El presente trabajo introduce una herramienta de comparación de algoritmos de búsqueda de servicios web. Basado en la utilización de distintas herramientas y bibliotecas de desarrollo, se propone un entorno de trabajo que permite medir el desempeño de algoritmos de búsqueda semántica de servicios web de manera objetiva y reproducible de acuerdo a métricas predefinidas. Se comienza introduciendo a la motivación de este trabajo basada en el incremento creciente del interés de la comunidad académica y de la industria en la Web semántica y en las definiciones e intentos de estandarización de las distintas representaciones de servicios Web. Se continúa con una breve descripción de los dos modelos fundamentales adoptados para estas representaciones como paso previo a la introducción de los algoritmos de búsqueda de servicios. Como punto de partida para el estudio del conjunto de algoritmos de búsqueda de servicios web involucrados (algoritmos de descubrimiento de servicios web o discovery), se provee una clasificación de los mismos de acuerdo con sus propiedades observables en el contexto que nos concierne. Con base en publicaciones y trabajos anteriores, y partiendo de la clasificación de algoritmos realizada, se determina un conjunto de requerimientos básicos a cumplir por el ambiente de comparación, y se modela e implementa una arquitectura adecuada para la construcción del mismo, fundamentando la elección de las distintas herramientas utilizadas.- Posteriormente se describen los elementos fundamentales de la arquitectura, sus características esenciales y las restricciones que se deben imponer a un algoritmo para poder ser medido y categorizado. Se comentan y ejemplifican los pasos necesarios para poder utilizar un algoritmo en este contexto.

Se aporta un ejemplo específico de funcionamiento de una implementación de un algoritmo de discovery, mostrando los resultados que arrojan las mediciones y la utilidad del entorno de trabajo desarrollado como aporte en la comparación objetiva de distintos algoritmos. El resultado final del trabajo es el desarrollo de un entorno de trabajo que permite la medición de algoritmos y una biblioteca (API) que debe utilizar un algoritmo de discovery para poder ser medido por el entorno de trabajo. Como corolario se proponen nuevas líneas de trabajo futuro.-