Detección de sujetos omitidos en el español
Supervisor(es): Chiruzzo, Luis - Wonsever, Dina
Resumen:
El siguiente documento describe el trabajo realizado durante el desarrollo de un clasificador capaz de identificar el fenómeno de los sujetos omitidos en el idioma español. Para la realización del mismo se investigó el estado del arte de este problema de manera global y especıficamente enfocado al idioma español. Se tomó como base un trabajo similar realizado sobre un corpus creado para esta tarea. Una vez lograda la replicación del trabajo base, se procedió a extender el mismo con la creación de nuevos atributos, y el entrenamiento sobre un corpus más grande, más general, y no creado especíıficamente para esta tarea, el corpus AnCora. Finalmente, se evaluó el rendimiento del clasificador elaborado, tanto sobre un fragmento de evaluación del corpus AnCora, donde se obtienen muy buenos resultados, como sobre un corpus completamente distinto. Se generó además una herramienta interactiva que simplifica su utilización. El código de la misma expone de manera simple el pipeline utilizado para la extracción de cláusulas, así como los pasos realizados para la evaluación de sus atributos y finalmente la utilización del clasificador ya entrenado para su clasificación.
2018 | |
Corpus AnCora Sujetos omitidos Idioma español |
|
Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
http://hdl.handle.net/20.500.12008/20318 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) |
_version_ | 1807523224181800960 |
---|---|
author | González, Lucía |
author2 | Martínez, Verónica |
author2_role | author |
author_facet | González, Lucía Martínez, Verónica |
author_role | author |
bitstream.checksum.fl_str_mv | 6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e bcf40b6dcda7790728297de03241368e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv | MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
bitstream.url.fl_str_mv | http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/5/license.txt http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/2/license_url http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/3/license_text http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/4/license_rdf http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/1/tg-gonzalez-martinez.pdf |
collection | COLIBRI |
dc.contributor.filiacion.none.fl_str_mv | González Lucía, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería Martínez Verónica, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería |
dc.creator.advisor.none.fl_str_mv | Chiruzzo, Luis Wonsever, Dina |
dc.creator.none.fl_str_mv | González, Lucía Martínez, Verónica |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv | 2019-03-25T20:58:48Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv | 2019-03-25T20:58:48Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv | 2018 |
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv | El siguiente documento describe el trabajo realizado durante el desarrollo de un clasificador capaz de identificar el fenómeno de los sujetos omitidos en el idioma español. Para la realización del mismo se investigó el estado del arte de este problema de manera global y especıficamente enfocado al idioma español. Se tomó como base un trabajo similar realizado sobre un corpus creado para esta tarea. Una vez lograda la replicación del trabajo base, se procedió a extender el mismo con la creación de nuevos atributos, y el entrenamiento sobre un corpus más grande, más general, y no creado especíıficamente para esta tarea, el corpus AnCora. Finalmente, se evaluó el rendimiento del clasificador elaborado, tanto sobre un fragmento de evaluación del corpus AnCora, donde se obtienen muy buenos resultados, como sobre un corpus completamente distinto. Se generó además una herramienta interactiva que simplifica su utilización. El código de la misma expone de manera simple el pipeline utilizado para la extracción de cláusulas, así como los pasos realizados para la evaluación de sus atributos y finalmente la utilización del clasificador ya entrenado para su clasificación. |
dc.format.extent.es.fl_str_mv | 86 p. |
dc.format.mimetype.en.fl_str_mv | application/pdf |
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv | González, L y Martínez, V. Detección de sujetos omitidos en el español [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : UR.FI.INCO, 2018. |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv | http://hdl.handle.net/20.500.12008/20318 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv | es spa |
dc.publisher.es.fl_str_mv | UR.FI.INCO |
dc.rights.license.none.fl_str_mv | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) |
dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv | reponame:COLIBRI instname:Universidad de la República instacron:Universidad de la República |
dc.subject.es.fl_str_mv | Corpus AnCora Sujetos omitidos Idioma español |
dc.title.none.fl_str_mv | Detección de sujetos omitidos en el español |
dc.type.es.fl_str_mv | Tesis de grado |
dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
