Las grandes ciudades y áreas metropolitanas son sistemas complejos con conexiones entre sus ambientes e individuos. Frente a la creciente urbanización, los servicios públicos requieren de mayor planificación y mecanismos de decisión que a su vez faciliten la participación ciudadana. Cotidianamente en Internet los ciudadanos se expresan sobre eventos relacionados a la ciudad. Esta información tiene gran valor por su inmediatez, diversidad de puntos de vista e impacto en la opinión pública. Las tecnologías de la información permiten imaginar otro tipo de interfaces para la comunicación entre ciudadanos e instituciones. Interfaces capaces de extraer información útil aún si esta información no fue dirigida a las instituciones correspondientes. En este trabajo se construye un sistema paramétrico y modular que combina diferentes técnicas para la extracción de eventos en una ciudad a partir de redes sociales. Usando la ciudad de Montevideo como caso de estudio fue posible identificar correctamente el 94% de los Eventos relacionados a la limpieza con solo 4% de falsos positivos. Los avances tecnológicos sumados a datos abiertos de calidad permiten construir este tipo de mecanismos de sensado de redes sociales que pueden ser relevantes para la gestión de una ciudad inteligente.