Computación de alto desempeño para la reducción de modelos
Resumen:
El interés creciente por contar con modelos matemáticos que permitan realizar simulaciones, evaluar posibles diseños, estudiar impactos, etc. en distintos campos de ingeniería, pero a su vez la necesidad de que estos modelos sean tratables en un tiempo aceptable, dan origen al campo de trabajo de la reducción de modelos. Estas técnicas buscan, dado un modelo matemático, encontrar otro cuya dimensión sea considerablemente menor pero que presente un comportamiento similar al del modelo original. De esta forma, es posible utilizar el modelo reducido en posteriores simulaciones o estudios, disminuyendo así las necesidades de cómputo y tiempo de ejecución. Este trabajo presenta una pequeña introducción a la temática de reducción de modelos, con particular interés en los métodos basados en realizaciones balanceadas. Además, se estudia las técnicas de HPC y su aplicación para la aceleración de los métodos de reducción de modelos.
2011 | |
Reducción de Modelos Computación de Alto Desempeño Allgebra Lineal Numérica |
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Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
http://hdl.handle.net/20.500.12008/3456 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
Sumario: | El interés creciente por contar con modelos matemáticos que permitan realizar simulaciones, evaluar posibles diseños, estudiar impactos, etc. en distintos campos de ingeniería, pero a su vez la necesidad de que estos modelos sean tratables en un tiempo aceptable, dan origen al campo de trabajo de la reducción de modelos. Estas técnicas buscan, dado un modelo matemático, encontrar otro cuya dimensión sea considerablemente menor pero que presente un comportamiento similar al del modelo original. De esta forma, es posible utilizar el modelo reducido en posteriores simulaciones o estudios, disminuyendo así las necesidades de cómputo y tiempo de ejecución. Este trabajo presenta una pequeña introducción a la temática de reducción de modelos, con particular interés en los métodos basados en realizaciones balanceadas. Además, se estudia las técnicas de HPC y su aplicación para la aceleración de los métodos de reducción de modelos. |
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