Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas
Supervisor(es): Piñeyro, Pedro - Mauttone, Antonio
Resumen:
Este informe presenta el proyecto de grado de la carrera Ingeniería de Producción de sus autoras, el cual se enfoca en aplicar técnicas de simulación a eventos discretos y optimización en la Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas de Montevideo, Uruguay. La motivación del estudio nace de explorar cómo la simulación con optimización permite analizar cambios en la asignación de recursos que afecten los tiempos de permanencia de los usuarios de la sala de emergencias. A su vez, se desea identificar las restricciones del sistema y las configuraciones de recursos que reduzcan los tiempos de permanencia de los usuarios. Para esto se comenzó con una revisión detallada de la bibliografía de técnicas de simulación y optimización aplicadas a problemas de logística hospitalaria. Este estudio fue la base teórica de todo el proyecto, el cual permitió identificar la técnica de simulación a utilizar, Simulación a Eventos Discretos, la metodología del proyecto y el software a aplicar, entre otros aspectos. Luego de la revisión bibliográfica, se comenzó a trabajar en conjunto con el equipo de gestión de la Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas, para definir los objetivos del proyecto, la metodología de trabajo, el alcance y posteriormente lograr un modelo conceptual de la realidad. A partir de este modelo conceptual se generó un modelo de simulación en el software Anylogic, el cual fue sometido a pruebas para verificar su correcto funcionamiento y validar su correspondencia con la realidad. A continuación, se llevaron a cabo pruebas de experimentación con distintas combinaciones de recursos, con el objetivo de identificar las restricciones del sistema y encontrar configuraciones que mejoraran los tiempos de permanencia de los pacientes. A partir de los resultados se generan las conclusiones del trabajo, las cuales exponen que las restricciones del sistema con la configuración actual de recursos son la Sala de Rayos X y el consultorio de Triage. Con esto, se identificaron configuraciones que mejoran los tiempos de permanencia de los pacientes, las cuales incluyen un aumento en la cantidad de consultorios de Rayos X, un aumento en la cantidad de consultorios de Triage, y una disminución en la cantidad de consultorios médicos. En base a los resultados obtenidos, se entiende que, se cumplió con el objetivo general del proyecto, que consistía en analizar las relaciones entre la disposición y asignación de recursos en cada componente del sistema, y cómo esto repercute en el nivel de servicio brindado a los usuarios, medido en términos del tiempo de permanencia.
2023 | |
Logística hospitalaria Sala de emergencias Simulación a eventos discretos Optimización |
|
Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
https://hdl.handle.net/20.500.12008/41517 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
_version_ | 1807523102327832576 |
---|---|
author | López Boronat, Clara |
author2 | Rodríguez Gorgal, Isabel |
author2_role | author |
author_facet | López Boronat, Clara Rodríguez Gorgal, Isabel |
author_role | author |
bitstream.checksum.fl_str_mv | 6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9 a006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0 77ec480cb4a2b1912b184feba30f1029 489f03e71d39068f329bdec8798bce58 c4c6f6fcd83e3b96f4c31b0c3b9592d4 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv | MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
bitstream.url.fl_str_mv | http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/5/license.txt http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/2/license_url http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/3/license_text http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/4/license_rdf http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/1/LR23.pdf |
collection | COLIBRI |
dc.contributor.filiacion.none.fl_str_mv | López Boronat Clara, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Rodríguez Gorgal Isabel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. |
dc.creator.advisor.none.fl_str_mv | Piñeyro, Pedro Mauttone, Antonio |
dc.creator.none.fl_str_mv | López Boronat, Clara Rodríguez Gorgal, Isabel |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv | 2023-11-27T19:55:32Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv | 2023-11-27T19:55:32Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv | 2023 |
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv | Este informe presenta el proyecto de grado de la carrera Ingeniería de Producción de sus autoras, el cual se enfoca en aplicar técnicas de simulación a eventos discretos y optimización en la Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas de Montevideo, Uruguay. La motivación del estudio nace de explorar cómo la simulación con optimización permite analizar cambios en la asignación de recursos que afecten los tiempos de permanencia de los usuarios de la sala de emergencias. A su vez, se desea identificar las restricciones del sistema y las configuraciones de recursos que reduzcan los tiempos de permanencia de los usuarios. Para esto se comenzó con una revisión detallada de la bibliografía de técnicas de simulación y optimización aplicadas a problemas de logística hospitalaria. Este estudio fue la base teórica de todo el proyecto, el cual permitió identificar la técnica de simulación a utilizar, Simulación a Eventos Discretos, la metodología del proyecto y el software a aplicar, entre otros aspectos. Luego de la revisión bibliográfica, se comenzó a trabajar en conjunto con el equipo de gestión de la Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas, para definir los objetivos del proyecto, la metodología de trabajo, el alcance y posteriormente lograr un modelo conceptual de la realidad. A partir de este modelo conceptual se generó un modelo de simulación en el software Anylogic, el cual fue