Asignación óptima de cosechas de granos a plantas de silos
Supervisor(es): López de Lacalle, Agustín - Robledo, Franco
Resumen:
El sector de producción de granos es un área de gran expansión, tanto a nivel nacional como mundial. El aumento en la producción se ve acompañado por el aumento de la demanda y los precios internacionales. En nuestro país, es uno de los sectores fuertes de la economía y encuentra año a año nuevos destinos para la producción nacional. El conjunto de procesos y actividades que conforman esta cadena productiva ofrecen una oportunidad especial para la aplicación de la ciencia y tecnología, en pos de la mejora de los procesos y la obtención de un producto de alto valor y calidad. En el presente trabajo se aborda la optimización de actividades fundamentales de la poscosecha. Se trata el problema del retiro, transporte, almacenamiento y distribución de las cosechas de los variados tipos de granos que se producen. Concretamente, en este proyecto se define un problema de optimización cuya solución realiza el retiro de la producción de los agricultores y su traslado hacia las plantas de acopio, aprovechando al máximo la capacidad e infraestructura del conjunto de las plantas y minimizando costos operativos y de transporte. Se creó un Modelo de Programación Lineal Entera que resuelve dicho problema. Este es un modelo multi-período de asignación logística, distribución y transporte, que considera ventanas de tiempo, flota heterogénea y el manejo de los distintos tipos de granos. Los actores representados en el modelo incluyen a los productores, las plantas de acopio y eventuales consumidores. El modelo se implementó y testeó en la plataforma AMPL/CPLEX. Se definió también un conjunto de instancias benchmark para estudiar la performance del modelo y su robustez ante instancias de gran tamaño. Se lograron resolver instancias de tamaño considerable, lo cual da un indicio de que el modelo puede ser de valor práctico para su aplicación a casos reales. El modelo creado no pretende ser una versión final y definitiva. En ese sentido, se proponen extensiones del mismo que puedan modelar otros aspectos de la realidad, como la formación de colas en las plantas.
2022 | |
Poscosecha de granos Cadena de suministros de granos Optimización Silos |
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Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
https://hdl.handle.net/20.500.12008/35930 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
Sumario: | El sector de producción de granos es un área de gran expansión, tanto a nivel nacional como mundial. El aumento en la producción se ve acompañado por el aumento de la demanda y los precios internacionales. En nuestro país, es uno de los sectores fuertes de la economía y encuentra año a año nuevos destinos para la producción nacional. El conjunto de procesos y actividades que conforman esta cadena productiva ofrecen una oportunidad especial para la aplicación de la ciencia y tecnología, en pos de la mejora de los procesos y la obtención de un producto de alto valor y calidad. En el presente trabajo se aborda la optimización de actividades fundamentales de la poscosecha. Se trata el problema del retiro, transporte, almacenamiento y distribución de las cosechas de los variados tipos de granos que se producen. Concretamente, en este proyecto se define un problema de optimización cuya solución realiza el retiro de la producción de los agricultores y su traslado hacia las plantas de acopio, aprovechando al máximo la capacidad e infraestructura del conjunto de las plantas y minimizando costos operativos y de transporte. Se creó un Modelo de Programación Lineal Entera que resuelve dicho problema. Este es un modelo multi-período de asignación logística, distribución y transporte, que considera ventanas de tiempo, flota heterogénea y el manejo de los distintos tipos de granos. Los actores representados en el modelo incluyen a los productores, las plantas de acopio y eventuales consumidores. El modelo se implementó y testeó en la plataforma AMPL/CPLEX. Se definió también un conjunto de instancias benchmark para estudiar la performance del modelo y su robustez ante instancias de gran tamaño. Se lograron resolver instancias de tamaño considerable, lo cual da un indicio de que el modelo puede ser de valor práctico para su aplicación a casos reales. El modelo creado no pretende ser una versión final y definitiva. En ese sentido, se proponen extensiones del mismo que puedan modelar otros aspectos de la realidad, como la formación de colas en las plantas. |
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