayor volatilidad e incertidumbre. De esta manera, se estimaron y cuantificaron por medio de los Vectores de Corrección de Error (VECM), las relaciones de transmisión de precios entre la industria exportadora y el mercado internacional y entre la industria nacional y el productor lechero. En la primera relación se estimó que un aumento del 1% en el precio internacional se trasladaría en un incremento en el precio de exportación de la industria en un 1,36%. Mientras que la relación de intercambio entre la industria y el productor lechero fue del 1,9%. Un incremento del 1% en el precio de venta de la industria se transmite en 1,9% al precio del productor. Para el análisis del funcionamiento del mercado se estimaron modelos Threshold Cointegration (TAR) y Momentum Threshold Cointegration (MTAR) entendiendo que podrían existir asimetrías entre el precio que recibe el productor y el precio de la industria, y detectar (en caso de haberlo) ejercicio de poder de mercado por parte de la industria. Los resultaron indicaron que existen asimetrías en la transmisión de precios. La principal empresa establece un valor mínimo en el precio de la materia prima que las demás empresas deben seguir y tomar como referencia. Los productores al ser parte central de la empresa logran reaccionar de forma más rápida cuando su precio se encuentra por debajo del equilibrio de largo plazo. En otras palabras, se observa una injerencia positiva en el precio pago a los productores lecheros con la conformación actual con una cooperativa de productores en una posición dominante.

The dairy chain in Uruguay is very important from economic, social and decentralization standpoints. The analysis of the main links of the chain through the study of price transmission contributes to providing greater transparency in price formation in a context of enhanced volatility and uncertainty. In this line, the price transmission relationships between the export industry and the international market and between the national industry and the dairy producers were estimated and quantified using Error Correction Vectors Models (ECVM). In the first relationship, it was estimated that an increase of 1% in the international price would translate into an increase in the export price of the industry of 1,36%. While the terms of trade between the industry and the dairy producer was 1,9%. A 1% increase in the industry sales price is transmitted by 1,9% to the producer price. For the analysis of the market functioning Threshold Cointegration (TAR) and Momentum Threshold Cointegration (MTAR) models were estimated, as there could be asymmetries between the price received by the producer and the price of the industry, identifying plausible exercises of market power by the industry. Results indicated that there exist asymmetries in the price transmission. The main company establishes a minimum value in the price of the raw material that the other companies must follow and take as a reference. As producers have an important position in the company, they can react more quickly when their price is below the long-term equilibrium. In other words, there is a positive influence on the price paid to dairy producers which may be due to the market structure in which a dominant position is held by a farmer’s cooperative.