Optimización genética aplicada a la planificación de inversiones de generación eléctrica
Resumen:
El continuo crecimiento de la demanda eléctrica trae aparejado la necesidad de acompañar dicho crecimiento con la instalación de nuevas centrales de generación. El diseño de un plan de expansión óptimo es un problema complejo por los montos de inversiones involucrados y porque los plazos de construcción de nuevas centrales van de 2 a 8 años dependiendo de la tecnología. Esto hace que la decisión del plan involucra un riesgo alto asociado a las hipótesis que se asuma sobre el futuro. En este trabajo se muestra un algoritmo genético aplicado a la optimización del plan de inversiones. El objetivo es mostrar un método y explorar su potencial con miras a la investigación de mejores métodos a sabiendas que el algoritmo implementado es seguramente mejorable.
| 2010 | |
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Distributed algorithms Genetic algorithms Power system optimization Power system planning Power system simulation |
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| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/38701 | |
| Acceso abierto | |
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| Sumario: | El continuo crecimiento de la demanda eléctrica trae aparejado la necesidad de acompañar dicho crecimiento con la instalación de nuevas centrales de generación. El diseño de un plan de expansión óptimo es un problema complejo por los montos de inversiones involucrados y porque los plazos de construcción de nuevas centrales van de 2 a 8 años dependiendo de la tecnología. Esto hace que la decisión del plan involucra un riesgo alto asociado a las hipótesis que se asuma sobre el futuro. En este trabajo se muestra un algoritmo genético aplicado a la optimización del plan de inversiones. El objetivo es mostrar un método y explorar su potencial con miras a la investigación de mejores métodos a sabiendas que el algoritmo implementado es seguramente mejorable. |
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