Predicción climática estacional de precipitación acumulada en primavera y verano en el sur de Uruguay
Seasonal forecast of accumulated rainfall in southern Uruguay during spring and summer
Resumen:
Se desarrollan diferentes modelos pre-operativos de pronóstico dinámico-estadístico de precipitación estacional en el sur de Uruguay para primavera y verano. Para ello se utilizan regresiones lineales entre predicciones de variables dinámicas y observaciones de precipitación. Los pronósticos se inicializan en Agosto y Noviembre para los trimestres de Setiembre-Noviembre y Diciembre-Febrero, respectivamente. Las predicciones de las variables dinámicas son salidas de un ensamble del modelo de circulación general de la atmósfera ICTP MCGA forzado con condiciones de borde de temperatura de superficie del mar (TSM) pronosticadas por NCEP-CFSv2. Las observaciones de precipitación provienen de 10 estaciones meteorológicas ubicadas al sur del Río Negro. Los mejores índices predictores se encuentran mediante validación cruzada, utilizando ventanas de un año, con las variables dinámicas. Se concluye que el mejor índice predictor es el viento meridional en 200 hPa promediado en una región que incluye el Sudeste de Sudamérica y es tal que anomalías de componente norte están asociadas a lluvias por encima de lo normal en el sur del país. Se encuentra que para todo el sur del país los pronósticos tienen habilidad únicamente en primavera mientras que para la zona metropolitana de Montevideo los pronósticos muestran habilidad para ambas estaciones y principalmente para verano.
2017 | |
Predicción estacional Precipitación |
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Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
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Se encuentra que para todo el sur del país los pronósticos tienen habilidad únicamente en primavera mientras que para la zona metropolitana de Montevideo los pronósticos muestran habilidad para ambas estaciones y principalmente para verano.Submitted by Parodi Mónica (mparodi@fcien.edu.uy) on 2020-12-29T13:23:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21687 bytes, checksum: 749156fd3854beb422ddf543c77fb5b1 (MD5) 101590010277863230004.pdf: 3549367 bytes, checksum: 8829ced3c4f3d0694577d2a3b7773617 (MD5)Approved for entry into archive by Faget Cecilia (lfaget@fcien.edu.uy) on 2020-12-30T13:01:55Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21687 bytes, checksum: 749156fd3854beb422ddf543c77fb5b1 (MD5) 101590010277863230004.pdf: 3549367 bytes, checksum: 8829ced3c4f3d0694577d2a3b7773617 (MD5)Made available in DSpace by Luna Fabiana (fabiana.luna@fic.edu.uy) on 2020-12-30T13:02:27Z (GMT). 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