La Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE) (Wischmeier & Smith, 1965, 1978), así como su versión revisada RUSLE (Renard et al., 1997) son los modelos utilizados en la aplicación de las políticas públicas de conservación de suelos vigente en el país. Su factor erosividad de la lluvia y escurrimiento asociado (R) es el valor promedio anual del índice EI30 de todas las lluvias erosivas ocurridas en un año para una larga serie de años. El cálculo para una determinada localidad requiere que se cuente con información pluviográfica de al menos 20 años, lo más actualizada posible y de alta resolución temporal (< 30 minutos) (Panagos et al., 2017). Este tipo de información habitualmente no está disponible o es de acotado alcance temporal (Klik et al., 2015). Para levantar esta limitante, se analizaron 14 años de registros pluviográficos (2000-2014) de una estación meteorológica ubicada en el establecimiento “La Corona”, departamento de Tacuarembó. Se desarrollaron regresiones que permitieron relacionar el índice EI30 allí derivado con la información pluviométrica diaria de largo plazo (1979-2009) disponible en las localidades de Tacuarembó y Rivera, distantes 29 y 80 km de La Corona, respectivamente. Estas regresiones presentaron coeficientes de determinación (R2 ajustado) entre 0.66 y 0.82. En las estimaciones del índice EI30 se incorporaron las actuales recomendaciones de RUSLE 2 en lo que respecta al cálculo de la energía cinética de las tormentas erosivas. Los factores R estimados para el período 1979-2009 en Tacuarembó y Rivera son de 7949 y 8632 MJ mm ha-1 h-1 año-1, respectivamente. Ambos valores indican un alto potencial erosivo de las lluvias. Sus períodos de retorno son de 2.6 y 1.95 años, con probabilidades de ocurrencia de 38.6 y 51.3%, respectivamente. Verano y otoño concentran aproximadamente el 65% de la erosividad promedio anual. Los valores de factor R estimados concuerdan con los reportados en la bibliografía para la zona. La metodología utilizada en este trabajo puede ofrecer una alternativa útil en la estimación del factor R, así como de su distribución estacional y mensual, en localidades cercanas donde la información pluviográfica no es accesible, pero se dispone de registros pluviométricos de largo plazo.