Evaluación seminal en toros por métodos manuales o computarizados

Cubas Norando, Guzmán

Resumen:

La evaluación de semen de toro es un proceso imprescindible para determinar su congelación e implica determinar la concentración y estimar la calidad y vitalidad de los espermatozoides en un eyaculado. El objetivo fue comparar concentración y motilidad seminal, evaluadas por métodos tradicionales (concentración por contaje directo y motilidad por apreciación visual) con los obtenidos por un equipo computarizado, SQA-Vb. El ensayo se realizó en el centro de toros Gensur y se evaluaron 116 eyaculados de 5 razas (Holando, Jersey, Polled Hereford, Aberdeen Angus y Red Angus). El método de colecta fue mediante vagina artificial en su mayoría a excepción de un toro que fue colectado con electroeyaculador. El estudio morfológico del semen se realizó en el Laboratorio del Departamento de Reproducción de la Facultad de Veterinaria bajo la técnica de formol salino bufferado en microscopio de contraste de fase a 100x. Para este análisis se evaluaron 93 eyaculados de los mismos animales antes mencionados.


El porcentaje de motilidad espermática obtenido por SQA-Vb fue de 67,4% y por apreciación visual de 68,8% (P[0,0001). Lo mismo ocurrió con la concentración y el total de espermatozoides por eyaculado en la cual se obtuvo una correlación de 0,866 para la primera y de 0,928 para la segunda (P[0,0001). El promedio de espermatozoides normales fue de 84,9% para la técnica de formol salino bufferado y de 84,8% para SQA-Vb. No hubieron diferencias significativas para ambas variables (P[0,09) con una correlación r = 0,17753. Se puede concluir que el equipo SQA-Vb tiene una precisión similar a los métodos tradicionales para la evaluación seminal.


Detalles Bibliográficos
2013
TOROS
BOVINOS
SEMEN
Español
Universidad de la República
COLIBRI
http://hdl.handle.net/20.500.12008/2729
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
Resumen:
Sumario:Tribunal: Alvaro Lopez, Daniel Cavestany, Carolina Viñoles, Danilo Fila.