Análisis de los RRNN y forestales del Parque Nacional Cabo Polonio con herramientas de geomática
Supervisor(es): Morás Loyarte, Guillermo
Resumen:
El área de estudio es la franja terrestre del parque nacional Cabo Polonio de 4.653 ha, sitio Ramsar y reserva de biósfera ubicado en el Sureste de la República Oriental del Uruguay. El estudio se desarrolló desde 2019 a 2022. Incluye recopilación legal de los recursos naturales, registros edafológicos y mediciones dasométricas que complementa la digitalización de rodales generada sobre foto del vuelo aero fotogramétrico nacional 2017 de la Infraestructura de Datos del Uruguay; también se emplearon imágenes satelitales y datos geográficos que acompañan el plan de manejo del Cabo Polonio de MVOTMA.SNAP. Los datos fueron analizados dentro de un proyecto de sistema de información geográfica con ArcGIS y resultó imprescindible el reconocimiento a campo de ecosistemas de alto valor biológico descriptos en el plan de manejo.
2022 | |
Parque Nacional Cabo Polonio Áreas protegidas Geomática SIG Cartografía temática Sitio Ramsar Reserva de biósfera RESERVAS NATURALES RECURSOS NATURALES RECURSOS FORESTALES ZONAS PROTEGIDAS SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA CARTOGRAFIA |
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Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
https://hdl.handle.net/20.500.12008/40861 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
Sumario: | El área de estudio es la franja terrestre del parque nacional Cabo Polonio de 4.653 ha, sitio Ramsar y reserva de biósfera ubicado en el Sureste de la República Oriental del Uruguay. El estudio se desarrolló desde 2019 a 2022. Incluye recopilación legal de los recursos naturales, registros edafológicos y mediciones dasométricas que complementa la digitalización de rodales generada sobre foto del vuelo aero fotogramétrico nacional 2017 de la Infraestructura de Datos del Uruguay; también se emplearon imágenes satelitales y datos geográficos que acompañan el plan de manejo del Cabo Polonio de MVOTMA.SNAP. Los datos fueron analizados dentro de un proyecto de sistema de información geográfica con ArcGIS y resultó imprescindible el reconocimiento a campo de ecosistemas de alto valor biológico descriptos en el plan de manejo. |
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