Métodos de flujo de carga probabilístico aplicados al sistema de transmisión uruguayo.
Resumen:
Se presentan tres métodos de flujo de carga probabilístico orientados a la planificación de la expansión de transmisión en un sistema eléctrico con gran penetración de energías renovables no convencionales: flujos de carga holomorfos multidimensionales, point estimation y redes neuronales. Se compara el desempeño de los métodos aplicados al sistema de transmisión uruguayo, contrastando los resultados con una simulación Montecarlo basada en flujo de cargas AC. Los tres métodos resultaron viables, al menos para redes del tamaño similar a la de Uruguay, obteniendo resultados con una precisión razonable, y en tiempos de cómputo uno a dos órdenes de magnitud menor que el método Montecarlo.
| 2023 | |
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Flujo de carga probabilístico Flujo holomorfo Point estimation Redes neuronales Montecarlo Planificación de la expansión de transmisión |
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| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/39736 | |
| Acceso abierto | |
| Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Sumario: | Se presentan tres métodos de flujo de carga probabilístico orientados a la planificación de la expansión de transmisión en un sistema eléctrico con gran penetración de energías renovables no convencionales: flujos de carga holomorfos multidimensionales, point estimation y redes neuronales. Se compara el desempeño de los métodos aplicados al sistema de transmisión uruguayo, contrastando los resultados con una simulación Montecarlo basada en flujo de cargas AC. Los tres métodos resultaron viables, al menos para redes del tamaño similar a la de Uruguay, obteniendo resultados con una precisión razonable, y en tiempos de cómputo uno a dos órdenes de magnitud menor que el método Montecarlo. |
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