sometido a pruebas para verificar su correcto funcionamiento y validar su correspondencia con la realidad. A continuación, se llevaron a cabo pruebas de experimentación con distintas combinaciones de recursos, con el objetivo de identificar las restricciones del sistema y encontrar configuraciones que mejoraran los tiempos de permanencia de los pacientes. A partir de los resultados se generan las conclusiones del trabajo, las cuales exponen que las restricciones del sistema con la configuración actual de recursos son la Sala de Rayos X y el consultorio de Triage. Con esto, se identificaron configuraciones que mejoran los tiempos de permanencia de los pacientes, las cuales incluyen un aumento en la cantidad de consultorios de Rayos X, un aumento en la cantidad de consultorios de Triage, y una disminución en la cantidad de consultorios médicos. En base a los resultados obtenidos, se entiende que, se cumplió con el objetivo general del proyecto, que consistía en analizar las relaciones entre la disposición y asignación de recursos en cada componente del sistema, y cómo esto repercute en el nivel de servicio brindado a los usuarios, medido en términos del tiempo de permanencia. |
dc.format.extent.es.fl_str_mv | 124 p. |
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv | application/pdf |
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv | López Boronat, C. y Rodríguez Gorgal, I. Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas [en línea] Tesis de grado. Montevideo: Udelar. FI, 2023. |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv | https://hdl.handle.net/20.500.12008/41517 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv | es spa |
dc.publisher.es.fl_str_mv | Udelar. FI. |
dc.rights.license.none.fl_str_mv | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv | reponame:COLIBRI instname:Universidad de la República instacron:Universidad de la República |
dc.subject.es.fl_str_mv | Logística hospitalaria Sala de emergencias Simulación a eventos discretos Optimización |
dc.title.none.fl_str_mv | Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas |
dc.type.es.fl_str_mv | Tesis de grado |
dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
description | Este informe presenta el proyecto de grado de la carrera Ingeniería de Producción de sus autoras, el cual se enfoca en aplicar técnicas de simulación a eventos discretos y optimización en la Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas de Montevideo, Uruguay. La motivación del estudio nace de explorar cómo la simulación con optimización permite analizar cambios en la asignación de recursos que afecten los tiempos de permanencia de los usuarios de la sala de emergencias. A su vez, se desea identificar las restricciones del sistema y las configuraciones de recursos que reduzcan los tiempos de permanencia de los usuarios. Para esto se comenzó con una revisión detallada de la bibliografía de técnicas de simulación y optimización aplicadas a problemas de logística hospitalaria. Este estudio fue la base teórica de todo el proyecto, el cual permitió identificar la técnica de simulación a utilizar, Simulación a Eventos Discretos, la metodología del proyecto y el software a aplicar, entre otros aspectos. Luego de la revisión bibliográfica, se comenzó a trabajar en conjunto con el equipo de gestión de la Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas, para definir los objetivos del proyecto, la metodología de trabajo, el alcance y posteriormente lograr un modelo conceptual de la realidad. A partir de este modelo conceptual se generó un modelo de simulación en el software Anylogic, el cual fue sometido a pruebas para verificar su correcto funcionamiento y validar su correspondencia con la realidad. A continuación, se llevaron a cabo pruebas de experimentación con distintas combinaciones de recursos, con el objetivo de identificar las restricciones del sistema y encontrar configuraciones que mejoraran los tiempos de permanencia de los pacientes. A partir de los resultados se generan las conclusiones del trabajo, las cuales exponen que las restricciones del sistema con la configuración actual de recursos son la Sala de Rayos X y el consultorio de Triage. Con esto, se identificaron configuraciones que mejoran los tiempos de permanencia de los pacientes, las cuales incluyen un aumento en la cantidad de consultorios de Rayos X, un aumento en la cantidad de consultorios de Triage, y una disminución en la cantidad de consultorios médicos. En base a los resultados obtenidos, se entiende que, se cumplió con el objetivo general del proyecto, que consistía en analizar las relaciones entre la disposición y asignación de recursos en cada componente del sistema, y cómo esto repercute en el nivel de servicio brindado a los usuarios, medido en términos del tiempo de permanencia. |
eu_rights_str_mv | openAccess |
format | bachelorThesis |
id | COLIBRI_36d2cb38b31dcf8bbbbe6411104ae27e |
identifier_str_mv | López Boronat, C. y Rodríguez Gorgal, I. Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas [en línea] Tesis de grado. Montevideo: Udelar. FI, 2023. |
instacron_str | Universidad de la República |
institution | Universidad de la República |
instname_str | Universidad de la República |
language | spa |
language_invalid_str_mv | es |
network_acronym_str | COLIBRI |
network_name_str | COLIBRI |
oai_identifier_str | oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/41517 |
publishDate | 2023 |
reponame_str | COLIBRI |
repository.mail.fl_str_mv | mabel.seroubian@seciu.edu.uy |
repository.name.fl_str_mv | COLIBRI - Universidad de la República |
repository_id_str | 4771 |
rights_invalid_str_mv | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
