IARC : Identificación Automática de Resumen en Canciones.
Supervisor(es): Pardo, Alvaro - Lecumberry, Federico - López, Ernesto - Rocamora, Martín
Resumen:
El proyecto IARC consiste en el análisis de archivos de audio, de forma de encontrar un resumen de las canciones. La identificación de este resumen, se basa en la búsqueda de repeticiones de ciertas características relacionadas con el timbre o lo que llamamos la textura de la música. La base de datos analizada consta mayoritariamente de canciones de los géneros rock y pop, donde se busca el estribillo como resumen de la canción. Para las canciones que no contengan repeticiones se busca un resumen basado en la búsqueda de similitud global con la canción. Se analizaron distintos algoritmos de extracción de características, implementándose un programa con interfaz gráfica en Matlab para el que presentó los mejores resultados.
| 2006 | |
| MUSICA | |
| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/45161 | |
| Acceso abierto | |
| Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Sumario: | El proyecto IARC consiste en el análisis de archivos de audio, de forma de encontrar un resumen de las canciones. La identificación de este resumen, se basa en la búsqueda de repeticiones de ciertas características relacionadas con el timbre o lo que llamamos la textura de la música. La base de datos analizada consta mayoritariamente de canciones de los géneros rock y pop, donde se busca el estribillo como resumen de la canción. Para las canciones que no contengan repeticiones se busca un resumen basado en la búsqueda de similitud global con la canción. Se analizaron distintos algoritmos de extracción de características, implementándose un programa con interfaz gráfica en Matlab para el que presentó los mejores resultados. |
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