Selección de una muestra ordenada con semillas y algoritmos de números aleatorios.
Resumen:
Se plantea seleccionar una muestra ordenada de tamaño n de una lista de N participantes, asegurando las condiciones de: equidad, transparen- cia y simplicidad del proceso. Se describe un procedimiento informático que, en combinación con semillas aleatorias seleccionadas por la Direc- ción Nacional de Loterías y Quinielas, asegura una muestra que cumple las condiciones requeridas. El algoritmo proporciona una lista ordenada de las N personas, de modo que se puede extender la muestra de n de ellas en caso de ser necesario. Se presenta un ejemplo en el cual hay que seleccionar 2.000 personas de un total de 39.751 inscriptos para un determinado Organismo.
| 2011 | |
| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| http://hdl.handle.net/20.500.12008/10558 | |
| Acceso abierto | |
| Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
| Sumario: | Se plantea seleccionar una muestra ordenada de tamaño n de una lista de N participantes, asegurando las condiciones de: equidad, transparen- cia y simplicidad del proceso. Se describe un procedimiento informático que, en combinación con semillas aleatorias seleccionadas por la Direc- ción Nacional de Loterías y Quinielas, asegura una muestra que cumple las condiciones requeridas. El algoritmo proporciona una lista ordenada de las N personas, de modo que se puede extender la muestra de n de ellas en caso de ser necesario. Se presenta un ejemplo en el cual hay que seleccionar 2.000 personas de un total de 39.751 inscriptos para un determinado Organismo. |
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