AUTOBOL : Detección Automática de Bólidos para Cámaras AllSky.
Supervisor(es): Ramírez Paulino, Ignacio - Tancredi, Gonzalo
Resumen:
En este proyecto se estudiará el problema de predecir la presencia de un objeto celeste denominado bólido a partir de eventos registrados por grabaciones nocturnas realizadas por cámaras All Sky gestionadas por el proyecto BOCOSUR de la Facultad de Ciencias, UDELAR las cuales se encuentran desplegadas en la zona sur de Uruguay. Se discutirá el comportamiento del objeto y se ahondará en los distintos algoritmos que logran calcular características que permitan la distinción de estos eventos frente a otros de distintas índoles, como pueden ser: aviones, pájaros, insectos luminiscentes, entre otros. A partir de estas características se utilizará aprendizaje automático para llevar a cabo la clasificación.
| 2022 | |
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Bólido Fireball Bolide XGBoost RANSAC Aprendizaje Automático Cámaras AllSky Allsky Cameras Bocosur Autobol |
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| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/32619 | |
| Acceso abierto | |
| Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Sumario: | En este proyecto se estudiará el problema de predecir la presencia de un objeto celeste denominado bólido a partir de eventos registrados por grabaciones nocturnas realizadas por cámaras All Sky gestionadas por el proyecto BOCOSUR de la Facultad de Ciencias, UDELAR las cuales se encuentran desplegadas en la zona sur de Uruguay. Se discutirá el comportamiento del objeto y se ahondará en los distintos algoritmos que logran calcular características que permitan la distinción de estos eventos frente a otros de distintas índoles, como pueden ser: aviones, pájaros, insectos luminiscentes, entre otros. A partir de estas características se utilizará aprendizaje automático para llevar a cabo la clasificación. |
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