Resistencia antimicrobiana en los diferentes sistemas productivos bovinos del Uruguay : estimación de la prevalencia e identificación de factores asociados
Supervisor(es): Gil, Andrés - Fernández, Federico
Resumen:
La resistencia a los antimicrobianos (RAM) es un problema mundial que está siendo abordado desde el concepto de Una Salud con importantes impactos. Se estudió la susceptibilidad a los agentes antimicrobianos (ATM) a nivel nacional en bovinos para carne usando Escherichia coli como bacteria indicadora. Se estimó la prevalencia de resistencia y se estudiaron los patrones de sensibilidad fenotípica, evaluando la multiresistencia y su evolución temporal. Se caracterizaron los sistemas productivos de la cadena cárnica del Uruguay previo a faena e Identificaron factores asociados con RAM. El estudio se realizó a partir de un muestreo bietápico, seleccionando primero establecimientos (120 entre ganadería, lechería y corral); y luego animales (hasta 10) de la categoría novillos. Para la caracterización se utilizó un formulario de encuesta predial. 1180 muestras individuales de materia fecal fueron analizadas para determinar la RAM con un equipo automatizado, se interpretaron usando un punto de corte clínico y otro epidemiológico. Para estimar las prevalencias en función del diseño del muestreo se utilizó la rutina de muestreos complejos del software STATA 15®. La caracterización predial mostró importantes diferencias entre estratos, con alta frecuencia de asesoramiento veterinario, buenos niveles de registros, buenas prácticas de uso y bajo nivel de uso de ATM. El 90.4% de los animales fueron pansensibles; un 8.3% de las resistencias fueron simples y un 1.3% múltiples; la clase con mayor resistencia fue la de las tetraciclinas. A nivel de establecimientos los valores de resistencia fueron mayores por la dispersión; un 51.6% presentaron alguna resistencia, y un 1.82% multiresistencia (MDR). Estos resultados indican que la situación para los establecimientos de la cadena cárnica previo a la faena, es de un nivel de prevalencia de RAM muy baja y con una distribución a nivel establecimiento dispersa compatible con un uso de ATM limitada. Mediante modelos de regresión logística multivariable se identificaron factores asociados a la RAM. La intensificación se asoció con al menos una resistencia; y la administración de ATM y bovinos/ha se asociaron con MDR. Se identificaron otras asociaciones estadísticamente significativas mediante regresiones logísticas univariables. Aunque se ha demostrado que ciertos factores se asocian a la presentación de resistencias, la epidemiología de la RAM es claramente multifactorial, y deben estudiarse con mayor profundidad. La vigilancia en RAM sobre animales para consumo es necesaria para generar un sistema de alerta temprana, poder rastrear su emergencia y diseminación. La actualización de la situación sirve de base para comparaciones en el tiempo y estimar tendencias. La información es indispensable para los tomadores de decisión en políticas públicas, a los efectos de dar soporte y evaluar el impacto sobre las acciones implementadas.
2022 | |
BOVINOS RESISTENCIA A LOS ANTIMICROBIANOS URUGUAY |
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Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
https://hdl.handle.net/20.500.12008/34657 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
Sumario: | La resistencia a los antimicrobianos (RAM) es un problema mundial que está siendo abordado desde el concepto de Una Salud con importantes impactos. Se estudió la susceptibilidad a los agentes antimicrobianos (ATM) a nivel nacional en bovinos para carne usando Escherichia coli como bacteria indicadora. Se estimó la prevalencia de resistencia y se estudiaron los patrones de sensibilidad fenotípica, evaluando la multiresistencia y su evolución temporal. Se caracterizaron los sistemas productivos de la cadena cárnica del Uruguay previo a faena e Identificaron factores asociados con RAM. El estudio se realizó a partir de un muestreo bietápico, seleccionando primero establecimientos (120 entre ganadería, lechería y corral); y luego animales (hasta 10) de la categoría novillos. Para la caracterización se utilizó un formulario de encuesta predial. 1180 muestras individuales de materia fecal fueron analizadas para determinar la RAM con un equipo automatizado, se interpretaron usando un punto de corte clínico y otro epidemiológico. Para estimar las prevalencias en función del diseño del muestreo se utilizó la rutina de muestreos complejos del software STATA 15®. La caracterización predial mostró importantes diferencias entre estratos, con alta frecuencia de asesoramiento veterinario, buenos niveles de registros, buenas prácticas de uso y bajo nivel de uso de ATM. El 90.4% de los animales fueron pansensibles; un 8.3% de las resistencias fueron simples y un 1.3% múltiples; la clase con mayor resistencia fue la de las tetraciclinas. A nivel de establecimientos los valores de resistencia fueron mayores por la dispersión; un 51.6% presentaron alguna resistencia, y un 1.82% multiresistencia (MDR). Estos resultados indican que la situación para los establecimientos de la cadena cárnica previo a la faena, es de un nivel de prevalencia de RAM muy baja y con una distribución a nivel establecimiento dispersa compatible con un uso de ATM limitada. Mediante modelos de regresión logística multivariable se identificaron factores asociados a la RAM. La intensificación se asoció con al menos una resistencia; y la administración de ATM y bovinos/ha se asociaron con MDR. Se identificaron otras asociaciones estadísticamente significativas mediante regresiones logísticas univariables. Aunque se ha demostrado que ciertos factores se asocian a la presentación de resistencias, la epidemiología de la RAM es claramente multifactorial, y deben estudiarse con mayor profundidad. La vigilancia en RAM sobre animales para consumo es necesaria para generar un sistema de alerta temprana, poder rastrear su emergencia y diseminación. La actualización de la situación sirve de base para comparaciones en el tiempo y estimar tendencias. La información es indispensable para los tomadores de decisión en políticas públicas, a los efectos de dar soporte y evaluar el impacto sobre las acciones implementadas. |
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