description | El siguiente documento describe el trabajo realizado durante el desarrollo de un clasificador capaz de identificar el fenómeno de los sujetos omitidos en el idioma español. Para la realización del mismo se investigó el estado del arte de este problema de manera global y especıficamente enfocado al idioma español. Se tomó como base un trabajo similar realizado sobre un corpus creado para esta tarea. Una vez lograda la replicación del trabajo base, se procedió a extender el mismo con la creación de nuevos atributos, y el entrenamiento sobre un corpus más grande, más general, y no creado especíıficamente para esta tarea, el corpus AnCora. Finalmente, se evaluó el rendimiento del clasificador elaborado, tanto sobre un fragmento de evaluación del corpus AnCora, donde se obtienen muy buenos resultados, como sobre un corpus completamente distinto. Se generó además una herramienta interactiva que simplifica su utilización. El código de la misma expone de manera simple el pipeline utilizado para la extracción de cláusulas, así como los pasos realizados para la evaluación de sus atributos y finalmente la utilización del clasificador ya entrenado para su clasificación. |
eu_rights_str_mv | openAccess |
format | bachelorThesis |
id | COLIBRI_5efe4c1835a4e07820649307e842ab56 |
identifier_str_mv | González, L y Martínez, V. Detección de sujetos omitidos en el español [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : UR.FI.INCO, 2018. |
instacron_str | Universidad de la República |
institution | Universidad de la República |
instname_str | Universidad de la República |
language | spa |
language_invalid_str_mv | es |
network_acronym_str | COLIBRI |
network_name_str | COLIBRI |
oai_identifier_str | oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/20318 |
publishDate | 2018 |
reponame_str | COLIBRI |
repository.mail.fl_str_mv | mabel.seroubian@seciu.edu.uy |
repository.name.fl_str_mv | COLIBRI - Universidad de la República |
repository_id_str | 4771 |
rights_invalid_str_mv | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) |
spelling | González Lucía, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de IngenieríaMartínez Verónica, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería2019-03-25T20:58:48Z2019-03-25T20:58:48Z2018González, L y Martínez, V. Detección de sujetos omitidos en el español [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : UR.FI.INCO, 2018.http://hdl.handle.net/20.500.12008/20318El siguiente documento describe el trabajo realizado durante el desarrollo de un clasificador capaz de identificar el fenómeno de los sujetos omitidos en el idioma español. Para la realización del mismo se investigó el estado del arte de este problema de manera global y especıficamente enfocado al idioma español. Se tomó como base un trabajo similar realizado sobre un corpus creado para esta tarea. Una vez lograda la replicación del trabajo base, se procedió a extender el mismo con la creación de nuevos atributos, y el entrenamiento sobre un corpus más grande, más general, y no creado especíıficamente para esta tarea, el corpus AnCora. Finalmente, se evaluó el rendimiento del clasificador elaborado, tanto sobre un fragmento de evaluación del corpus AnCora, donde se obtienen muy buenos resultados, como sobre un corpus completamente distinto. Se generó además una herramienta interactiva que simplifica su utilización. El código de la misma expone de manera simple el pipeline utilizado para la extracción de cláusulas, así como los pasos realizados para la evaluación de sus atributos y finalmente la utilización del clasificador ya entrenado para su clasificación.Submitted by Seroubian Mabel (mabel.seroubian@seciu.edu.uy) on 2019-03-25T20:58:48Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) tg-gonzalez-martinez.pdf: 430557 bytes, checksum: bcf40b6dcda7790728297de03241368e (MD5)Made available in DSpace on 2019-03-25T20:58:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) tg-gonzalez-martinez.pdf: 430557 bytes, checksum: bcf40b6dcda7790728297de03241368e (MD5) Previous issue date: 201886 p.application/pdfesspaUR.FI.INCOLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND)Corpus AnCoraSujetos omitidosIdioma españolDetección de sujetos omitidos en el españolTesis de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaGonzález, LucíaMartínez, VerónicaChiruzzo, LuisWonsever, DinaUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de IngenieríaIngeniero en ComputaciónLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84267http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/5/license.txt6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54ORIGINALtg-gonzalez-martinez.pdftg-gonzalez-martinez.pdfapplication/pdf430557http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20318/1/tg-gonzalez-martinez.pdfbcf40b6dcda7790728297de03241368eMD5120.500.12008/203182024-04-12 14:06:40.29oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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Universidadhttps://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-07-25T14:46:16.455428COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse |
spellingShingle | Detección de sujetos omitidos en el español González, Lucía Corpus AnCora Sujetos omitidos Idioma español |
status_str | acceptedVersion |
title | Detección de sujetos omitidos en el español |
title_full | Detección de sujetos omitidos en el español |
title_fullStr | Detección de sujetos omitidos en el español |
title_full_unstemmed | Detección de sujetos omitidos en el español |
title_short | Detección de sujetos omitidos en el español |
title_sort | Detección de sujetos omitidos en el español |
topic | Corpus AnCora Sujetos omitidos Idioma español |
url | http://hdl.handle.net/20.500.12008/20318 |