Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial

Mila Ceschi, Fabián

Supervisor(es): García Suárez, Federico

Resumen:

Esta Tesis de Maestría indaga sobre la carga tributaria que tiene la ganadería uruguaya a nivel predial. Para eso, se desarrollaron una serie de modelos a escala de predio, con los que se estimaron una cantidad de variables de distinta índole. La modelación propuesta divide a la ganadería del país en 4 estratos y por ende en 4 modelos. Para su construcción se utilizó como insumo principal la Encuesta Ganadera 2016. Es también por ello, que el ejercicio considerado es el 2015-2016. La modelación creada puede servir para otros fines, más allá del análisis tributario hecho en esta Tesis, dado que es una herramienta relativamente fácil de actualizar y con la cual se pueden plantear distintos escenarios. Se hace una primera discusión acerca de los resultados productivos obtenidos para los 4 modelos, para luego realizar un estudio más profundo acerca de la carga tributaria. En relación a este punto, se plantearon distintos análisis, a la vez que se realizó un ejercicio de simulación, modificando algunos supuestos. Se puede decir que, la carga global de la ganadería es algo superior a la del promedio de los sectores productivos de la economía. Por otro lado, se observan diferencias a nivel de carga tributaria entre los distintos estratos y principalmente, cuáles son los impuestos que pesan en cada caso. Por último, el trabajo deja planteado una serie de recomendaciones sobre cambios a nivel tributario, básicamente en la búsqueda de la simplificación del sistema actual en la ganadería.