spelling | López Boronat Clara, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.Rodríguez Gorgal Isabel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.2023-11-27T19:55:32Z2023-11-27T19:55:32Z2023López Boronat, C. y Rodríguez Gorgal, I. Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas [en línea] Tesis de grado. Montevideo: Udelar. FI, 2023.https://hdl.handle.net/20.500.12008/41517Este informe presenta el proyecto de grado de la carrera Ingeniería de Producción de sus autoras, el cual se enfoca en aplicar técnicas de simulación a eventos discretos y optimización en la Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas de Montevideo, Uruguay. La motivación del estudio nace de explorar cómo la simulación con optimización permite analizar cambios en la asignación de recursos que afecten los tiempos de permanencia de los usuarios de la sala de emergencias. A su vez, se desea identificar las restricciones del sistema y las configuraciones de recursos que reduzcan los tiempos de permanencia de los usuarios. Para esto se comenzó con una revisión detallada de la bibliografía de técnicas de simulación y optimización aplicadas a problemas de logística hospitalaria. Este estudio fue la base teórica de todo el proyecto, el cual permitió identificar la técnica de simulación a utilizar, Simulación a Eventos Discretos, la metodología del proyecto y el software a aplicar, entre otros aspectos. Luego de la revisión bibliográfica, se comenzó a trabajar en conjunto con el equipo de gestión de la Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas, para definir los objetivos del proyecto, la metodología de trabajo, el alcance y posteriormente lograr un modelo conceptual de la realidad. A partir de este modelo conceptual se generó un modelo de simulación en el software Anylogic, el cual fue sometido a pruebas para verificar su correcto funcionamiento y validar su correspondencia con la realidad. A continuación, se llevaron a cabo pruebas de experimentación con distintas combinaciones de recursos, con el objetivo de identificar las restricciones del sistema y encontrar configuraciones que mejoraran los tiempos de permanencia de los pacientes. A partir de los resultados se generan las conclusiones del trabajo, las cuales exponen que las restricciones del sistema con la configuración actual de recursos son la Sala de Rayos X y el consultorio de Triage. Con esto, se identificaron configuraciones que mejoran los tiempos de permanencia de los pacientes, las cuales incluyen un aumento en la cantidad de consultorios de Rayos X, un aumento en la cantidad de consultorios de Triage, y una disminución en la cantidad de consultorios médicos. En base a los resultados obtenidos, se entiende que, se cumplió con el objetivo general del proyecto, que consistía en analizar las relaciones entre la disposición y asignación de recursos en cada componente del sistema, y cómo esto repercute en el nivel de servicio brindado a los usuarios, medido en términos del tiempo de permanencia.Submitted by Berón Cecilia (cberon@fing.edu.uy) on 2023-11-23T19:15:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 25790 bytes, checksum: 489f03e71d39068f329bdec8798bce58 (MD5) LR23.pdf: 3053071 bytes, checksum: c4c6f6fcd83e3b96f4c31b0c3b9592d4 (MD5)Approved for entry into archive by Machado Jimena (jmachado@fing.edu.uy) on 2023-11-27T18:18:38Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 25790 bytes, checksum: 489f03e71d39068f329bdec8798bce58 (MD5) LR23.pdf: 3053071 bytes, checksum: c4c6f6fcd83e3b96f4c31b0c3b9592d4 (MD5)Made available in DSpace by Seroubian Mabel (mabel.seroubian@seciu.edu.uy) on 2023-11-27T19:55:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 25790 bytes, checksum: 489f03e71d39068f329bdec8798bce58 (MD5) LR23.pdf: 3053071 bytes, checksum: c4c6f6fcd83e3b96f4c31b0c3b9592d4 (MD5) Previous issue date: 2023124 p.application/pdfesspaUdelar. FI.Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)Logística hospitalariaSala de emergenciasSimulación a eventos discretosOptimizaciónSimulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de ClínicasTesis de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaLópez Boronat, ClaraRodríguez Gorgal, IsabelPiñeyro, PedroMauttone, AntonioUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.Ingeniero de Producción.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84267http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/5/license.txt6429389a7df7277b72b7924fdc7d47a9MD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-850http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/2/license_urla006180e3f5b2ad0b88185d14284c0e0MD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-818295http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/3/license_text77ec480cb4a2b1912b184feba30f1029MD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-825790http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/4/license_rdf489f03e71d39068f329bdec8798bce58MD54ORIGINALLR23.pdfLR23.pdfapplication/pdf3053071http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/41517/1/LR23.pdfc4c6f6fcd83e3b96f4c31b0c3b9592d4MD5120.500.12008/415172024-04-12 13:30:17.068oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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Universidadhttps://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-07-25T14:40:39.474997COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse |
spellingShingle | Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas López Boronat, Clara Logística hospitalaria Sala de emergencias Simulación a eventos discretos Optimización |
status_str | acceptedVersion |
title | Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas |
title_full | Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas |
title_fullStr | Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas |
title_full_unstemmed | Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas |
title_short | Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas |
title_sort | Simulación y optimización aplicadas a la logística hospitalaria : Caso de estudio : Sala de Emergencias del Hospital de Clínicas |
topic | Logística hospitalaria Sala de emergencias Simulación a eventos discretos Optimización |
url | https://hdl.handle.net/20.500.12008/41517 |