SAMI, Sistema de Agenda Médica Informática, es un proyecto realizado en colaboración con la carrera de Registros Médicos (RRMM) de Escuela Universitaria de Tecnología Médica (EUTM) de la Facultad de la Medicina. El trabajo interdisciplinario de estudiantes de RRMM con estudiantes de ingeniería genera un intercambio beneficioso para ambas partes, acercando a los estudiantes de registros al mundo de la informática, al plantear un problema de su ámbito de trabajo y que pueda ser resuelto por estudiantes de Ingeniería. Se anticipa de esta manera la relación entre clientes y proveedores de soluciones informáticas médicas que solamente pueden ser concebidas en un entorno de cooperación interdisciplinaria. El problema planteado fue la agenda de citas para consultas y estudios médicos, que genera inconvenientes para los usuarios y las instituciones prestadoras de servicios médicos, desde colas a altas horas de la madrugada para conseguir números, desperdicio de horas porque los pacientes faltan sin avisar, todo lo cual se traduce en pérdidas económicas y disconformidad de la población asistida. El problema por lo tanto es la optimización de la agenda de consultas médicas. Para resolver este problema se creó un sistema de agenda que incluye una aplicación Web y una aplicación Mobile operada por los propios usuarios, facilitándoles la gestión de sus consultas médicas en cualquier momento desde su celular o desde la web. A través de la aplicación Mobile, el usuario recibe notificaciones recordándole sus consultas pendientes o avisándole de un eventual cambio de horario por parte del médico o cancelación de la consulta. Además si el usuario lo desea podrá ser informado en caso de que se libere un número para una especialidad o para un profesional, en una fecha de conveniencia, que podrá reservar en el instante en que queda liberada por otro usuario o la administración, sin intermediarios. SAMI fue desarrollado utilizando tecnologías Open Source, la aplicación Mobile se implementó para la plataforma Android de forma nativa y se encuentra disponible en Google Play con el nombre SAMI; para la aplicación Web se utilizó AngularJS, HTML5 y CSS3. Además se implementó una aplicación web de administración utilizando la herramienta de scaffolding de Django. Se implementó el Backend utilizando Python, Django REST Framework, y para la base de datos se utilizó MySQL. SAMI es compatible con los lineamientos del programa Salud.uy de la AGESIC (Agencia para el Desarrollo del Gobierno de Gestión Electrónica y la Sociedad de la Información y del Conocimiento) al implementar los servicios de identificación de personas mediante el EMPI (Enterprise Master Patient Index) mantenido por el gobierno nacional. La comunicación incluye las operaciones de creación y consulta de pacientes. SAMI fue bien recibido por el público en Ingeniería de Muestra 2015. En general las personas pedían que se implemente en sus respectivas mutualistas. SAMI fue objeto de una entrevista por el diario El Observador y de una entrevista en la radio y el canal de televisión de Pando. SAMI mejora la eficiencia de ocupación de consultas y tiene una capacidad de respuesta al público que fue medida y comparada con sitios actualmente en producción y que ofrecen un conjunto mucho menor de prestaciones al usuario. SAMI logró superar a todos los sistemas comparados logrando tiempos de respuesta inferiores (bueno), y en algunos casos entre uno y dos órdenes de magnitud de diferencia Gráfica 6. Se logra esta performance debido a que SAMI tiene una interfaz de usuario sencilla y fácil de usar, código bien estructurado y modularizado, y utiliza tecnologías y patrones de diseño modernos y eficientes. Además se encuentra desplegado en la nube de Amazon y por lo tanto es un sistema escalable que puede crecer conforme crezca la demanda. Las pruebas que se realizaron sobre SAMI fueron satisfactorias y cumplieron con las expectativas del grupo de alumnas de registros médicos. Se han invertido 102 horas en pruebas del producto, tanto de la página web, la aplicación mobile y la página de administración obteniendo resultados satisfactorios tanto en errores del sistema como eficiencia.