Descubriendo interconexiones entre Uruguay y el mundo usando tráfico popular de internet
Supervisor(es): Kiedanski, Diego - Grampín, Eduardo
Resumen:
Los servicios de transmisión de videos online son responsables de gran parte del tráfico de internet. El estudio del funcionamiento de estos servicios puede servir para brindar información sobre como se conecta nuestro país con el resto del mundo. Este trabajo se plantea como objetivo el estudio de tráfico generado al reproducir videos de la plataforma YouTube para comprender su funcionamiento y el origen de los mismos. Con este fin, se desarrolla un programa que navega por la plataforma, recolectando y almacenando datos obtenidos al reproducir videos. Este programa es utilizado en un experimento en el cual se dejan varios equipos ejecutándolo sin parar durante el transcurso de una semana. Además, fue necesario asignar una ubicación física a cada servidor encontrado, por lo que se estudiaron y compararon diversas técnicas de geolocalización para poder seleccionar una que fuera adecuada a la realidad del proyecto. Como resultado del experimento se logra obtener un conjunto de datos con información sobre la reproducción de casi sesenta y ocho mil videos. Se consiguió encontrar la ubicación física de los servidores de los cuales provino el contenido, se estudió la relación entre un video y sus servidores, se investigó la existencia de una jerarquía de servidores de contenido y se analizan posibles atributos que YouTube tiene en cuenta a la hora de cachear contenido.
2019 | |
YouTube Redes de distribución de contenido Geolocalización Análisis de tráfico Análisis de datos Streaming |
|
Español | |
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COLIBRI | |
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Este programa es utilizado en un experimento en el cual se dejan varios equipos ejecutándolo sin parar durante el transcurso de una semana. Además, fue necesario asignar una ubicación física a cada servidor encontrado, por lo que se estudiaron y compararon diversas técnicas de geolocalización para poder seleccionar una que fuera adecuada a la realidad del proyecto. Como resultado del experimento se logra obtener un conjunto de datos con información sobre la reproducción de casi sesenta y ocho mil videos. 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