Detalles Bibliográficos
2020
Impuestos
Ganadería
Modelación
Presión fiscal
Desarrollo
POLITICA FISCAL
EXPLOTACIONES GANADERAS
Español
Universidad de la República
COLIBRI
https://hdl.handle.net/20.500.12008/32531
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
_version_ 1807523124032307200
author Mila Ceschi, Fabián
author_facet Mila Ceschi, Fabián
author_role author
bitstream.checksum.fl_str_mv 6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9
a006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0
36c32e9c6da50e6d55578c16944ef7f6
1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52
9c8f3c7870b8bbbef2d69fe086fd2ee0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/5/license.txt
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/2/license_url
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/3/license_text
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/4/license_rdf
http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/1/MilaFabian.pdf
collection COLIBRI
dc.contributor.filiacion.none.fl_str_mv Mila Ceschi Fabián
dc.coverage.spatial.es.fl_str_mv Uruguay
dc.creator.advisor.none.fl_str_mv García Suárez, Federico
dc.creator.none.fl_str_mv Mila Ceschi, Fabián
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-07-07T13:16:27Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-07-07T13:16:27Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv Esta Tesis de Maestría indaga sobre la carga tributaria que tiene la ganadería uruguaya a nivel predial. Para eso, se desarrollaron una serie de modelos a escala de predio, con los que se estimaron una cantidad de variables de distinta índole. La modelación propuesta divide a la ganadería del país en 4 estratos y por ende en 4 modelos. Para su construcción se utilizó como insumo principal la Encuesta Ganadera 2016. Es también por ello, que el ejercicio considerado es el 2015-2016. La modelación creada puede servir para otros fines, más allá del análisis tributario hecho en esta Tesis, dado que es una herramienta relativamente fácil de actualizar y con la cual se pueden plantear distintos escenarios. Se hace una primera discusión acerca de los resultados productivos obtenidos para los 4 modelos, para luego realizar un estudio más profundo acerca de la carga tributaria. En relación a este punto, se plantearon distintos análisis, a la vez que se realizó un ejercicio de simulación, modificando algunos supuestos. Se puede decir que, la carga global de la ganadería es algo superior a la del promedio de los sectores productivos de la economía. Por otro lado, se observan diferencias a nivel de carga tributaria entre los distintos estratos y principalmente, cuáles son los impuestos que pesan en cada caso. Por último, el trabajo deja planteado una serie de recomendaciones sobre cambios a nivel tributario, básicamente en la búsqueda de la simplificación del sistema actual en la ganadería.
dc.format.extent.es.fl_str_mv 90 p.
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Mila Ceschi, F. Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial [en línea] Tesis de maestría. Montevideo. Udelar. FA, 2020
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12008/32531
dc.language.iso.none.fl_str_mv es
spa
dc.publisher.es.fl_str_mv Udelar. FA
dc.rights.license.none.fl_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:COLIBRI
instname:Universidad de la República
instacron:Universidad de la República
dc.subject.es.fl_str_mv Impuestos
Ganadería
Modelación
Presión fiscal
Desarrollo
dc.subject.other.es.fl_str_mv POLITICA FISCAL
EXPLOTACIONES GANADERAS
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial
dc.type.es.fl_str_mv Tesis de maestría
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
description Esta Tesis de Maestría indaga sobre la carga tributaria que tiene la ganadería uruguaya a nivel predial. Para eso, se desarrollaron una serie de modelos a escala de predio, con los que se estimaron una cantidad de variables de distinta índole. La modelación propuesta divide a la ganadería del país en 4 estratos y por ende en 4 modelos. Para su construcción se utilizó como insumo principal la Encuesta Ganadera 2016. Es también por ello, que el ejercicio considerado es el 2015-2016. La modelación creada puede servir para otros fines, más allá del análisis tributario hecho en esta Tesis, dado que es una herramienta relativamente fácil de actualizar y con la cual se pueden plantear distintos escenarios. Se hace una primera discusión acerca de los resultados productivos obtenidos para los 4 modelos, para luego realizar un estudio más profundo acerca de la carga tributaria. En relación a este punto, se plantearon distintos análisis, a la vez que se realizó un ejercicio de simulación, modificando algunos supuestos. Se puede decir que, la carga global de la ganadería es algo superior a la del promedio de los sectores productivos de la economía. Por otro lado, se observan diferencias a nivel de carga tributaria entre los distintos estratos y principalmente, cuáles son los impuestos que pesan en cada caso. Por último, el trabajo deja planteado una serie de recomendaciones sobre cambios a nivel tributario, básicamente en la búsqueda de la simplificación del sistema actual en la ganadería.
eu_rights_str_mv openAccess
format masterThesis
id COLIBRI_3eac24c0b0bdb3616838ace28486feba
identifier_str_mv Mila Ceschi, F. Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial [en línea] Tesis de maestría. Montevideo. Udelar. FA, 2020
instacron_str Universidad de la República
institution Universidad de la República
instname_str Universidad de la República
language spa
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str COLIBRI
network_name_str COLIBRI
oai_identifier_str oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/32531
publishDate 2020
reponame_str COLIBRI
repository.mail.fl_str_mv mabel.seroubian@seciu.edu.uy
repository.name.fl_str_mv COLIBRI - Universidad de la República
repository_id_str 4771
rights_invalid_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
spelling Mila Ceschi FabiánUruguay2022-07-07T13:16:27Z2022-07-07T13:16:27Z2020Mila Ceschi, F. Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial [en línea] Tesis de maestría. Montevideo. Udelar. FA, 2020https://hdl.handle.net/20.500.12008/32531Esta Tesis de Maestría indaga sobre la carga tributaria que tiene la ganadería uruguaya a nivel predial. Para eso, se desarrollaron una serie de modelos a escala de predio, con los que se estimaron una cantidad de variables de distinta índole. La modelación propuesta divide a la ganadería del país en 4 estratos y por ende en 4 modelos. Para su construcción se utilizó como insumo principal la Encuesta Ganadera 2016. Es también por ello, que el ejercicio considerado es el 2015-2016. La modelación creada puede servir para otros fines, más allá del análisis tributario hecho en esta Tesis, dado que es una herramienta relativamente fácil de actualizar y con la cual se pueden plantear distintos escenarios. Se hace una primera discusión acerca de los resultados productivos obtenidos para los 4 modelos, para luego realizar un estudio más profundo acerca de la carga tributaria. En relación a este punto, se plantearon distintos análisis, a la vez que se realizó un ejercicio de simulación, modificando algunos supuestos. Se puede decir que, la carga global de la ganadería es algo superior a la del promedio de los sectores productivos de la economía. Por otro lado, se observan diferencias a nivel de carga tributaria entre los distintos estratos y principalmente, cuáles son los impuestos que pesan en cada caso. Por último, el trabajo deja planteado una serie de recomendaciones sobre cambios a nivel tributario, básicamente en la búsqueda de la simplificación del sistema actual en la ganadería.Submitted by Muniz Andrea (rosmeri8@hotmail.com) on 2022-07-06T16:37:47Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) MilaFabian.pdf: 1377674 bytes, checksum: 9c8f3c7870b8bbbef2d69fe086fd2ee0 (MD5)Approved for entry into archive by Muniz Andrea (rosmeri8@hotmail.com) on 2022-07-06T16:43:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) MilaFabian.pdf: 1377674 bytes, checksum: 9c8f3c7870b8bbbef2d69fe086fd2ee0 (MD5)Made available in DSpace by Luna Fabiana (fabiana.luna@seciu.edu.uy) on 2022-07-07T13:16:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23149 bytes, checksum: 1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52 (MD5) MilaFabian.pdf: 1377674 bytes, checksum: 9c8f3c7870b8bbbef2d69fe086fd2ee0 (MD5) Previous issue date: 202090 p.application/pdfesspaUdelar. FALas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)ImpuestosGanaderíaModelaciónPresión fiscalDesarrolloPOLITICA FISCALEXPLOTACIONES GANADERASAnálisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predialTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaMila Ceschi, FabiánGarcía Suárez, FedericoUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Agronomía. Unidad de Posgrados y Educación PermanenteMagíster en Desarrollo Rural SustentableLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84267http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/5/license.txt6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-850http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/2/license_urla006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0MD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-838616http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/3/license_text36c32e9c6da50e6d55578c16944ef7f6MD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-823149http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/4/license_rdf1996b8461bc290aef6a27d78c67b6b52MD54ORIGINALMilaFabian.pdfMilaFabian.pdfapplication/pdf1377674http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/32531/1/MilaFabian.pdf9c8f3c7870b8bbbef2d69fe086fd2ee0MD5120.500.12008/325312022-07-07 10:16:27.784oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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Universidadhttps://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-07-25T14:41:42.629655COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse
spellingShingle Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial
Mila Ceschi, Fabián
Impuestos
Ganadería
Modelación
Presión fiscal
Desarrollo
POLITICA FISCAL
EXPLOTACIONES GANADERAS
status_str acceptedVersion
title Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial
title_full Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial
title_fullStr Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial
title_full_unstemmed Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial
title_short Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial
title_sort Análisis de los impuestos en la ganadería a través de la modelación predial
topic Impuestos
Ganadería
Modelación
Presión fiscal
Desarrollo
POLITICA FISCAL
EXPLOTACIONES GANADERAS
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/32531